多元回归分析结果描述
@百将5353：多元回归分析(数理统计方法) - 搜狗百科
皮耐15825431572…… R的平方 AD-R的平方 F 主要衡量回归的解释变量整体对被解释变量的解释程度,判断模型整体回归效果,数值越高越好DW主要看是否有自相关,一般在2附近较好有三个变量的话 公式写成ROA =α+β1X1 +β2X2 +β3X3 这样可以
@百将5353：excel 多元回归结果怎么看 -
皮耐15825431572…… 多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致,原理也大致相同. 1、在建立回归方程后,先要进行统计分析; 2、考察建立的模型是否效果显著,记录回归效果的度量结果; 3、考察各个自变量效应是否都显著,然后进行残差分析. 4、这些分析的结果归纳起来,就是综合考虑并判断: (1)模型与数据拟合得则么样? (2)是否模型还有改进的余地? 5、修改模型后,要再次进行回归分析; 6、模型满意之后,还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点(异常点或强影响点). 7、如果有这些点,需要考虑如何处置,通常需要重新检查这些点的来源和有效性. 以下是针对EXCEL提供的多元回归分析的结果的说明演示:
@百将5353：spss多元回归分析结果分析 -
皮耐15825431572…… 结果不可用. 关于一个回归模型是否可用的标准主要看你的第二个表 就是模型整体的方差分析表,这个表示用来检验模型是否显著的,所以从你的表中可以看出,整个模型的显著性sig=0.194 是很明显的大于0.05的,说明你这个模型根本就不显著,模型无效.这种情况下,其他的表格都没有意义了. 从你的数据来看,你的数据都是属于增长率的数据,而不是绝对值数据,所以我建议你采用其他的非线性模型试一下.或者将数据进行一下转换,再进行回归看效果,这个需要一个尝试的过程
@百将5353：spss多元线性回归分析的结果怎么看 -
皮耐15825431572…… 多元回归分析 你要先确定一下自变量间是否存在严重的共线性,如果没有共线性,然后还要通过散点矩阵看看是否成线性关系,这些之后才可以做多元线性回归 所以只看你现在的结果,的确只有x5才有意义, 所以你要根据参考资料及常识等进行初步判断,这样的结果是否正确,如果不正确需要重新进行
@百将5353：请教spss回归分析结果解读 -
皮耐15825431572…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@百将5353：面的多元回归分析结果我怎么解释 -
皮耐15825431572…… 表一的r值是复相关系数,r方是决定系数,r方表示你的模型可以解释百分之多少的你的因变量,比如你的例子里就是可以解释你的因变量的百分之八十. 很高了.表二的sig是指你的回归可不可信,你的sig是0.000,说明在0.01的水平上你的模型显著回归,.
@百将5353：求助Stata多元Logit回归分析结果解释 -
皮耐15825431572…… 因为你的q1有三个值,分别是1,2,3,回归结果就有三行数据.其中,在结果数据中,q1=2的情况最多,所以是基准输出,表中系数回归的结果,是相对于q=2进行比较的数据,值为正表示可能性比q=2大,反之表示可能性比之小.所以你的结果中有三行数据.希望帮到你.
@百将5353：如何报告回归分析的结果 -
皮耐15825431572…… 回归分析的结果可以分为以下几部分:1)回归模型;2)回归系数;3)因变量和自变量的特征;4)自变量之间的关系.其中,1和2是必须详细报告的基本信息;而3和4则可以根据具体情况而详略各异的辅助信息.以下分别讨论之. 如何描述...
@百将5353：对于这个spss回归分析研究结果要怎么描述?请大神们帮助 -
皮耐15825431572…… 进行中介变量的效应分析,不应该是分几步进行 而应该是一步在spss回归分析中,利用 回归中的分层回归,就是有个对话框是block的,你先把主要自变量纳入进去,点击下一层block,然后再把中介变量移入block,之后 其他的都一样操作,最后回归结果就跟这个很明显的不同 有两个模型结果,一个模型是只有主要自变量的模型,另一个模式是加入的中介变量的模型,同时模型会给出加入中介变量后的R方变化等相关指标 ,可以判断中介效应
皮耐15825431572…… R的平方 AD-R的平方 F 主要衡量回归的解释变量整体对被解释变量的解释程度,判断模型整体回归效果,数值越高越好DW主要看是否有自相关,一般在2附近较好有三个变量的话 公式写成ROA =α+β1X1 +β2X2 +β3X3 这样可以
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皮耐15825431572…… 多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致,原理也大致相同. 1、在建立回归方程后,先要进行统计分析; 2、考察建立的模型是否效果显著,记录回归效果的度量结果; 3、考察各个自变量效应是否都显著,然后进行残差分析. 4、这些分析的结果归纳起来,就是综合考虑并判断: (1)模型与数据拟合得则么样? (2)是否模型还有改进的余地? 5、修改模型后,要再次进行回归分析; 6、模型满意之后,还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点(异常点或强影响点). 7、如果有这些点,需要考虑如何处置,通常需要重新检查这些点的来源和有效性. 以下是针对EXCEL提供的多元回归分析的结果的说明演示:
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皮耐15825431572…… 结果不可用. 关于一个回归模型是否可用的标准主要看你的第二个表 就是模型整体的方差分析表,这个表示用来检验模型是否显著的,所以从你的表中可以看出,整个模型的显著性sig=0.194 是很明显的大于0.05的,说明你这个模型根本就不显著,模型无效.这种情况下,其他的表格都没有意义了. 从你的数据来看,你的数据都是属于增长率的数据,而不是绝对值数据,所以我建议你采用其他的非线性模型试一下.或者将数据进行一下转换,再进行回归看效果,这个需要一个尝试的过程
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@百将5353：求助Stata多元Logit回归分析结果解释 -
皮耐15825431572…… 因为你的q1有三个值,分别是1,2,3,回归结果就有三行数据.其中,在结果数据中,q1=2的情况最多,所以是基准输出,表中系数回归的结果,是相对于q=2进行比较的数据,值为正表示可能性比q=2大,反之表示可能性比之小.所以你的结果中有三行数据.希望帮到你.
@百将5353：如何报告回归分析的结果 -
皮耐15825431572…… 回归分析的结果可以分为以下几部分:1)回归模型;2)回归系数;3)因变量和自变量的特征;4)自变量之间的关系.其中,1和2是必须详细报告的基本信息;而3和4则可以根据具体情况而详略各异的辅助信息.以下分别讨论之. 如何描述...
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皮耐15825431572…… 进行中介变量的效应分析,不应该是分几步进行 而应该是一步在spss回归分析中,利用 回归中的分层回归,就是有个对话框是block的,你先把主要自变量纳入进去,点击下一层block,然后再把中介变量移入block,之后 其他的都一样操作,最后回归结果就跟这个很明显的不同 有两个模型结果,一个模型是只有主要自变量的模型,另一个模式是加入的中介变量的模型,同时模型会给出加入中介变量后的R方变化等相关指标 ,可以判断中介效应
