多元回归模型预测步骤
@黎新2316：spss多元线性回归中求出模型后如何做预测 -
霍冰13220472725…… 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
@黎新2316：SPSS - 如何进行多元线性回归预测 -
霍冰13220472725…… 分析—回归——线性回归——多元线性回归分析,把因变量放入因变量列表中,之后多个自变量放入自变量列表中,选择变量筛选的方法(进入法、逐步法等),就可以了. 南心网 调查问卷SPSS数据统计分析服务 专业解答
@黎新2316：多元线性回归如何进行点预测 -
霍冰13220472725…… 多元线性回归不能做出这个来,只能按要求筛选出有统计学意义的因变量,不过感觉如果能把多元回归的曲线做出来,可以根据Y的大小来确定你要的点,你可以每个因变量设几个水平,试试不同的组合下Y的值的大小
@黎新2316：如何利用logistic回归模型来预测 -
霍冰13220472725…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@黎新2316：多元非线性回归分析 用spss如何操作 -
霍冰13220472725…… 菜单:analyze--regression--选好自变量、因变量、回归模式即可,因变量符合正态性分布,自变量可以是分类变量,无序分类变量需要进行哑变量转换.回归模式有前进、后退,逐步法可以选择
@黎新2316：多元线性回归在解决实际问题上的基本思想以及主要步骤是什么如题,
霍冰13220472725…… 由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量.是用来做预测的.你可以用eviews或者spss都可以,多元线性回归模型算是比较基础的了.步骤包括变量设置、数据采集、数据拟合、检验、预测等.
@黎新2316：如何多元回归结果分析 excel -
霍冰13220472725…… 多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致,原理也大致相同.1、在建立回归方程后,先要进行统计分析;2、考察建立的模型是否效果显著,记录回归效果的度量结果;3、考察各个自变量效应是否都显著,然后进行残差分析.4、这些分析的结果归纳起来,就是综合考虑并判断:(1)模型与数据拟合得则么样?(2)是否模型还有改进的余地?5、修改模型后,要再次进行回归分析;6、模型满意之后,还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点(异常点或强影响点).7、如果有这些点,需要考虑如何处置,通常需要重新检查这些点的来源和有效性.
@黎新2316：spss多元二次非线性回归怎么做 -
霍冰13220472725…… 首先用compute形成二次项,才引入分析就可以了 我替别人做这类的数据分析很多的
@黎新2316：eviews7.2如何做多元线性回归模型的区间预测? -
霍冰13220472725…… 任何一个模型的区间模型都是在单点预测的基础上加上(或减去)置信水平的分位数乘以估计方差,你明白这个思路的话,预测就不难了.eviews中,在得到的回归模型输出窗口上部有“forecast”,点击进去输入你要预测的时间段就能得到最后的结果.
霍冰13220472725…… 多元线性回归中求出模型后,可以做趋势外推预测,把多个解释变量在预测期的值代入,就可以算出被解释变量的预测值了.
@黎新2316：SPSS - 如何进行多元线性回归预测 -
霍冰13220472725…… 分析—回归——线性回归——多元线性回归分析,把因变量放入因变量列表中,之后多个自变量放入自变量列表中,选择变量筛选的方法(进入法、逐步法等),就可以了. 南心网 调查问卷SPSS数据统计分析服务 专业解答
@黎新2316：多元线性回归如何进行点预测 -
霍冰13220472725…… 多元线性回归不能做出这个来,只能按要求筛选出有统计学意义的因变量,不过感觉如果能把多元回归的曲线做出来,可以根据Y的大小来确定你要的点,你可以每个因变量设几个水平,试试不同的组合下Y的值的大小
@黎新2316：如何利用logistic回归模型来预测 -
霍冰13220472725…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@黎新2316：多元非线性回归分析 用spss如何操作 -
霍冰13220472725…… 菜单:analyze--regression--选好自变量、因变量、回归模式即可,因变量符合正态性分布,自变量可以是分类变量,无序分类变量需要进行哑变量转换.回归模式有前进、后退,逐步法可以选择
@黎新2316：多元线性回归在解决实际问题上的基本思想以及主要步骤是什么如题,
霍冰13220472725…… 由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量.是用来做预测的.你可以用eviews或者spss都可以,多元线性回归模型算是比较基础的了.步骤包括变量设置、数据采集、数据拟合、检验、预测等.
@黎新2316：如何多元回归结果分析 excel -
霍冰13220472725…… 多元回归的分析流程和一元回归的流程基本一致,原理也大致相同.1、在建立回归方程后,先要进行统计分析;2、考察建立的模型是否效果显著,记录回归效果的度量结果;3、考察各个自变量效应是否都显著,然后进行残差分析.4、这些分析的结果归纳起来,就是综合考虑并判断:(1)模型与数据拟合得则么样?(2)是否模型还有改进的余地?5、修改模型后,要再次进行回归分析;6、模型满意之后,还要再考虑数据中是否有与模型有较大偏差的点(异常点或强影响点).7、如果有这些点,需要考虑如何处置,通常需要重新检查这些点的来源和有效性.
@黎新2316：spss多元二次非线性回归怎么做 -
霍冰13220472725…… 首先用compute形成二次项,才引入分析就可以了 我替别人做这类的数据分析很多的
@黎新2316：eviews7.2如何做多元线性回归模型的区间预测? -
霍冰13220472725…… 任何一个模型的区间模型都是在单点预测的基础上加上(或减去)置信水平的分位数乘以估计方差,你明白这个思路的话,预测就不难了.eviews中,在得到的回归模型输出窗口上部有“forecast”,点击进去输入你要预测的时间段就能得到最后的结果.
