多元统计分析费宇pdf
@李叛1746：《多元统计分析》中的,聚类分析、判别分析、主成分分析和主因子分析的思想是什么?哪位高手能回答一下
良紫18216535698…… 都是拿来进行降维的方法,把多个变量简化少数几个不相关的变量. 判别分析一般结合聚类分析一起做,因为判别分析的前提需要大部分数据已经分好组,再去对待判数据进行归类. 主成份分析与因子分析如出一辙,建议你去看看书.
@李叛1746：多元统计分析(关于多元统计分析的基本详情介绍)
良紫18216535698…… 1、多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律,很适合农业科学研究的特点.2、主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用.3、简称多元分析.4、当总体的分布是多维(多元)概率分布时,处理该总体的数理统计理论和方法.5、数理统计学中的一个重要的分支学科.
@李叛1746：主成份分析和因子分析的区别 -
良紫18216535698…… 因子分析与主成分分析的异同点: 都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下,减少了评价工作量 公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大 主成分分析仅仅是变量变换,而因子分析需要构造因子模型. 主成分分析:原始变量的线性组合表示新的综合变量,即主成分; 因子分析:潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量.
@李叛1746：统计学中多变量之间的相关性分析应该怎么做? -
良紫18216535698…… 最简单的就是求相关系数矩阵和协方差矩阵. 如果想玩的深一点,可以用因素分析、聚类分析、判别分析,多元回归等等. 你查一下“多元统计分析”的相关教材或书籍吧,你说的问题很大,很模糊.但都在这类问题之中.
@李叛1746：多元统计分析中如何剔除其中一些变量对数据的影响, -
良紫18216535698…… 你可以同时移入进去 进行多元回归分析 然后对应的每个自变量的回归系数 就是每个自变量对因变量的影响, 其实每个变量的回归系数就属于控制了其他变量,单独改变这个自变量对因变量的影响
@李叛1746：多元统计分析是定性分析还是定量分析 -
良紫18216535698…… 简单的说多元统计分析就是实现作定量分析的有效工具. 多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律,很适合农业科学研究的特点.主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用.
@李叛1746：多元统计分析的图书信息 -
良紫18216535698…… 书 名: 多元统计分析 作 者:张润楚 出版社: 科学出版社 出版时间: 2010年8月2日 ISBN: 9787030177797 开本: 16开 定价: 46.00元 《大学数学科学丛书》序 前言 符号表 第一章 随机向量和多元正态分布 §1.1 随机向量及有关概念 §1.2 多...
@李叛1746：如何用spss对数据进行汇总 -
良紫18216535698…… 用spss对数据进行汇总的方法 首先打开一组数据 要注意,下方数据的类型应为num,str的不可以. 第二幅图意思为,将数据保存为一个新文件.这样的好处是,最后进行了分类,容易看. 打开刚刚保存的文件,查看数据
@李叛1746：请用最通俗的语言讲述多元统计分析中各种分析方法的意义 -
良紫18216535698…… 回归分析:确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法 方差分析:用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验,通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小. ...
@李叛1746：主成分分析与因子分析有什么作用 -
良紫18216535698…… 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.
良紫18216535698…… 都是拿来进行降维的方法,把多个变量简化少数几个不相关的变量. 判别分析一般结合聚类分析一起做,因为判别分析的前提需要大部分数据已经分好组,再去对待判数据进行归类. 主成份分析与因子分析如出一辙,建议你去看看书.
@李叛1746：多元统计分析(关于多元统计分析的基本详情介绍)
良紫18216535698…… 1、多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律,很适合农业科学研究的特点.2、主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用.3、简称多元分析.4、当总体的分布是多维(多元)概率分布时,处理该总体的数理统计理论和方法.5、数理统计学中的一个重要的分支学科.
@李叛1746：主成份分析和因子分析的区别 -
良紫18216535698…… 因子分析与主成分分析的异同点: 都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下,减少了评价工作量 公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析的计算工作量大 主成分分析仅仅是变量变换,而因子分析需要构造因子模型. 主成分分析:原始变量的线性组合表示新的综合变量,即主成分; 因子分析:潜在的假想变量和随机影响变量的线性组合表示原始变量.
@李叛1746：统计学中多变量之间的相关性分析应该怎么做? -
良紫18216535698…… 最简单的就是求相关系数矩阵和协方差矩阵. 如果想玩的深一点,可以用因素分析、聚类分析、判别分析,多元回归等等. 你查一下“多元统计分析”的相关教材或书籍吧,你说的问题很大,很模糊.但都在这类问题之中.
@李叛1746：多元统计分析中如何剔除其中一些变量对数据的影响, -
良紫18216535698…… 你可以同时移入进去 进行多元回归分析 然后对应的每个自变量的回归系数 就是每个自变量对因变量的影响, 其实每个变量的回归系数就属于控制了其他变量,单独改变这个自变量对因变量的影响
@李叛1746：多元统计分析是定性分析还是定量分析 -
良紫18216535698…… 简单的说多元统计分析就是实现作定量分析的有效工具. 多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支,是一种综合分析方法,它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律,很适合农业科学研究的特点.主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用.
@李叛1746：多元统计分析的图书信息 -
良紫18216535698…… 书 名: 多元统计分析 作 者:张润楚 出版社: 科学出版社 出版时间: 2010年8月2日 ISBN: 9787030177797 开本: 16开 定价: 46.00元 《大学数学科学丛书》序 前言 符号表 第一章 随机向量和多元正态分布 §1.1 随机向量及有关概念 §1.2 多...
@李叛1746：如何用spss对数据进行汇总 -
良紫18216535698…… 用spss对数据进行汇总的方法 首先打开一组数据 要注意,下方数据的类型应为num,str的不可以. 第二幅图意思为,将数据保存为一个新文件.这样的好处是,最后进行了分类,容易看. 打开刚刚保存的文件,查看数据
@李叛1746：请用最通俗的语言讲述多元统计分析中各种分析方法的意义 -
良紫18216535698…… 回归分析:确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法 方差分析:用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验,通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小. ...
@李叛1746：主成分分析与因子分析有什么作用 -
良紫18216535698…… 主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法,即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标. 因子分析在主成分基础上,多出一项旋转功能,该旋转目的即在于命名,更容易解释因子的含义.如果研究关注于指标与分析项的对应关系上,或是希望将得到的指标进行命名,SPSSAU建议使用因子分析. 主成分分析目的在于信息浓缩(但不太关注主成分与分析项对应关系),权重计算,以及综合得分计算.如希望进行排名比较,计算综合竞争力,可使用主成分分析. SPSSAU可直接使用这两种方法,支持自动保存因子得分及综合得分,不需要手动计算.
