多元logistic模型
@木伦2172：多元Logistic回归是什么意思? -
荀蕊18991092379…… 多元Logistic回归,就是自变量在两个以上,因变量的取值范围不受限制的Logistic回归.都是用统计样本来寻找因变量和自变量之间函数关系的一个统计方法.多元Logistic回归属于多元回归中...
@木伦2172：关于logit和logistic模型的区别 -
荀蕊18991092379…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@木伦2172：如何利用logistic回归模型来预测 -
荀蕊18991092379…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@木伦2172：如何写logistic回归模型 -
荀蕊18991092379…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
@木伦2172：什么是Logistic模型 -
荀蕊18991092379…… logistic回归又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率,等等.例如,想探讨胃癌发生的危险因素,可以选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,...
@木伦2172：多元逻辑回归模型的多元逻辑回归模型的应用误区 -
荀蕊18991092379…… 多元逻辑回归模型的理论前提相对判别分析法要宽松得多,且没有关于分布类型、协方差阵等方面的严格假定.不过,在大量运用多元逻辑 回归的研究中往往忽视了另一个相当重要的问题,即模型自变量之间可能存在的多重共线性干扰.与其他...
@木伦2172：谁知道什么是“logit模型”? -
荀蕊18991092379…… 另外,向你推荐一本不错的书:王济川、郭志刚,Logistic回归模型——方法与应用,北京:高等教育出版社,2001.浏览一下这三本书的相关内容,你基本上可以弄清楚概率估计模型,至于网上有没有电子版的书我就不太清楚了.这里,我可...
@木伦2172：GDA和Logistic方法的区别及相应的python代码 -
荀蕊18991092379…… GDA方法与Logistic方法的主要区别在于这两个模型的假设不同:GDA方法假设p(x|y)服从多元高斯分布,并且输入特征是连续的;Logistic方法并没有GDA那么强的假设,它既没有要求p(x|y)服从多元高斯分布,也没有要求输入特征是连续的.因...
@木伦2172：logit模型统计分析中的模型?定义与作用是什么呢? - 作业帮
荀蕊18991092379…… [答案] 如果要弄清楚原理,可以看格林或平狄克的计量经济学,上面有比较详细的讲解.另外,向你推荐一本不错的书:王济川、郭志刚,Logistic回归模型——方法与应用,北京:高等教育出版社,2001.浏览一下这三本书的相关内容,你基本上可以弄清楚...
@木伦2172：中医药科研设计传统回归方法与倾向性评分应用的区别是什么?中医药科
荀蕊18991092379…… 下面再以一个实例说明传统回归方法与倾向性评分应用的区别,还是上面提到的胃癌危险因素的研究.首先是用Logistic归,直接将协变量纳人Logistic回归模型中进行 分析...
荀蕊18991092379…… 多元Logistic回归,就是自变量在两个以上,因变量的取值范围不受限制的Logistic回归.都是用统计样本来寻找因变量和自变量之间函数关系的一个统计方法.多元Logistic回归属于多元回归中...
@木伦2172：关于logit和logistic模型的区别 -
荀蕊18991092379…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@木伦2172：如何利用logistic回归模型来预测 -
荀蕊18991092379…… 二元logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok. 统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@木伦2172：如何写logistic回归模型 -
荀蕊18991092379…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
@木伦2172：什么是Logistic模型 -
荀蕊18991092379…… logistic回归又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率,等等.例如,想探讨胃癌发生的危险因素,可以选择两组人群,一组是胃癌组,一组是非胃癌组,...
@木伦2172：多元逻辑回归模型的多元逻辑回归模型的应用误区 -
荀蕊18991092379…… 多元逻辑回归模型的理论前提相对判别分析法要宽松得多,且没有关于分布类型、协方差阵等方面的严格假定.不过,在大量运用多元逻辑 回归的研究中往往忽视了另一个相当重要的问题,即模型自变量之间可能存在的多重共线性干扰.与其他...
@木伦2172：谁知道什么是“logit模型”? -
荀蕊18991092379…… 另外,向你推荐一本不错的书:王济川、郭志刚,Logistic回归模型——方法与应用,北京:高等教育出版社,2001.浏览一下这三本书的相关内容,你基本上可以弄清楚概率估计模型,至于网上有没有电子版的书我就不太清楚了.这里,我可...
@木伦2172：GDA和Logistic方法的区别及相应的python代码 -
荀蕊18991092379…… GDA方法与Logistic方法的主要区别在于这两个模型的假设不同:GDA方法假设p(x|y)服从多元高斯分布,并且输入特征是连续的;Logistic方法并没有GDA那么强的假设,它既没有要求p(x|y)服从多元高斯分布,也没有要求输入特征是连续的.因...
@木伦2172：logit模型统计分析中的模型?定义与作用是什么呢? - 作业帮
荀蕊18991092379…… [答案] 如果要弄清楚原理,可以看格林或平狄克的计量经济学,上面有比较详细的讲解.另外,向你推荐一本不错的书:王济川、郭志刚,Logistic回归模型——方法与应用,北京:高等教育出版社,2001.浏览一下这三本书的相关内容,你基本上可以弄清楚...
@木伦2172：中医药科研设计传统回归方法与倾向性评分应用的区别是什么?中医药科
荀蕊18991092379…… 下面再以一个实例说明传统回归方法与倾向性评分应用的区别,还是上面提到的胃癌危险因素的研究.首先是用Logistic归,直接将协变量纳人Logistic回归模型中进行 分析...
