多因素logistic回归分析结果解读
@吕彦6218:如何利用spss做多因素logistic回归分析 -
裴梵13097945411…… 回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如我的因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增加,患病危险降低.说明自变量一为保护因素.
@吕彦6218:如何在SPSS中进行多项Logistic回归分析 -
裴梵13097945411…… logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@吕彦6218:医学统计中spss如何进行多因素LOGISTIC回归分析和选择T检验?老师们你们好!我是临床医学的本科在读生,现在头一次写流行病学调查的文章,对统计这... - 作业帮
裴梵13097945411…… [答案] 第一,一个一个变量往SPSS上面输入,这是必须的.没有人能让数据自动飞上电脑. 如果你有Excel数据,可以复制过去. 第二,两个不同民族之间血压舒张压收缩压的均值,用年龄进行分组,需要用什么类型的T检验? 这个说法不清,应该分解开来,...
@吕彦6218:请问Logistic回归分析是什么意思? -
裴梵13097945411…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量. 比如,探索胃癌发生的危险因素,胃癌作为因变量,分为两类,“是”或“否”.危险因素可以有一个多多个,比如性别、年龄、幽门螺杆菌感染等.通过logistic回归就可以发现哪些因素会影响胃癌的发生.
@吕彦6218:logistic回归分析模型 -
裴梵13097945411…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
@吕彦6218:如何用SPSS做多项Logistic回归 -
裴梵13097945411…… 主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分析,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量.因变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元logistic回归.
@吕彦6218:logistic回归分析时如何校正混杂因?logistic回归分
裴梵13097945411…… 其实校正变量的方法很简单,只要你把要校正的变量和要分析的变量共同纳入方程即可,但是最好在纳入方程前对于自变量能有一个初筛即根据资料的特点和文献复习的情况,只纳入可能有关的,对于初筛p值特别大的最好不要纳入方程以免方程出现不稳定,注意统计之前必须要考虑样本资料的特点.在具体分析中如果是验证哪几个因素多于因变量的影响是多大可以选择enter模型,强制各个变量进入方程得出OR和CI;如果是筛选变量这根据不同的资料特点选择模型,但是最好不要选择wald检验.
@吕彦6218:如何写logistic回归模型 -
裴梵13097945411…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
@吕彦6218:各位SPSS大神,想问一下这个多因素logistic回归结果是怎样分析的,为什么因素一会出现这样的 -
裴梵13097945411…… 操作没问题,你这结果也没问题,说明因素一对因变量没有影响
@吕彦6218:多因素logistic回归数据怎么录入 -
裴梵13097945411…… 可采用分类变量或虚拟变量的方法录入,分类变量如:a-1,b-2,c-3,d-4,虚拟变量即引入n-1个0-1变量,当此值为1时,其他均为0.
裴梵13097945411…… 回归方程,主要是看各个自变量的假设检验结果,和系数.两个自变量都有统计学意义,系数分别为-5.423和0.001,也就是说,随着自变量一增加一个单位,因变量要降低5.423三个单位.自变量二同理.比如我的因变量是高血压患病与否,随着自变量一得增加,患病危险降低.说明自变量一为保护因素.
@吕彦6218:如何在SPSS中进行多项Logistic回归分析 -
裴梵13097945411…… logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@吕彦6218:医学统计中spss如何进行多因素LOGISTIC回归分析和选择T检验?老师们你们好!我是临床医学的本科在读生,现在头一次写流行病学调查的文章,对统计这... - 作业帮
裴梵13097945411…… [答案] 第一,一个一个变量往SPSS上面输入,这是必须的.没有人能让数据自动飞上电脑. 如果你有Excel数据,可以复制过去. 第二,两个不同民族之间血压舒张压收缩压的均值,用年龄进行分组,需要用什么类型的T检验? 这个说法不清,应该分解开来,...
@吕彦6218:请问Logistic回归分析是什么意思? -
裴梵13097945411…… logistic回归主要用于危险因素探索.因变量y为二分类或多分类变量,自变量既可以为分类变量,也可以为连续变量. 比如,探索胃癌发生的危险因素,胃癌作为因变量,分为两类,“是”或“否”.危险因素可以有一个多多个,比如性别、年龄、幽门螺杆菌感染等.通过logistic回归就可以发现哪些因素会影响胃癌的发生.
@吕彦6218:logistic回归分析模型 -
裴梵13097945411…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
@吕彦6218:如何用SPSS做多项Logistic回归 -
裴梵13097945411…… 主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分析,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量.因变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元logistic回归.
@吕彦6218:logistic回归分析时如何校正混杂因?logistic回归分
裴梵13097945411…… 其实校正变量的方法很简单,只要你把要校正的变量和要分析的变量共同纳入方程即可,但是最好在纳入方程前对于自变量能有一个初筛即根据资料的特点和文献复习的情况,只纳入可能有关的,对于初筛p值特别大的最好不要纳入方程以免方程出现不稳定,注意统计之前必须要考虑样本资料的特点.在具体分析中如果是验证哪几个因素多于因变量的影响是多大可以选择enter模型,强制各个变量进入方程得出OR和CI;如果是筛选变量这根据不同的资料特点选择模型,但是最好不要选择wald检验.
@吕彦6218:如何写logistic回归模型 -
裴梵13097945411…… logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和Logistic模型进行试验.影响耕地的因...
@吕彦6218:各位SPSS大神,想问一下这个多因素logistic回归结果是怎样分析的,为什么因素一会出现这样的 -
裴梵13097945411…… 操作没问题,你这结果也没问题,说明因素一对因变量没有影响
@吕彦6218:多因素logistic回归数据怎么录入 -
裴梵13097945411…… 可采用分类变量或虚拟变量的方法录入,分类变量如:a-1,b-2,c-3,d-4,虚拟变量即引入n-1个0-1变量,当此值为1时,其他均为0.