多组回归系数差异检验
@从巧968：如何检验两组回归系数之间的差异显著性?(转) - 作业帮
窦油13083805355…… [答案] 随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距,作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著,而截距差异显著.这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验?如何在R软件中实现?为此,我总结了回归系数 的比较...
@从巧968：如何检验两组回归系数之间的差别 -
窦油13083805355…… 例如,把性别作为调节变量,在AMOS里就可以用多组比较的方法,从结果报告的P值可以看出模型对男女是否等同;如在spss里对男女分别做回归,该如何分别回归,如何比较两个方程所得标准回归系数是否有差异呢? 举例: 女生组 y1=a1+b...
@从巧968：如何检验两组回归系数之间的差异显著性 -
窦油13083805355…… 随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距,作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著,而截距差异显著. 这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验?如何在R软件中实现?为此,我总结了回归系数 ...
@从巧968：对于含有多个定性变量作为自变量的线性回归,如何用SPSS或Eviews检验定性变量回归系数之间的差异
窦油13083805355…… 统计学中想比较回归系数之间的差异,可以利用标准化回归系数,通过比较回归系数的标准化值的大小来比较变量的影响程度,当然前提是,回归系数都是显著的. 另外,你可以用F检验或Wald检验对多个回归系数的线性约束进行检验,当然这个说白了还是系数显著性检验,比如你的原假设可以是x1-x2=2,其中x1,x2都是变量的回归系数.比如Eviews中:你在回归方程的窗口中,左顶角view->coefficient tests->Wald.
@从巧968：多元线性回归的显著性检验有哪些 -
窦油13083805355…… 这句话分两种情况考虑,第一,在一元线性回归的情况下,由于只有一个系数需要检验,所以回归方程的f检验与系数的t检验的结果是一直的.第二,在多元线性回归的情况下,方程总体的线性关系检验不一定与回归系数检验结果一致.通常的情况是,方程的总体线性关系是显著的,但是某个变量的影响却并不显著.因为,方程总体的线性关系显著性f检验的备择假设是估计参数不全为0,所以当某个参数的t检验通过(即拒绝零假设,参数不为0),则很可能影响到总体线性检验拒绝零假设.
@从巧968：如何检验同一样本下两个回归方程中的变量系数差异 -
窦油13083805355…… ?为此,我总结了回归系数 的比较方法,如下. 回归系数的比较通常可以分为两类,线性回归模型回归系数比较和非线性回归模型回归系数比较. 我们先谈谈线性回归模型回归系数比较,而本帖只针对上面的文献讲解两组回归系数之间的比较.多组线性回归模型的回归系数比较与两组之间比较类似,只是多了几个虚变量,而非线性回归系统比较则使用的是残差平方和简化测验(sum of square reduction test, SSRT),你可以参考”不同株型小麦干物质积累与分配对氮肥响应的动态分析“. 我们虚构
@从巧968：如何用STATA实现回归系数的差异检验 -
窦油13083805355…… 上面左侧的表是用来计算下面数据的,分析过程中基本不用提到 右侧从上往下 1.Number of obs 是样本容量 2.F是模型的F检验值,用来计算下面的P>F 3.P>F是模型F检验落在小概率事件区间的概率,你的模型置信水平是0.05,也就是说P>F值如果大于0.05
@从巧968：在考察两组回归函数是否有差异的f检验中 -
窦油13083805355…… 说明:两总体方差相等 F检验: F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验. 从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验
@从巧968：多元线性回归模型的检验方法有哪些?
窦油13083805355…… 多元线性回归模型的检验方法有:判定系数检验(R检验),回归系数显著性检验(T检验),回归方程显著性检验(F检验).判定系数检验多元线性回归模型判定系数的...
@从巧968：多组数据如何进行配对t检验 -
窦油13083805355…… 提起配对t检验例题,大家都知道,有人问成组t检验和配对t检验有什么分别?另外,还有人想问t检验的配对和两样本独立,你知道这是怎么回事?其实多组数码如何拓展杂交t查实,下面就一起来看看多组数据如何进行配对t检验,希望能够帮助...
窦油13083805355…… [答案] 随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距,作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著,而截距差异显著.这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验?如何在R软件中实现?为此,我总结了回归系数 的比较...
@从巧968：如何检验两组回归系数之间的差别 -
窦油13083805355…… 例如,把性别作为调节变量,在AMOS里就可以用多组比较的方法,从结果报告的P值可以看出模型对男女是否等同;如在spss里对男女分别做回归,该如何分别回归,如何比较两个方程所得标准回归系数是否有差异呢? 举例: 女生组 y1=a1+b...
@从巧968：如何检验两组回归系数之间的差异显著性 -
窦油13083805355…… 随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距,作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著,而截距差异显著. 这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验?如何在R软件中实现?为此,我总结了回归系数 ...
@从巧968：对于含有多个定性变量作为自变量的线性回归,如何用SPSS或Eviews检验定性变量回归系数之间的差异
窦油13083805355…… 统计学中想比较回归系数之间的差异,可以利用标准化回归系数,通过比较回归系数的标准化值的大小来比较变量的影响程度,当然前提是,回归系数都是显著的. 另外,你可以用F检验或Wald检验对多个回归系数的线性约束进行检验,当然这个说白了还是系数显著性检验,比如你的原假设可以是x1-x2=2,其中x1,x2都是变量的回归系数.比如Eviews中:你在回归方程的窗口中,左顶角view->coefficient tests->Wald.
@从巧968：多元线性回归的显著性检验有哪些 -
窦油13083805355…… 这句话分两种情况考虑,第一,在一元线性回归的情况下,由于只有一个系数需要检验,所以回归方程的f检验与系数的t检验的结果是一直的.第二,在多元线性回归的情况下,方程总体的线性关系检验不一定与回归系数检验结果一致.通常的情况是,方程的总体线性关系是显著的,但是某个变量的影响却并不显著.因为,方程总体的线性关系显著性f检验的备择假设是估计参数不全为0,所以当某个参数的t检验通过(即拒绝零假设,参数不为0),则很可能影响到总体线性检验拒绝零假设.
@从巧968：如何检验同一样本下两个回归方程中的变量系数差异 -
窦油13083805355…… ?为此,我总结了回归系数 的比较方法,如下. 回归系数的比较通常可以分为两类,线性回归模型回归系数比较和非线性回归模型回归系数比较. 我们先谈谈线性回归模型回归系数比较,而本帖只针对上面的文献讲解两组回归系数之间的比较.多组线性回归模型的回归系数比较与两组之间比较类似,只是多了几个虚变量,而非线性回归系统比较则使用的是残差平方和简化测验(sum of square reduction test, SSRT),你可以参考”不同株型小麦干物质积累与分配对氮肥响应的动态分析“. 我们虚构
@从巧968：如何用STATA实现回归系数的差异检验 -
窦油13083805355…… 上面左侧的表是用来计算下面数据的,分析过程中基本不用提到 右侧从上往下 1.Number of obs 是样本容量 2.F是模型的F检验值,用来计算下面的P>F 3.P>F是模型F检验落在小概率事件区间的概率,你的模型置信水平是0.05,也就是说P>F值如果大于0.05
@从巧968：在考察两组回归函数是否有差异的f检验中 -
窦油13083805355…… 说明:两总体方差相等 F检验: F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验. 从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验
@从巧968：多元线性回归模型的检验方法有哪些?
窦油13083805355…… 多元线性回归模型的检验方法有:判定系数检验(R检验),回归系数显著性检验(T检验),回归方程显著性检验(F检验).判定系数检验多元线性回归模型判定系数的...
@从巧968：多组数据如何进行配对t检验 -
窦油13083805355…… 提起配对t检验例题,大家都知道,有人问成组t检验和配对t检验有什么分别?另外,还有人想问t检验的配对和两样本独立,你知道这是怎么回事?其实多组数码如何拓展杂交t查实,下面就一起来看看多组数据如何进行配对t检验,希望能够帮助...
