大数据分析的三大方法
@崔穆1681：大数据分析普遍存在的方法及理论有哪些 -
佘贪17144487149…… PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析.PEST分析法用于对宏观环境的分析.宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量. 对宏观环境因素作分析时,由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治、经济、技术、社会,这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析. 2.逻辑树分析法 逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析.逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等.逻辑树是分析问题最常使用的工具之一,它将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展. 把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关.
@崔穆1681：如何进行大数据分析及处理?
佘贪17144487149…… 1. 可视化分析.大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单...
@崔穆1681：大数据的分析步骤 -
佘贪17144487149…… 大数据的含义 并非仅仅是指数据量非常庞大,同样是指数据的类别多样化,比如图片类信息、音频类信息、视频类信息、文字类信息等,同样被包含在大数据内.所以领域非常广,可以说以前传统意义上的各种信息分析,都包含在大数据分析的含义内. 无论是现在流行的大数据分析还是传统的小数据分析,大致步骤都是一样的: 首先你要确定你的分析目的是什么 其次是根据分析目的确定分析思路,以及分析的内容、分析的方法 第三是根据目的、思路、方法、内容 收集数据信息 第四 是 采用确定的分析方法 进行相应的分析 以实现目的
@崔穆1681：大数据分析的分析步骤 -
佘贪17144487149…… 大数据分析的五个基本方面 1. Analytic Visualizations(可视化分析) 不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求.可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果. 2. Data Mining Algorithms...
@崔穆1681：大数据背景下的审计分析方法有哪些? -
佘贪17144487149…… 一、“大数据”时代的数据挖掘的应用与方法 数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识.所以它所得到的信息应具有未知,有效和实用三个特征.因此数据挖掘技术从一开始就是面向应用的,目前数据挖掘技术在企业市场营...
@崔穆1681：需要掌握哪些大数据算法 -
佘贪17144487149…… 原发布者:ninahe916 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)
@崔穆1681：大数据掘金之中的数据分析方法不哪些 -
佘贪17144487149…… 数据挖掘最常见的十种方法:1、基于历史的MBR分析(Memory-Based Reasoning;MBR) 基于历史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做比较.2、购物篮...
@崔穆1681：大数据分析主要有哪些核心技术 -
佘贪17144487149…… 简单说有三大核心技术:拿数据,算数据,卖数据
@崔穆1681：如何进行大数据分析?请说的详细一些 -
佘贪17144487149…… 大数据不仅仅意味着数据大,最重要的是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息.下面介绍大数据分析的五个基本方面—— 预测性分析能力:数据挖掘可以让分析员更好地理解数据,而预测性分析可以让...
@崔穆1681：如何选择数据分析方法 -
佘贪17144487149…… 越来越多的企业开始关注bi和分析供应商,希望可以解决大数据环境中的业务问题.不幸的是,要在大数据中获得可见性是说起来容易做起来难.而且,随着供应商不断攻破大数据分析项目的各种难题,投放到市场的产品种类越来越繁多,企业...
佘贪17144487149…… PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析.PEST分析法用于对宏观环境的分析.宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量. 对宏观环境因素作分析时,由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治、经济、技术、社会,这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析. 2.逻辑树分析法 逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析.逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等.逻辑树是分析问题最常使用的工具之一,它将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展. 把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关.
@崔穆1681：如何进行大数据分析及处理?
佘贪17144487149…… 1. 可视化分析.大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单...
@崔穆1681：大数据的分析步骤 -
佘贪17144487149…… 大数据的含义 并非仅仅是指数据量非常庞大,同样是指数据的类别多样化,比如图片类信息、音频类信息、视频类信息、文字类信息等,同样被包含在大数据内.所以领域非常广,可以说以前传统意义上的各种信息分析,都包含在大数据分析的含义内. 无论是现在流行的大数据分析还是传统的小数据分析,大致步骤都是一样的: 首先你要确定你的分析目的是什么 其次是根据分析目的确定分析思路,以及分析的内容、分析的方法 第三是根据目的、思路、方法、内容 收集数据信息 第四 是 采用确定的分析方法 进行相应的分析 以实现目的
@崔穆1681：大数据分析的分析步骤 -
佘贪17144487149…… 大数据分析的五个基本方面 1. Analytic Visualizations(可视化分析) 不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求.可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果. 2. Data Mining Algorithms...
@崔穆1681：大数据背景下的审计分析方法有哪些? -
佘贪17144487149…… 一、“大数据”时代的数据挖掘的应用与方法 数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识.所以它所得到的信息应具有未知,有效和实用三个特征.因此数据挖掘技术从一开始就是面向应用的,目前数据挖掘技术在企业市场营...
@崔穆1681：需要掌握哪些大数据算法 -
佘贪17144487149…… 原发布者:ninahe916 大数据常用的算法(分类、回归分析、聚类、关联规则)
@崔穆1681：大数据掘金之中的数据分析方法不哪些 -
佘贪17144487149…… 数据挖掘最常见的十种方法:1、基于历史的MBR分析(Memory-Based Reasoning;MBR) 基于历史的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做比较.2、购物篮...
@崔穆1681：大数据分析主要有哪些核心技术 -
佘贪17144487149…… 简单说有三大核心技术:拿数据,算数据,卖数据
@崔穆1681：如何进行大数据分析?请说的详细一些 -
佘贪17144487149…… 大数据不仅仅意味着数据大,最重要的是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息.下面介绍大数据分析的五个基本方面—— 预测性分析能力:数据挖掘可以让分析员更好地理解数据,而预测性分析可以让...
@崔穆1681：如何选择数据分析方法 -
佘贪17144487149…… 越来越多的企业开始关注bi和分析供应商,希望可以解决大数据环境中的业务问题.不幸的是,要在大数据中获得可见性是说起来容易做起来难.而且,随着供应商不断攻破大数据分析项目的各种难题,投放到市场的产品种类越来越繁多,企业...
