大数据分析
@宇败830：大数据分析 - 搜狗百科
楚徐18699347909…… 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析.大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity). 大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数...
@宇败830：大数据分析是什么意思? -
楚徐18699347909…… 大数据分析可以分为大数据和分析两个方面.如今大数据已经经常出现在报纸新闻当中,但大数据与大数据分析并不是同一概念.假如没有数据分析,再多的数据都只能是一堆储存维护成本高而毫无用处的IT库存.国外发达国家的大数据分析更注重分析,从分析出发去找数据,然后再有效地将从数据中得到的信息有效利用;而国内,对大数据的理解有失偏颇,盲目注重于大数据的采集而未能对收集到的数据有效利用,或许只是简单的画个图表得出表层结论而已,难以对数据的深层价值进行深入挖掘.
@宇败830：如何进行大数据分析?请说的详细一些 -
楚徐18699347909…… 大数据不仅仅意味着数据大,最重要的是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息.下面介绍大数据分析的五个基本方面—— 预测性分析能力:数据挖掘可以让分析员更好地理解数据,而预测性分析可以让...
@宇败830：如何进行大数据分析及处理?
楚徐18699347909…… 1. 可视化分析.大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单...
@宇败830：大数据的分析步骤 -
楚徐18699347909…… 大数据的含义 并非仅仅是指数据量非常庞大,同样是指数据的类别多样化,比如图片类信息、音频类信息、视频类信息、文字类信息等,同样被包含在大数据内.所以领域非常广,可以说以前传统意义上的各种信息分析,都包含在大数据分析的含义内. 无论是现在流行的大数据分析还是传统的小数据分析,大致步骤都是一样的: 首先你要确定你的分析目的是什么 其次是根据分析目的确定分析思路,以及分析的内容、分析的方法 第三是根据目的、思路、方法、内容 收集数据信息 第四 是 采用确定的分析方法 进行相应的分析 以实现目的
@宇败830：大数据分析究竟能做什么?
楚徐18699347909…… 数据分析包括定性分析和定量分析. 大数据分析是定量分析的一部分,包括数据挖掘、机器学习,是通过计算机语言 数学算法 统计理论实现大规模数据收集及分析. 你说的,应该是一个发展历程. 2,3百年前有了统计--然后通过数学、概率发展出高级统计算法--通过计算机发展出大数据分析. 4G网络就是大数据算法实现的,机器翻译也是大数据分析做到的,交通信号安排也是.
@宇败830：大数据分析的分析步骤 -
楚徐18699347909…… 大数据分析的五个基本方面 1. Analytic Visualizations(可视化分析) 不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求.可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果. 2. Data Mining Algorithms...
@宇败830：什么是大数据分析师?
楚徐18699347909…… 大数据与大数据分析数据分析是用包括检查、清洗、转换和建模等方法对数据进行处理.其目的是探索有用的信息、给出有建设性的意见,从而辅助压制决策.数据挖掘是一个特别的数据分析技术,与传统的以纯描述为目的的技术相比,它专注于预测模型和对潜在知识的挖掘.大数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力.而大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要
@宇败830：什么是大数据分析,对企业有什么用? -
楚徐18699347909…… 数据分析是指用统计分析方法对收集的数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结并指导实际工作和生活.数据分析应用已经深入到工作中的方方面面,小到Excel做表,大到数据化决策指导.以电商行业为例,电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化.而数据分析师的工作是为了服务自身产品,分析用户,从而确保更好的销量.这就要求数据分析师做好用户画像,通过数据分析建立用户模型,不断挖掘用户属性,分析用户的行为,针对用户行为制定相应的营销策略.
楚徐18699347909…… 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析.大数据可以概括为5个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity). 大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数...
@宇败830：大数据分析是什么意思? -
楚徐18699347909…… 大数据分析可以分为大数据和分析两个方面.如今大数据已经经常出现在报纸新闻当中,但大数据与大数据分析并不是同一概念.假如没有数据分析,再多的数据都只能是一堆储存维护成本高而毫无用处的IT库存.国外发达国家的大数据分析更注重分析,从分析出发去找数据,然后再有效地将从数据中得到的信息有效利用;而国内,对大数据的理解有失偏颇,盲目注重于大数据的采集而未能对收集到的数据有效利用,或许只是简单的画个图表得出表层结论而已,难以对数据的深层价值进行深入挖掘.
@宇败830：如何进行大数据分析?请说的详细一些 -
楚徐18699347909…… 大数据不仅仅意味着数据大,最重要的是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息.下面介绍大数据分析的五个基本方面—— 预测性分析能力:数据挖掘可以让分析员更好地理解数据,而预测性分析可以让...
@宇败830：如何进行大数据分析及处理?
楚徐18699347909…… 1. 可视化分析.大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单...
@宇败830：大数据的分析步骤 -
楚徐18699347909…… 大数据的含义 并非仅仅是指数据量非常庞大,同样是指数据的类别多样化,比如图片类信息、音频类信息、视频类信息、文字类信息等,同样被包含在大数据内.所以领域非常广,可以说以前传统意义上的各种信息分析,都包含在大数据分析的含义内. 无论是现在流行的大数据分析还是传统的小数据分析,大致步骤都是一样的: 首先你要确定你的分析目的是什么 其次是根据分析目的确定分析思路,以及分析的内容、分析的方法 第三是根据目的、思路、方法、内容 收集数据信息 第四 是 采用确定的分析方法 进行相应的分析 以实现目的
@宇败830：大数据分析究竟能做什么?
楚徐18699347909…… 数据分析包括定性分析和定量分析. 大数据分析是定量分析的一部分,包括数据挖掘、机器学习,是通过计算机语言 数学算法 统计理论实现大规模数据收集及分析. 你说的,应该是一个发展历程. 2,3百年前有了统计--然后通过数学、概率发展出高级统计算法--通过计算机发展出大数据分析. 4G网络就是大数据算法实现的,机器翻译也是大数据分析做到的,交通信号安排也是.
@宇败830：大数据分析的分析步骤 -
楚徐18699347909…… 大数据分析的五个基本方面 1. Analytic Visualizations(可视化分析) 不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求.可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果. 2. Data Mining Algorithms...
@宇败830：什么是大数据分析师?
楚徐18699347909…… 大数据与大数据分析数据分析是用包括检查、清洗、转换和建模等方法对数据进行处理.其目的是探索有用的信息、给出有建设性的意见,从而辅助压制决策.数据挖掘是一个特别的数据分析技术,与传统的以纯描述为目的的技术相比,它专注于预测模型和对潜在知识的挖掘.大数据分析师就是一群玩数据的人,玩出数据的商业价值,让数据变成生产力.而大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,因此“会玩”这些数据的人就很重要
@宇败830：什么是大数据分析,对企业有什么用? -
楚徐18699347909…… 数据分析是指用统计分析方法对收集的数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结并指导实际工作和生活.数据分析应用已经深入到工作中的方方面面,小到Excel做表,大到数据化决策指导.以电商行业为例,电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化.而数据分析师的工作是为了服务自身产品,分析用户,从而确保更好的销量.这就要求数据分析师做好用户画像,通过数据分析建立用户模型,不断挖掘用户属性,分析用户的行为,针对用户行为制定相应的营销策略.
