大数据python总结心得体会
@皮申6876：为什么要使用Python进行大数据分析 -
羊蚂15246751162…… Python是一个强大的,灵活的,开放的,易于学习的源语言,使用方便,并具有强大的数据操作和分析库.其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握,经历过Matlab,,C / C++,java,或Visual Basic,Python提供了一个独特的组合,都能使用编程语言以及使用方便的分析和定量计算
@皮申6876：如何利用python进行数据分析 -
羊蚂15246751162…… 1、为什么用Python做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码,一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效.并且Python与Ruby都有大量的Web框架,因此用于网站的建设,另一方面个人觉得因为Python作...
@皮申6876：大数据和python哪个发展前景好 -
羊蚂15246751162…… 总体来说大数据和python发展前景都很好. 1、大数据具有:大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特点.大数据是一项数据分析工作. 2、python具有简单易学,代码简洁,快速建模等特点.python是一门编程语言. 总结:大数据分析是python语言的一个方向,python语言可以用来做web开发,爬虫,游戏制作,运维等等.大数据分析可以使用python也可以使用其它语言.两者的发展前景都很好.
@皮申6876：我为什么说 Python 是大数据全栈式开发语言 -
羊蚂15246751162…… 正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢Python,才使得Python成为大数据系统的全栈式开发语言. 对于开发工程师而言,Python的优雅和简洁无疑是最大的吸引力,在Python交互式环境中,执行import this, 读一读Python之...
@皮申6876：大数据开发常用的编程语言有哪些 -
羊蚂15246751162…… 1.Python语言 如果你的数据科学家不使用R,他们可能就会彻底了解Python.如果你有一个需要NLP处理的项目,就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择,包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模,或者超快、准确的spaCy. 还有Juypter/...
@皮申6876：如何使用python和R高效而优雅地处理大数据 -
羊蚂15246751162…… 1、保证代码的高效性,尽量保证数据处理都是线性的,不要出现两层嵌套以上较大的循环结构.在这方面可以考虑,如果数据量在千万级以下,可以考虑用空间换时间.2、与大数据配套的是高效的计算框架,Hadoop或Spark,这些都支持python语言做开发,这些平台是大数据处理的利器.当然写代码的时候,肯定要保证第一条,代码的高效.
@皮申6876：Python在大数据领域是怎么来应用的 -
羊蚂15246751162…… 有些办法.比如使用array, numpy.array. 主要的思路是节约内存的使用,同时提高数据查询的效率.如果能够注意这些内容,处理几个GB的数据还是轻松的. 接下来就是分布式计算. 按mapreduce的思路.数据尽量在本地处理.所以算法上要...
@皮申6876：如何进行有效的数据分析 -
羊蚂15246751162…… 首先,我们要明确数据分析的概念和含义,清楚地理解什么是数据分析; 什么是数据分析呢,浅层面讲就是通过数据,查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律. 专业一点讲:数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,...
@皮申6876：大数据专业主要学什么?
羊蚂15246751162…… 大数据学习内容主要有:①JavaSE核心技术;②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;③Spark相关技术、Scala基本编程;④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等.
@皮申6876：大数据学起来难吗?
羊蚂15246751162…… 大数据课程难度大,虽然是0基础,但要求本科学历,年满20周岁可以入学!大数据学习内容主要有:①JavaSE核心技术;②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;③Spark相关技术、Scala基本编程;④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等.
羊蚂15246751162…… Python是一个强大的,灵活的,开放的,易于学习的源语言,使用方便,并具有强大的数据操作和分析库.其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握,经历过Matlab,,C / C++,java,或Visual Basic,Python提供了一个独特的组合,都能使用编程语言以及使用方便的分析和定量计算
@皮申6876：如何利用python进行数据分析 -
羊蚂15246751162…… 1、为什么用Python做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码,一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效.并且Python与Ruby都有大量的Web框架,因此用于网站的建设,另一方面个人觉得因为Python作...
@皮申6876：大数据和python哪个发展前景好 -
羊蚂15246751162…… 总体来说大数据和python发展前景都很好. 1、大数据具有:大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特点.大数据是一项数据分析工作. 2、python具有简单易学,代码简洁,快速建模等特点.python是一门编程语言. 总结:大数据分析是python语言的一个方向,python语言可以用来做web开发,爬虫,游戏制作,运维等等.大数据分析可以使用python也可以使用其它语言.两者的发展前景都很好.
@皮申6876：我为什么说 Python 是大数据全栈式开发语言 -
羊蚂15246751162…… 正是因为应用开发工程师、运维工程师、数据科学家都喜欢Python,才使得Python成为大数据系统的全栈式开发语言. 对于开发工程师而言,Python的优雅和简洁无疑是最大的吸引力,在Python交互式环境中,执行import this, 读一读Python之...
@皮申6876：大数据开发常用的编程语言有哪些 -
羊蚂15246751162…… 1.Python语言 如果你的数据科学家不使用R,他们可能就会彻底了解Python.如果你有一个需要NLP处理的项目,就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择,包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模,或者超快、准确的spaCy. 还有Juypter/...
@皮申6876：如何使用python和R高效而优雅地处理大数据 -
羊蚂15246751162…… 1、保证代码的高效性,尽量保证数据处理都是线性的,不要出现两层嵌套以上较大的循环结构.在这方面可以考虑,如果数据量在千万级以下,可以考虑用空间换时间.2、与大数据配套的是高效的计算框架,Hadoop或Spark,这些都支持python语言做开发,这些平台是大数据处理的利器.当然写代码的时候,肯定要保证第一条,代码的高效.
@皮申6876：Python在大数据领域是怎么来应用的 -
羊蚂15246751162…… 有些办法.比如使用array, numpy.array. 主要的思路是节约内存的使用,同时提高数据查询的效率.如果能够注意这些内容,处理几个GB的数据还是轻松的. 接下来就是分布式计算. 按mapreduce的思路.数据尽量在本地处理.所以算法上要...
@皮申6876：如何进行有效的数据分析 -
羊蚂15246751162…… 首先,我们要明确数据分析的概念和含义,清楚地理解什么是数据分析; 什么是数据分析呢,浅层面讲就是通过数据,查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律. 专业一点讲:数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,...
@皮申6876：大数据专业主要学什么?
羊蚂15246751162…… 大数据学习内容主要有:①JavaSE核心技术;②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;③Spark相关技术、Scala基本编程;④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等.
@皮申6876：大数据学起来难吗?
羊蚂15246751162…… 大数据课程难度大,虽然是0基础,但要求本科学历,年满20周岁可以入学!大数据学习内容主要有:①JavaSE核心技术;②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;③Spark相关技术、Scala基本编程;④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等.
