大m法求解详细过程
@狐温2560：运筹学单纯形表法里的大m法 求解一个小的问题 -
松琬15326693085…… 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项.在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数.把M看作一个代数符号参与运算,用单纯形法求解,故称此方法为大M法
@狐温2560：关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解如果目标函数minZ里有三个未知X,而约束条件只有两个,那么怎么用大M法和两阶段法求解……求大概步骤! - 作业帮
松琬15326693085…… [答案] 就按照书上的步骤就行了呗,你首先要清楚,第一点,未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点,为什么要添加人工... 才好用单纯形法继续计算,只要构成了单位矩阵,你管他是几个未知数几个约束条件呢,大M法的话,构成完单位矩阵直接...
@狐温2560：运筹学(第三版),人工变量大M法求第33页表格的解题过程. - 作业帮
松琬15326693085…… [答案] 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,...
@狐温2560：运筹学(第三版),人工变量大M法 -
松琬15326693085…… 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,该目标...
@狐温2560：大M法解线性规划问题,M的经济含义是什么? -
松琬15326693085…… 是惩罚吧,现在解线形规划都用LINDO这个软件来解了,要是非线形规划就用LINGO来解 大M法(通过下例简略介绍其方法与步骤) 例,用大M法求解 MinZ=x1+1.5x2 解:MinZ=x1+1.5x2+0.x3+0.x4+Mx5+Mx6 其中x3,x4为松驰变量,x5,x6为人工...
@狐温2560：运筹学大M法 -
松琬15326693085…… 你好! 吴祈宗版的运筹学大M法应该与清华版的类似,方法是共通的.所以以下以清华版为例. 建议楼主以后碰到看不懂的可以多参照几本书.它们的解释会有差别的. 在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后,要求人工变量对目标...
@狐温2560：运筹学大M法的检验数是怎么求的 -
松琬15326693085…… 就按一般的线性规划中单纯形法的求法就可以,带着大M,然后再看检验数,是一样的
@狐温2560：运筹学 大M法 -
松琬15326693085…… M实际上是指一个惩罚因子,是加在目标函数内的MAX加上-MXn min加上MXn也就是说只要这个人工变量有取值那么目标函数永远达不到最优解,因为这个Xn是人工变量是虚拟的为了方便求出初始可行解加上的所以最终的最优解一定不能有它知道了吗?不懂还可以问
@狐温2560：运筹学大M法怎么确定换出变量 -
松琬15326693085…… 和单纯形法一样,找出检验数最大的那一列,分别用b除以aij(aij>0),找出最小的就是换出变量
@狐温2560：运筹学中大M法,在列单纯形表中具体该如何实现? -
松琬15326693085…… 首先对标准型的线性规划问题添加人工变量,构造单位矩阵的初始可行基,之后将人工变量添加到目标函数中,系数是-M. 在用单纯形表运算时,可直接应用M(看作是一个正的大数),如果不习惯,可用一个具体正的大数代替求解.
松琬15326693085…… 在线性规划问题的约束条件中加人工变量后,要求在目标函数中相应地添加认为的M或一M为系数的项.在极大化问题中,对人工变量赋于一M作为其系数;在极小化问题中,对人工变量赋于一个M作为其系数,M为一任意大(而非无穷大)的正数.把M看作一个代数符号参与运算,用单纯形法求解,故称此方法为大M法
@狐温2560：关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解如果目标函数minZ里有三个未知X,而约束条件只有两个,那么怎么用大M法和两阶段法求解……求大概步骤! - 作业帮
松琬15326693085…… [答案] 就按照书上的步骤就行了呗,你首先要清楚,第一点,未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点,为什么要添加人工... 才好用单纯形法继续计算,只要构成了单位矩阵,你管他是几个未知数几个约束条件呢,大M法的话,构成完单位矩阵直接...
@狐温2560：运筹学(第三版),人工变量大M法求第33页表格的解题过程. - 作业帮
松琬15326693085…… [答案] 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,...
@狐温2560：运筹学(第三版),人工变量大M法 -
松琬15326693085…… 其实过程都在表格里了,再说这也不是大M法,是两阶段法.第一阶段(也就是表格1-11),是求目标函数min=x6+x7(见P32式),也就是求解一个目标函数中只包含人工变量的线性规划问题并使其最小,也就是当x6和x7都取0的时候,该目标...
@狐温2560：大M法解线性规划问题,M的经济含义是什么? -
松琬15326693085…… 是惩罚吧,现在解线形规划都用LINDO这个软件来解了,要是非线形规划就用LINGO来解 大M法(通过下例简略介绍其方法与步骤) 例,用大M法求解 MinZ=x1+1.5x2 解:MinZ=x1+1.5x2+0.x3+0.x4+Mx5+Mx6 其中x3,x4为松驰变量,x5,x6为人工...
@狐温2560：运筹学大M法 -
松琬15326693085…… 你好! 吴祈宗版的运筹学大M法应该与清华版的类似,方法是共通的.所以以下以清华版为例. 建议楼主以后碰到看不懂的可以多参照几本书.它们的解释会有差别的. 在一个线性规划问题的约束条件中加进人工变量后,要求人工变量对目标...
@狐温2560：运筹学大M法的检验数是怎么求的 -
松琬15326693085…… 就按一般的线性规划中单纯形法的求法就可以,带着大M,然后再看检验数,是一样的
@狐温2560：运筹学 大M法 -
松琬15326693085…… M实际上是指一个惩罚因子,是加在目标函数内的MAX加上-MXn min加上MXn也就是说只要这个人工变量有取值那么目标函数永远达不到最优解,因为这个Xn是人工变量是虚拟的为了方便求出初始可行解加上的所以最终的最优解一定不能有它知道了吗?不懂还可以问
@狐温2560：运筹学大M法怎么确定换出变量 -
松琬15326693085…… 和单纯形法一样,找出检验数最大的那一列,分别用b除以aij(aij>0),找出最小的就是换出变量
@狐温2560：运筹学中大M法,在列单纯形表中具体该如何实现? -
松琬15326693085…… 首先对标准型的线性规划问题添加人工变量,构造单位矩阵的初始可行基,之后将人工变量添加到目标函数中,系数是-M. 在用单纯形表运算时,可直接应用M(看作是一个正的大数),如果不习惯,可用一个具体正的大数代替求解.
