如何用eviews做vif

@谷清5779:方差膨胀因子VIF是怎样计算的 在EVIEWS5.0里如何操作 - 作业帮
亓轰15970832417…… [答案] if确实是一个变量一个vif,但如果没有其它变量,vif又怎么计算,它和其它变量是有关的.个人研究了eviews计算vif的方法比如一个数据有因变量y,自变量x1,x2我们通常计算的是x1,x2的vif值以计算x1的vif值为例做回归方程ls ...

@谷清5779:怎么使用eviews进行多重共线性检验 -
亓轰15970832417…… eviews没有计算vif的命令 需要自己编写 也可以从易丹辉的教程中下载VIF的命令来计算

@谷清5779:如何用eviews做var模型 -
亓轰15970832417…… 1.数据做平稳性检验(单位根检验) 2.通检验再做JJ检验通做其协整检验 3.搞定EVIEWS做VAR模型 我版本旧主工作栏选择QUICK----estimate VAR 再内变量栏写内变量名字 滞阶数要填写1 1(阶),2 2(二阶), 试几阶VAR输结挑选AICSC(缩写)确定阶数

@谷清5779:如何用eviews做adf检验 -
亓轰15970832417…… 1、打开相关窗口,直接选择下一步.2、会弹出新的对话框,在里面输入consumption c income进行确定.3、这个时候,需要点击View→Residual Diagnostics→Heteroskedasticity Tests.4、如果没问题,就根据实际情况设置参数.5、这样一来等生成图示的结果以后,即可用eviews做adf检验了.

@谷清5779:怎么用eviews进行一元回归分析 -
亓轰15970832417…… 用eviews做回归分析的过程如下:首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册;然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件;然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间;第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回;第三步,导入数据;第四步,输入命令ls y x,得出结果;对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系.回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.

@谷清5779:如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
亓轰15970832417…… 用Eviews软件进行简单时间序列分析的方法创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object.画时...

@谷清5779:如何使用eviwes进行线性回归分析 -
亓轰15970832417…… 1、建立workfile 2、建立序列对象,将你的数据输入或者导入,比如序列分别为 y x1 x2 x3 3、在命令窗口中输入ls y c x1 x2 x3 回车,得到结果. 第一步是基础,它的含义其实是建立一个容纳eviews对象的“容器”,第二步是建立数据对象

@谷清5779:求助:怎么用eviews3进行ADF检验、协整检验和格兰杰因果关系检验?? -
亓轰15970832417…… 1.ADF检验 打开序列,View-unit root test,选择差分阶次以及模型,点击ok.若p小于alpha,则无单位根 2.协整检验 分两步走: 第一步:根据你的模型估计参数(这里可能用ols也可能用其他的模型估计方法) 第二步:对第一步估计得到模型的残差做单位根检验,若无单位根则说明满足协整关系 3.格兰杰因果检验 以group的形式打开两个序列,View-granger causality,选择差分阶次,点击ok.若p小于alpha,则是因果关系

@谷清5779:如何使用EViews软件对时间序列进行预测 -
亓轰15970832417…… 建立工作文件,创建并编辑数据. 2 在命令行输入ls y c x,然后回车. 3 弹出equation窗口,如图所示.观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著.模型对Y的解释程度高达99.3%. 4 ...

@谷清5779:请问用EVIEWS做多元回归后,F检验和T检验怎么做?其中自由度的n - 1,n - k这些的n和k分别是指什么??? -
亓轰15970832417…… 多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释;而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢出模型之外. 自由度n一般是指样本总数,k是指自变量的个数.

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