如何进行数据预处理
@帅印631：数据预处理的主要方法有哪些 -
戎娄13718674320…… 1.墓于粗糙集( rough set)理论的约简方法 粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具.目前受到了kdd的广泛重视,利用粗糙集理论对数据进行处理是一种十分有效的精简数据维数的方法.我们所处理的数据一般存在信息的含糊...
@帅印631：数据预处理在什么情况下采取哪种方法最合适? - 作业帮
戎娄13718674320…… [答案] 在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析.数据标准化也就是统计数据的指数化.数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面.数据同趋化处理主要...
@帅印631：数据预处理的介绍 -
戎娄13718674320…… 数据预处理(data preprocessing)是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理.如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前,首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理,以利于计算机的运算.另外,对于一些剖面测量数据,如地震资料预处理有垂直叠加、重排、加道头、编辑、重新取样、多路编辑等.
@帅印631：原始数据分析前需要考虑哪些预处理 -
戎娄13718674320…… 1.原始数据存在的几个问题:不一致;重复;含噪声;维度高.2.数据预处理包含数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约几种方法.3.在数据挖掘之前要对原始数据进行预处理是数据挖掘中使用的数据的原则.
@帅印631：数据预处理? -
戎娄13718674320…… 数据预处理主要包括:数据清洗(data cleaning )、数据集成(data integration ),数据转换(data transformation)和数据消减(data reduction ).
@帅印631：数据挖掘数据预处理的关键技术有哪些 -
戎娄13718674320…… 分箱方法是一种简单常用的预处理方法,通过考察相邻数据来确定最终值.所谓“分箱”,实际上就是按照属性值划分的子区间,如果一个属性值处于某个子区间范围内,就称把该属性值放进这个子区间所代表的“箱子”内.把待处理的数据(某列属性值)按照一定的规则放进一些箱子中,考察每一个箱子中的数据,采用某种方法分别对各个箱子中的数据进行处理.在采用分箱技术时,需要确定的两个主要问题就是:如何分箱以及如何对每个箱子中的数据进行平滑处理.
@帅印631：用spss做主成分分析数据怎么做预处理? -
戎娄13718674320…… 主成分分析的步骤是:采用多重回归分析进行共线性诊断;确定所需主成分数;进行主成分回归分析. 你所说的预处理是指采用多重回归分析来判断数据的拟合度情况.共线性诊断后才知道你采用几个主成分.
@帅印631：数据处理与分析的步骤是怎么样 -
戎娄13718674320…… 一个数据分析流程,应包括以下几个方面: • 业务建模. • 经验分析. • 数据准备. • 数据处理. • 数据分析与展现. • 专业报告. • 持续验证与跟踪.
戎娄13718674320…… 1.墓于粗糙集( rough set)理论的约简方法 粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具.目前受到了kdd的广泛重视,利用粗糙集理论对数据进行处理是一种十分有效的精简数据维数的方法.我们所处理的数据一般存在信息的含糊...
@帅印631：数据预处理在什么情况下采取哪种方法最合适? - 作业帮
戎娄13718674320…… [答案] 在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析.数据标准化也就是统计数据的指数化.数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面.数据同趋化处理主要...
@帅印631：数据预处理的介绍 -
戎娄13718674320…… 数据预处理(data preprocessing)是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理.如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前,首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理,以利于计算机的运算.另外,对于一些剖面测量数据,如地震资料预处理有垂直叠加、重排、加道头、编辑、重新取样、多路编辑等.
@帅印631：原始数据分析前需要考虑哪些预处理 -
戎娄13718674320…… 1.原始数据存在的几个问题:不一致;重复;含噪声;维度高.2.数据预处理包含数据清洗、数据集成、数据变换和数据归约几种方法.3.在数据挖掘之前要对原始数据进行预处理是数据挖掘中使用的数据的原则.
@帅印631：数据预处理? -
戎娄13718674320…… 数据预处理主要包括:数据清洗(data cleaning )、数据集成(data integration ),数据转换(data transformation)和数据消减(data reduction ).
@帅印631：数据挖掘数据预处理的关键技术有哪些 -
戎娄13718674320…… 分箱方法是一种简单常用的预处理方法,通过考察相邻数据来确定最终值.所谓“分箱”,实际上就是按照属性值划分的子区间,如果一个属性值处于某个子区间范围内,就称把该属性值放进这个子区间所代表的“箱子”内.把待处理的数据(某列属性值)按照一定的规则放进一些箱子中,考察每一个箱子中的数据,采用某种方法分别对各个箱子中的数据进行处理.在采用分箱技术时,需要确定的两个主要问题就是:如何分箱以及如何对每个箱子中的数据进行平滑处理.
@帅印631：用spss做主成分分析数据怎么做预处理? -
戎娄13718674320…… 主成分分析的步骤是:采用多重回归分析进行共线性诊断;确定所需主成分数;进行主成分回归分析. 你所说的预处理是指采用多重回归分析来判断数据的拟合度情况.共线性诊断后才知道你采用几个主成分.
@帅印631：数据处理与分析的步骤是怎么样 -
戎娄13718674320…… 一个数据分析流程,应包括以下几个方面: • 业务建模. • 经验分析. • 数据准备. • 数据处理. • 数据分析与展现. • 专业报告. • 持续验证与跟踪.
