小型hadoop平台
@却艳3248:类似hadoop大数据平台有哪些 -
葛临13934904789…… Storm, Spark, Hadoop比较 http://www.itpub.net/thread-1882941-1-1.html
@却艳3248:hadoop是什么? -
葛临13934904789…… 分布式计算平台,以分布式文件系统HDFS和分布式计算MapReduce为核心,为用户提供底层细节透明的计算和存储服务.
@却艳3248:hadoop就是什么问题的一种开源实现 -
葛临13934904789…… hadoop主要实现了两部分,一是分布式存储系统,也就是HDFS,可以让你把东西存储到多台机器上,而你却感觉在使用一台机器一样,二是分布式计算框架MapReduce(第二代为YARN),也可以让你很简单的编写出并行运行的代码. 因为...
@却艳3248:做大数据分析系统Hadoop需要用哪些软件 -
葛临13934904789…… 1、ApacheMesos 代码托管地址:ApacheSVN Mesos提供了高效、跨分布式应用程序和框架的资源隔离和共享,支持Hadoop、MPI、Hypertable、Spark等.Mesos是Apache孵化器中的一个开源项目,使用ZooKeeper实现容错复制,使用...
@却艳3248:linux单机部署hadoop需要什么软件 -
葛临13934904789…… 单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置. 在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本
@却艳3248:大数据分析工具有哪些,好用的有吗 -
葛临13934904789…… 大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助,而大数据分析是去分析海量的数据,所以就不得不借助一些工具去分析大数据,.一般来说,数据分析工作中都是有很多层次的,这些层次分别是数据存...
@却艳3248:大数据的Hadoop是做什么的? -
葛临13934904789…… 提供海量数据存储zd和计算的.需要java语言基础.Hadoop实现了一个分布zd式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供专高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算属回.
@却艳3248:如何快速搭建企业级大数据平台 -
葛临13934904789…… 提到大数据,无可避免的就会提到Hadoop.尽管大数据并不等同于Hadoop,但Hadoop确实是最热门的大数据技术.下面是最常用的混搭架构,来看一下大数据平台可以怎么搭建,支撑企业应用: 通过Kafka作为统一采集平台的消息管理层,...
@却艳3248:Hadoop 一般用在哪些业务场景 -
葛临13934904789…… Hadoop mapreduce这个思想主要是借助了分而治之的算法思想.就是所谓的很庞大的业务逻辑能分成一个个小型任务去执行,这种类型的业务逻辑才能使用Hadoop mapreduce去解决.
@却艳3248:hadoop大数据管理前景怎样 -
葛临13934904789…… 目前hadoop生态圈已经基本形成,在hadoop2.0时代,出现了一些专业性更强的计算框架,如海量数据分布式计算框架Spark及高效内存存储框架Tachyon,可以预测的是,在今后相当长一段时间内,Hadoop系统将继续保持在大数据处理领域的主流技术和平台的地位,hadoop将成为企业级应用的一个标准配置而存在,同时,其他各种系统也将逐步与 Hadoop系统相互融合和共存.
葛临13934904789…… Storm, Spark, Hadoop比较 http://www.itpub.net/thread-1882941-1-1.html
@却艳3248:hadoop是什么? -
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@却艳3248:hadoop就是什么问题的一种开源实现 -
葛临13934904789…… hadoop主要实现了两部分,一是分布式存储系统,也就是HDFS,可以让你把东西存储到多台机器上,而你却感觉在使用一台机器一样,二是分布式计算框架MapReduce(第二代为YARN),也可以让你很简单的编写出并行运行的代码. 因为...
@却艳3248:做大数据分析系统Hadoop需要用哪些软件 -
葛临13934904789…… 1、ApacheMesos 代码托管地址:ApacheSVN Mesos提供了高效、跨分布式应用程序和框架的资源隔离和共享,支持Hadoop、MPI、Hypertable、Spark等.Mesos是Apache孵化器中的一个开源项目,使用ZooKeeper实现容错复制,使用...
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葛临13934904789…… 单机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置. 在这种默认模式下所有3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本
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葛临13934904789…… 大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助,而大数据分析是去分析海量的数据,所以就不得不借助一些工具去分析大数据,.一般来说,数据分析工作中都是有很多层次的,这些层次分别是数据存...
@却艳3248:大数据的Hadoop是做什么的? -
葛临13934904789…… 提供海量数据存储zd和计算的.需要java语言基础.Hadoop实现了一个分布zd式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供专高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算属回.
@却艳3248:如何快速搭建企业级大数据平台 -
葛临13934904789…… 提到大数据,无可避免的就会提到Hadoop.尽管大数据并不等同于Hadoop,但Hadoop确实是最热门的大数据技术.下面是最常用的混搭架构,来看一下大数据平台可以怎么搭建,支撑企业应用: 通过Kafka作为统一采集平台的消息管理层,...
@却艳3248:Hadoop 一般用在哪些业务场景 -
葛临13934904789…… Hadoop mapreduce这个思想主要是借助了分而治之的算法思想.就是所谓的很庞大的业务逻辑能分成一个个小型任务去执行,这种类型的业务逻辑才能使用Hadoop mapreduce去解决.
@却艳3248:hadoop大数据管理前景怎样 -
葛临13934904789…… 目前hadoop生态圈已经基本形成,在hadoop2.0时代,出现了一些专业性更强的计算框架,如海量数据分布式计算框架Spark及高效内存存储框架Tachyon,可以预测的是,在今后相当长一段时间内,Hadoop系统将继续保持在大数据处理领域的主流技术和平台的地位,hadoop将成为企业级应用的一个标准配置而存在,同时,其他各种系统也将逐步与 Hadoop系统相互融合和共存.