巴特利特球形度检验近似卡方

@人姬3367：spss因子分析里Bartlett球形检验的卡方近似值和自由度的关系. -
苍饺13516373229…… 在因子分析里面,选项里面进行设置, 主要是用来检验变量内部是否有一定的结构

@人姬3367：巴特莱特球体检验中的自由度是怎么得来的 -
苍饺13516373229…… 因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率)P值

@人姬3367：用spss软件做的因子分析得到的结论都是什么意思KMO 和 Bartlett 的检验\x05取样足够度的 Kaiser - Meyer - Olkin 度量.\x05.674Bartlett 的球形度检验\x05近似卡... - 作业帮
苍饺13516373229…… [答案] KMO 和 Bartlett 的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0.5的话适合做因子分析,你的KMO值是0.674大于0.5.Bartlett 的检验主要看Sig.越小越好,你的接近于0.由此可以得出,你的数据适合做因子分析. 第二...

@人姬3367：bartlett法的基本思想是什么 -
苍饺13516373229…… 巴特利特球形检验法是以相关系数矩阵为基础的.它的零假设相关系数矩阵是一个单位阵,即相关系数矩阵对角线的所有元素均为1,所有非对角线上的元素均为零.巴特利特球形检验法的统计量是根据相关系数矩阵的行列式得到的.如果该值较大,且其对应的相伴概率值小于指定的显著水平时,拒绝零假设,表明相关系数矩阵不是单位阵,原有变量之间存在相关性,适合进行主成分分析;反之,零假设成立,原有变量之间不存在相关性,数据不适合进行主成分分析.

@人姬3367：KMO和Bartlett 的球形度检验 这样的结果是证明可以用这些数据了吗? -
苍饺13516373229…… df是自由度,sig是显著性水平 近似卡方和自由度这两个数值是计算过程中产生的数据,可不必考虑 sig值小于0.05,表明显著,可以进行因子分析

@人姬3367：Bartlett's球状检验的介绍 -
苍饺13516373229…… 用于检验相关阵中各变量间的相关性,是否为单位阵,即检验各个变量是否各自独立.

@人姬3367：巴特利特球度检验统计量的观察值的正常范围应该是多少? -
苍饺13516373229…… 巴特利特球度检验统计量的观察值的正常范围应该是0.950