广义最小二乘法
@欧卖5199：广义最小二乘法原理是什么 - 作业帮
刘毅15627146310…… [答案] 小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1].后来,最小二乘法就成了估计理论的奠基石.由于最小二乘法结构简单,编制程序也不困难,所以它颇受人们重视,应用相当广泛. 如用标准符号,最小二乘估计可被表示为: AX=B ...
@欧卖5199：广义最小二乘法 - 搜狗百科
刘毅15627146310…… [答案] 用迭代的松弛算法对线性最小二乘估计的一种改进.线性最小二乘估计在模型误差为相关噪声时是有偏估计,即其估计值存在偏差.这时采用广义最小二乘估计能获得较精确的结果.假设所讨论的单输入单输出系统的差分方程模型是 式中{uk}和{yk}分别...
@欧卖5199：什么是广义最小二乘法
刘毅15627146310…… 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小.最小二乘法还可用于曲线拟合.其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达.
@欧卖5199：广义最小二乘法是什么? -
刘毅15627146310…… 最小二乘法是一种数学方法,用于曲线拟合.二乘,就是平方,是早年翻译的沿用. 当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y...
@欧卖5199：可行的广义最小二乘法 广义最小二乘法 区别 -
刘毅15627146310…… 使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法. 从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在...
@欧卖5199：最小二乘法的公式 - 作业帮
刘毅15627146310…… [答案] 最小二乘法公式:∑(X--X平)(Y--Y平)=∑X^2--nX平^2(针对y=ax+b形式)a=(NΣxy-ΣxΣy)/(NΣx^2-(Σx)^2)b=y(平均)-a*x(平均)
@欧卖5199：什么是“最小二乘法”?
刘毅15627146310…… 最小二乘法是一种数学方法,用于曲线拟合.二乘,就是平方,是早年翻译的沿用. 当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y=f(x) ,与之拟合,使得实际数据和理论曲线的离差平方和:∑[yi-f(xi)]^2(从i=1到i=n相加)为最小. 这种求f(x)的方法,叫做最小二乘法. 求得的函数y=f(x)常称为经验公式,在工程技术和科学研究的数据处理中广泛使用. 最普遍的是直线(一次曲线)拟合,在现代质量管理上,对散布图的相关分析上也用此法.
刘毅15627146310…… [答案] 小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1].后来,最小二乘法就成了估计理论的奠基石.由于最小二乘法结构简单,编制程序也不困难,所以它颇受人们重视,应用相当广泛. 如用标准符号,最小二乘估计可被表示为: AX=B ...
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刘毅15627146310…… [答案] 用迭代的松弛算法对线性最小二乘估计的一种改进.线性最小二乘估计在模型误差为相关噪声时是有偏估计,即其估计值存在偏差.这时采用广义最小二乘估计能获得较精确的结果.假设所讨论的单输入单输出系统的差分方程模型是 式中{uk}和{yk}分别...
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刘毅15627146310…… 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小.最小二乘法还可用于曲线拟合.其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达.
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刘毅15627146310…… 最小二乘法是一种数学方法,用于曲线拟合.二乘,就是平方,是早年翻译的沿用. 当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y...
@欧卖5199：可行的广义最小二乘法 广义最小二乘法 区别 -
刘毅15627146310…… 使用最小二乘法需要一些前提,数据大多数时候是满足这些条件的.但有时候这些条件是不能满足的,这时需要对原始数据作适当变换,让他符合最小二乘法的使用条件,然后继续使用最小二乘法. 从整体上看,在处理数据前作的处理相当于在...
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刘毅15627146310…… [答案] 最小二乘法公式:∑(X--X平)(Y--Y平)=∑X^2--nX平^2(针对y=ax+b形式)a=(NΣxy-ΣxΣy)/(NΣx^2-(Σx)^2)b=y(平均)-a*x(平均)
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刘毅15627146310…… 最小二乘法是一种数学方法,用于曲线拟合.二乘,就是平方,是早年翻译的沿用. 当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y=f(x) ,与之拟合,使得实际数据和理论曲线的离差平方和:∑[yi-f(xi)]^2(从i=1到i=n相加)为最小. 这种求f(x)的方法,叫做最小二乘法. 求得的函数y=f(x)常称为经验公式,在工程技术和科学研究的数据处理中广泛使用. 最普遍的是直线(一次曲线)拟合,在现代质量管理上,对散布图的相关分析上也用此法.
