异常值需要逐一剔除吗
@支祝2545：用spss因素分析前需要去掉异常值吗? -
向差19776735274…… 奇异值的剔除是在任何一种分析之前需要做的,可以通过箱图来检验是否存在奇异值.如果存在,要么过滤掉,要么替换掉.然后再做其他的分析即可.
@支祝2545：异常值的判断处理 -
向差19776735274…… 检验批中异常数据的判断处理 1、依据标准 《计数抽样检验程序》(GB2828)、《正态样本异常值的判断和处理》(GB4883). 2、异常值定义 异常值是指样本中的个别值,其数值明显偏离它(或他们)所属样本的其余观测值. 3、异常值...
@支祝2545：异常值的定义 -
向差19776735274…… 异常值outlier:一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值. 与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值,称为高度异常的异常值. 在处理数据时,应剔除高度异常的异常值.异常值是否剔除,视具体情况而定.在统计检验时,指定为检出异常值的显著性水平α=0.05,称为检出水平;指定为检出高度异常的异常值的显著性水平α=0.01,称为舍弃水平,又称剔除水平(reject level).
@支祝2545：如何用格拉布斯法剔除异常值 -
向差19776735274…… 在做测量不确定度的评定时,对于测量结果进行数据处理之前,往往要进行异常值的剔除工作.超出在规定条件下预期的误差叫做异常值.产生异常值的原因一般是由于疏忽、失误或突然发生的不该发生的原因造成的,如读错、记错、仪器示值...
@支祝2545：异常值剔除方法有哪些?
向差19776735274…… 答:异常值剔除方法有: (1)物理判别法.在测量过程中出现异常现象或发现因疏忽、 失误造成的异常数据,应该当即剔除.对异常值剔除不是把数据 涂掉或把该页记录撕掉,而是在记录数据上作划改并作明显标注, 该数据不再计入测量结果之内. (2)统计判别法.统计判别法有多种,基本方法是给定一个置 信水平,找出相应的区间,凡在这个区间以外的数据,就判定为异 常值,并予以剔除.
@支祝2545：spss在什么情况下要舍弃一些数据 -
向差19776735274…… 不同的分析方法都会有舍弃一些数据的情况. 比如求均值的时候,某些数据异常大,很影响均值的代表性,此时会把一些异常大或异常小的都剔除. 再比如做一些相关分析时,某些有缺失值的个案在进行分析时,系统会自动剔除 再比如做信效度分析的时候,检验到有部分数据影响整体信效度的情况下,可以进行一些删除
@支祝2545：excel如何去除异常值? -
向差19776735274…… 步骤1:打开EXCEL,按表2格式输入数据并建立工作表,其中数据个数为13. 步骤2:通过EXCEL提供的MAX函数、MIN函数、MEDIAN函数、STDEV函数,求出数据的最大值、最小值、中位数、标准差.具体求法如下: 取单元格C2,键入...
@支祝2545：加权平均数遇到多少以上怎么办 -
向差19776735274…… 加权平均数是一种常见的数据统计方法,可以用来计算一组数据的平均值.在计算加权平均数时,每个数据的权重是不同的,因此会对结果产生不同的影响.如果遇到一组数据中有多少以上的异常值,我们可以采取以下几种方法来处理:1. 剔除...
@支祝2545：剔除“异常值”的一般原则是什么?
向差19776735274…… 在化学分析检测或测量数据记录过程中会出现误差,对偶然误差通常用数学方法处理,如不 舍弃,将会影响结果的正确性.对直观上不易判断的异常值,一是在分析过程中因差错出现结 果,应立即舍弃;二是在整理结果数据时,发现“离群”数据,先假定为可疑值,暂舍去,然后 按规则进行检验后再决定是否舍弃.
向差19776735274…… 奇异值的剔除是在任何一种分析之前需要做的,可以通过箱图来检验是否存在奇异值.如果存在,要么过滤掉,要么替换掉.然后再做其他的分析即可.
@支祝2545：异常值的判断处理 -
向差19776735274…… 检验批中异常数据的判断处理 1、依据标准 《计数抽样检验程序》(GB2828)、《正态样本异常值的判断和处理》(GB4883). 2、异常值定义 异常值是指样本中的个别值,其数值明显偏离它(或他们)所属样本的其余观测值. 3、异常值...
@支祝2545：异常值的定义 -
向差19776735274…… 异常值outlier:一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值. 与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值,称为高度异常的异常值. 在处理数据时,应剔除高度异常的异常值.异常值是否剔除,视具体情况而定.在统计检验时,指定为检出异常值的显著性水平α=0.05,称为检出水平;指定为检出高度异常的异常值的显著性水平α=0.01,称为舍弃水平,又称剔除水平(reject level).
@支祝2545：如何用格拉布斯法剔除异常值 -
向差19776735274…… 在做测量不确定度的评定时,对于测量结果进行数据处理之前,往往要进行异常值的剔除工作.超出在规定条件下预期的误差叫做异常值.产生异常值的原因一般是由于疏忽、失误或突然发生的不该发生的原因造成的,如读错、记错、仪器示值...
@支祝2545：异常值剔除方法有哪些?
向差19776735274…… 答:异常值剔除方法有: (1)物理判别法.在测量过程中出现异常现象或发现因疏忽、 失误造成的异常数据,应该当即剔除.对异常值剔除不是把数据 涂掉或把该页记录撕掉,而是在记录数据上作划改并作明显标注, 该数据不再计入测量结果之内. (2)统计判别法.统计判别法有多种,基本方法是给定一个置 信水平,找出相应的区间,凡在这个区间以外的数据,就判定为异 常值,并予以剔除.
@支祝2545：spss在什么情况下要舍弃一些数据 -
向差19776735274…… 不同的分析方法都会有舍弃一些数据的情况. 比如求均值的时候,某些数据异常大,很影响均值的代表性,此时会把一些异常大或异常小的都剔除. 再比如做一些相关分析时,某些有缺失值的个案在进行分析时,系统会自动剔除 再比如做信效度分析的时候,检验到有部分数据影响整体信效度的情况下,可以进行一些删除
@支祝2545：excel如何去除异常值? -
向差19776735274…… 步骤1:打开EXCEL,按表2格式输入数据并建立工作表,其中数据个数为13. 步骤2:通过EXCEL提供的MAX函数、MIN函数、MEDIAN函数、STDEV函数,求出数据的最大值、最小值、中位数、标准差.具体求法如下: 取单元格C2,键入...
@支祝2545：加权平均数遇到多少以上怎么办 -
向差19776735274…… 加权平均数是一种常见的数据统计方法,可以用来计算一组数据的平均值.在计算加权平均数时,每个数据的权重是不同的,因此会对结果产生不同的影响.如果遇到一组数据中有多少以上的异常值,我们可以采取以下几种方法来处理:1. 剔除...
@支祝2545：剔除“异常值”的一般原则是什么?
向差19776735274…… 在化学分析检测或测量数据记录过程中会出现误差,对偶然误差通常用数学方法处理,如不 舍弃,将会影响结果的正确性.对直观上不易判断的异常值,一是在分析过程中因差错出现结 果,应立即舍弃;二是在整理结果数据时,发现“离群”数据,先假定为可疑值,暂舍去,然后 按规则进行检验后再决定是否舍弃.
