快速排序python
@田芬1356：python 快速排序实现的具体代码,以及讲解.我是小白还请讲清楚一点,谢谢了. -
卢琳19332181906…… 快速排序:在数组L中选一个数叫支点Pivot,把数组L中所有比支点小的数放在支点的左边;比支点大的数放在支点右边..;然后分别对左、右两个新数组重新各选一个支点,重复之前的排法,直到左、右只剩下一个数不用再分.经过这样的过程后,整个数组L就被从小到大排好了. qsort()是排序的实现.qsort(数组,起点序号,终点序号);内容是由partition分好一轮后再分别排左、右子数组. partition()是选支点,并分配数给左右和区分左右的过程.
@田芬1356：求助:python 二级字典如何快速排序 -
卢琳19332181906…… def sbv0(adict,reverse=False): return sorted(adict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k), reverse=reverse) def sbv1(d,reverse=False): L = [(k,v) for (k,v) in d.iteritems()] return sorted(L, key=lambda x: x[1] , reverse=reverse) def sbv2(d,reverse=False): ...
@田芬1356：求助帮忙看一下用python实现快速排序的代码为什么一直无限循环了?应该怎么修改呢 -
卢琳19332181906…… 非常简单,就把第一个if left > right 改成 left >= right就可以了..当left = right的时候也应该是退出的条件,你没有加上所以就陷入了while != j这个循环里面了..在这个里面 left = right =j,而i=left+1=j+1,所以i>j,而你的判断条件只有i<j的,所以两个while和一个if都不满足就一直死循环了..
@田芬1356：python分类算法有哪些 -
卢琳19332181906…… 十种常见排序算法一般分为以下几种: (1)非线性时间比较类排序: a. 交换类排序(快速排序、冒泡排序) b. 插入类排序(简单插入排序、希尔排序) c. 选择类排序(简单选择排序、堆排序) d. 归并排序(二路归并排序、多路归并排序) ...
@田芬1356：python手写排序函数 在线等 -
卢琳19332181906…… #举个例子,冒泡排序 def sort_list(f, l): print ＂befor:＂, l for i in range(len(l)): for j in range(i, len(l)): if not f(l[j], l[i]): l[i], l[j] = l[j], l[i] print ＂sorted: ＂, l#function f = lambda a,b : a>= b#test l1 = [3,2,1,6,4] l2 = [＂a＂,＂x＂, 5, ＂g＂] sort_list(f, l1) sort_list(f,...
@田芬1356：python 排序算法哪种最快 -
卢琳19332181906…… 排序算法针对不同情况有所不同,不能一概而论.计算机课程的数据结构有几个章节在讨论排序,这里不能尽述,大致来说快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法,而基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法.直接百度“排序”,查看百度百科里的解释,里面有常用算法和例子代码,可以研究一下.
@田芬1356：Python中既然有了sort()可以排序,那还有必要实现其他排序算法吗?例如堆排序,快速排序 -
卢琳19332181906…… 肯定有必要的,sort是基于快速排序,但我们编程的时候不单单要会用,而且要知道原理 此外,有些情况下冒泡、选择排序的时间复杂度也不差,而且实现简单,更适用于一些小数据量的情况,这时候这些排序反而有优势 而且有时候数据结构不一定是整型等, 是我们自定义的类型,要对其中的某个成员变量排序,知道原理就更容易理解
@田芬1356：Python怎么实现二叉树排序 -
卢琳19332181906…… 常用的排序算法(主要指面试中)包含两大类,一类是基础比较模型的,也就是排序的过程,是建立在两个数进行对比得出大小的基础上,这样的排序算法又可以分为两类:一类是基于数组的,一类是基于树的;基础数组的比较排序算法主要有:冒泡法,插入法,选择法,归并法,快速排序法;基础树的比较排序算法主要有:堆排序和二叉树排序;基于非比较模型的排序,主要有桶排序和位图排序(个人认为这两个属于同一思路的两个极端).
@田芬1356：用Python GUI的while或if来排序 -
卢琳19332181906…… from Tkinter import *def tosort(event=None): num1=var1.get() num2=var2.get() num3=var3.get() if num1>num3:num1,num3=num3,num1 if num2>num3:num2,num3=num3,num2 if num1>num2:num1,num2=num2,num1 var4.set(＂%d %d %d＂%(...
@田芬1356：Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能 -
卢琳19332181906…… 本节判断列表排序的函数名格式为IsListSorted_XXX().为简洁起见,除代码片段及其输出外,一律以_XXX()指代.2.1 guess def IsListSorted_guess(lst):listLen = len(lst) if listLen <= 1: return True#由首个元素和末尾元素猜测可能的排序规则 ...
卢琳19332181906…… 快速排序:在数组L中选一个数叫支点Pivot,把数组L中所有比支点小的数放在支点的左边;比支点大的数放在支点右边..;然后分别对左、右两个新数组重新各选一个支点,重复之前的排法,直到左、右只剩下一个数不用再分.经过这样的过程后,整个数组L就被从小到大排好了. qsort()是排序的实现.qsort(数组,起点序号,终点序号);内容是由partition分好一轮后再分别排左、右子数组. partition()是选支点,并分配数给左右和区分左右的过程.
@田芬1356：求助:python 二级字典如何快速排序 -
卢琳19332181906…… def sbv0(adict,reverse=False): return sorted(adict.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k), reverse=reverse) def sbv1(d,reverse=False): L = [(k,v) for (k,v) in d.iteritems()] return sorted(L, key=lambda x: x[1] , reverse=reverse) def sbv2(d,reverse=False): ...
@田芬1356：求助帮忙看一下用python实现快速排序的代码为什么一直无限循环了?应该怎么修改呢 -
卢琳19332181906…… 非常简单,就把第一个if left > right 改成 left >= right就可以了..当left = right的时候也应该是退出的条件,你没有加上所以就陷入了while != j这个循环里面了..在这个里面 left = right =j,而i=left+1=j+1,所以i>j,而你的判断条件只有i<j的,所以两个while和一个if都不满足就一直死循环了..
@田芬1356：python分类算法有哪些 -
卢琳19332181906…… 十种常见排序算法一般分为以下几种: (1)非线性时间比较类排序: a. 交换类排序(快速排序、冒泡排序) b. 插入类排序(简单插入排序、希尔排序) c. 选择类排序(简单选择排序、堆排序) d. 归并排序(二路归并排序、多路归并排序) ...
@田芬1356：python手写排序函数 在线等 -
卢琳19332181906…… #举个例子,冒泡排序 def sort_list(f, l): print ＂befor:＂, l for i in range(len(l)): for j in range(i, len(l)): if not f(l[j], l[i]): l[i], l[j] = l[j], l[i] print ＂sorted: ＂, l#function f = lambda a,b : a>= b#test l1 = [3,2,1,6,4] l2 = [＂a＂,＂x＂, 5, ＂g＂] sort_list(f, l1) sort_list(f,...
@田芬1356：python 排序算法哪种最快 -
卢琳19332181906…… 排序算法针对不同情况有所不同,不能一概而论.计算机课程的数据结构有几个章节在讨论排序,这里不能尽述,大致来说快速排序、希尔排序、堆排序、直接选择排序不是稳定的排序算法,而基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法.直接百度“排序”,查看百度百科里的解释,里面有常用算法和例子代码,可以研究一下.
@田芬1356：Python中既然有了sort()可以排序,那还有必要实现其他排序算法吗?例如堆排序,快速排序 -
卢琳19332181906…… 肯定有必要的,sort是基于快速排序,但我们编程的时候不单单要会用,而且要知道原理 此外,有些情况下冒泡、选择排序的时间复杂度也不差,而且实现简单,更适用于一些小数据量的情况,这时候这些排序反而有优势 而且有时候数据结构不一定是整型等, 是我们自定义的类型,要对其中的某个成员变量排序,知道原理就更容易理解
@田芬1356：Python怎么实现二叉树排序 -
卢琳19332181906…… 常用的排序算法(主要指面试中)包含两大类,一类是基础比较模型的,也就是排序的过程,是建立在两个数进行对比得出大小的基础上,这样的排序算法又可以分为两类:一类是基于数组的,一类是基于树的;基础数组的比较排序算法主要有:冒泡法,插入法,选择法,归并法,快速排序法;基础树的比较排序算法主要有:堆排序和二叉树排序;基于非比较模型的排序,主要有桶排序和位图排序(个人认为这两个属于同一思路的两个极端).
@田芬1356：用Python GUI的while或if来排序 -
卢琳19332181906…… from Tkinter import *def tosort(event=None): num1=var1.get() num2=var2.get() num3=var3.get() if num1>num3:num1,num3=num3,num1 if num2>num3:num2,num3=num3,num2 if num1>num2:num1,num2=num2,num1 var4.set(＂%d %d %d＂%(...
@田芬1356：Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能 -
卢琳19332181906…… 本节判断列表排序的函数名格式为IsListSorted_XXX().为简洁起见,除代码片段及其输出外,一律以_XXX()指代.2.1 guess def IsListSorted_guess(lst):listLen = len(lst) if listLen <= 1: return True#由首个元素和末尾元素猜测可能的排序规则 ...
