拒绝原假设的p值

@迟馥1737：假设检验中的P值 =0 - 作业帮
凤舍15957961045…… [答案] 非常显著.可以拒绝原假设.大概就是说,如果原假设成立,那么这种情况出现的概率只有0%(所以原假设不可能成立).

@迟馥1737：统计学p值的意义是什么,为什么p值大于显著性水平就不拒绝原假设呢?为什么p值小于显著性水平就拒绝原假设呢? - 作业帮
凤舍15957961045…… [答案] p值和显著性水平a比较大小,p小于a说明显著,反之不显著.关于为什么,你知道什么是概率密度吗?不知道不太好给你解释

@迟馥1737：假设检验p值为什么是拒绝原假设的最低显著性水平? -
凤舍15957961045…… p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值,比如算出来p值是10%,说的就是,你如果以此为界拒绝原假设的话,那么有10%的可能性要犯错误,就是说本来原假设对,但是你却给拒绝了.所以说p值越大,拒绝原假设的理由越不充分,有时候p值算出来接近0,就说明,你以这个数为界,如果拒绝原假设,那么你不可能犯错误,就说明你这个数字非常不符合原假设.是不是很绕啊?!

@迟馥1737：下列几个数值中,检验的p值为哪个值时拒绝原假设的理由最充分 - 上学...
凤舍15957961045…… [答案] P值:P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率.如果P值很小,说明这种情况发生的概率很小,而如果真的出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设.P值越小,我们拒绝原假设的理由就越充分....

@迟馥1737：回归分析p值怎么看 -
凤舍15957961045…… P值是 拒绝原假设的值 回归系数b的检验 是 t检验 当P<α值 即回归系数显著 拒绝原假设 回归模型检验 是检验模型是否合适 通过F检验 当F检验P<α 则模型显著 即反映的总体回归 通过这两种检验 而且符合经济自然规律后的模型可预测