拟合优度多少比较好04

@沃莲6421：拟合度r2多少合适
周柱19161154123…… 原则上R Square 值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression 的sig值如果是小于0.05的,就可以了.

@沃莲6421：在多元线性回归分析中,拟合优度最小多少可以接受 -
周柱19161154123…… R平方就是决定系数,也称拟合优度,反映方程能解释的方差比例问题.所以,R平方越大,模型拟合越好,但也要注意共线性以及自相关造成的伪回归问题.

@沃莲6421：用R^2来检验回归方程的拟合优度,R^2的范围是(0 - 1),问题是什么是拟合优度?、R^2大于多少说明拟合度很好,R^2在什么范围内说明拟合度一般?、 - 作业帮
周柱19161154123…… [答案] 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少.试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释.而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力...

@沃莲6421：f值大于多少显著 -
周柱19161154123…… t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2; Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好; R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,...

@沃莲6421：请问在多元线性回归分析中,拟合优度最小多少可以接受?谢谢! -
周柱19161154123…… 看你的要求了,0.75以上我觉得都可以接受

@沃莲6421：论文数据分析,拟合度太低了怎么办 -
周柱19161154123…… 模型整体的拟合优度小于0.5,对宏观问题来说,拟合的效果不是的太好;但如果是微观问题,一般大于0.2就算可以了

@沃莲6421：时间序列调整后的决定系数一般为多少比较好 -
周柱19161154123…… 大于0.8最好了

@沃莲6421：什么是估计标准误差 -
周柱19161154123…… 估计标准误差(Se)是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标,主要用来衡量回归方程的代表性.估计标准误差,即因变量y的实际值与回归方程求出的估计值之间的标准误差,估计标准误差越小,回归方程拟合程度越好. 估计标准误...