拟合r+只有00
@储面1300：资本k的回归系数为0说明什么问题 -
石苛19438196271…… R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越接近1说明模型越好.但是,你的R值太小了. T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的. F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断.若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设,即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响,反之,则无显著影响.
@储面1300：excel在模拟曲线时的R值是如何计算的,代表什么意思? -
石苛19438196271…… R平方名叫拟合优度 R的取值范围是[0,1].R的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差. 是根据模拟曲线与实际曲线的距离来算的. 参考资料: http://baike.baidu.com/view/657906.htm
@储面1300：如何分析回归模型的拟合度和显著性 -
石苛19438196271…… 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...
@储面1300：请问,在多元回归分析中,如果回归方程的R平方值比较接近于0而不是1,说明什么? -
石苛19438196271…… 相当于没有找到预测变量,看你是分析影响因素还是预测,影响因素的话r2没必要特别高的,预测要求大于0.7
@储面1300：用R^2来检验回归方程的拟合优度,R^2的范围是(0 - 1),问题是什么是拟合优度?、
石苛19438196271…… 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少. 试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释. 而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力成绩越好,但是你不能保证自己没有失误啊.这个失误就是残差,但是失误肯定不是主要部分,所以R平方还是很大的. R方没有很明确的界限,说什么就是好什么就是不好,有的时候时间序列的拟合程度都不是很好,甚至只有0.3到0.4,所以要综合来看,没有很确定的界限
@储面1300：用spss 进行回归分析,各自变量的非标准化系数非常小,大约0.000几,但是标准化系数0.几,这样行吗? -
石苛19438196271…… 可以的.有的时候系数就是会特别小,这有可能是数据的问题.你主要还是要看R方.看拟合度好不好~就算他给的系数你看起来很大,但是拟合度不好,这也不是一个好的回归方程哟~
@储面1300：用R^2来检验回归方程的拟合优度,R^2的范围是(0 - 1),问题是什么是拟合优度?、R^2大于多少说明拟合度很好,R^2在什么范围内说明拟合度一般?、 - 作业帮
石苛19438196271…… [答案] 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少.试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释.而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力...
@储面1300：为什么我的曲线线性很好,R值却很低呢? -
石苛19438196271…… K=lim|Δα/Δs|,Δs趋向于0的时候,定义k就是曲率 曲率半径的公式及其推导 ρ=1/k=|[(1+y'^2)^(3/2)]/y＂|,可见它是跟一阶和二阶导有关 线性很好只是你自己认为的 .
石苛19438196271…… R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越接近1说明模型越好.但是,你的R值太小了. T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的. F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断.若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设,即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响,反之,则无显著影响.
@储面1300：excel在模拟曲线时的R值是如何计算的,代表什么意思? -
石苛19438196271…… R平方名叫拟合优度 R的取值范围是[0,1].R的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R的值越接近0,说明回归直线对观测值的拟合程度越差. 是根据模拟曲线与实际曲线的距离来算的. 参考资料: http://baike.baidu.com/view/657906.htm
@储面1300：如何分析回归模型的拟合度和显著性 -
石苛19438196271…… 模型的拟合度是用R和R方来表示的,一般大于0.4就可以了;自变量的显著性是根据各个自变量系数后面的Sig值判断的,如果小于0.05可以说在95%的显著性水平下显著,小于0.01就可以说在99%的显著性水平下显著了.如果没有给出系数表,...
@储面1300：请问,在多元回归分析中,如果回归方程的R平方值比较接近于0而不是1,说明什么? -
石苛19438196271…… 相当于没有找到预测变量,看你是分析影响因素还是预测,影响因素的话r2没必要特别高的,预测要求大于0.7
@储面1300：用R^2来检验回归方程的拟合优度,R^2的范围是(0 - 1),问题是什么是拟合优度?、
石苛19438196271…… 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少. 试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释. 而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力成绩越好,但是你不能保证自己没有失误啊.这个失误就是残差,但是失误肯定不是主要部分,所以R平方还是很大的. R方没有很明确的界限,说什么就是好什么就是不好,有的时候时间序列的拟合程度都不是很好,甚至只有0.3到0.4,所以要综合来看,没有很确定的界限
@储面1300：用spss 进行回归分析,各自变量的非标准化系数非常小,大约0.000几,但是标准化系数0.几,这样行吗? -
石苛19438196271…… 可以的.有的时候系数就是会特别小,这有可能是数据的问题.你主要还是要看R方.看拟合度好不好~就算他给的系数你看起来很大,但是拟合度不好,这也不是一个好的回归方程哟~
@储面1300：用R^2来检验回归方程的拟合优度,R^2的范围是(0 - 1),问题是什么是拟合优度?、R^2大于多少说明拟合度很好,R^2在什么范围内说明拟合度一般?、 - 作业帮
石苛19438196271…… [答案] 拟合度就是说这个模型和你想象的理想情况差多少.试想如果所有的点都在直线上,一点也没有离开直线,那就说明拟合度很好,是1.就是能够完全解释.而现实情况肯定没有这样的.就比如你的努力程度和历次考试成绩,虽然越努力...
@储面1300：为什么我的曲线线性很好,R值却很低呢? -
石苛19438196271…… K=lim|Δα/Δs|,Δs趋向于0的时候,定义k就是曲率 曲率半径的公式及其推导 ρ=1/k=|[(1+y'^2)^(3/2)]/y＂|,可见它是跟一阶和二阶导有关 线性很好只是你自己认为的 .
