指数平滑的优点
@余供1030：简述指数平滑法的特点 - 作业帮
柏该13139282285…… [答案] 指数平滑法兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数. 简单来说,就是越久远的数据,权数越小,但不为0.移动平均法则不考虑较远期的数据.
@余供1030：平滑指数法的特点及优缺点? -
柏该13139282285…… 平滑指数法的特点:简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去...
@余供1030：简述指数平滑预测法主要有哪些特点 -
柏该13139282285…… 它是加权移动平均预测法的一种变化.平滑系数必须呈大于0、小于1,如0.1、0.4、0.6等.其计算公式为:下期预测数=本期实际数*平滑系数+本期预测数*(1-平滑系数)上列公式是从下列公式演变而成: 下期预测数=本期预测数+ 平滑系数(本...
@余供1030：指数平滑法的简介 -
柏该13139282285…… 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种.简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数. 也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测.其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均.
@余供1030：对指数平滑和移动平均有什么评价啊? -
柏该13139282285…… 如果用这两种方法都会受前面的数据影响比较大,特别是在有明显的增减趋势的时候使得预测结果有较大偏差,还有季节性的数据也会有比较大的影响.
@余供1030：什么是指数平滑法? - 作业帮
柏该13139282285…… [答案] 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.所有预测方法中,简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期...
@余供1030：什么是平滑指数 -
柏该13139282285…… 指数平滑法(Exponential Smoothing,ES)是布朗(Robert G..Brown)所提出,布朗、认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去态势,在某种程度上会持续的未来,所以将较大的权数放在最近的资料.
@余供1030：指数平滑法的具体应用 -
柏该13139282285…… 指数平滑法一般有一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法.指数平滑法的预测模型为: 初始值的确定,即第一期的预测值.一般原数列的项数较多时(大于15项),可以选用第一期的观察值或选用比第一期前一期的观察值作为初...
@余供1030：销售预测中的指数平滑法运用比较灵活,适用范围较广,但是在平滑指数?
柏该13139282285…… 【答案】对【答案解析】本题考核销售预测的定量分析法中的指数平滑法.指数平滑法运用比较灵活,适用范围较广,但在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性.
@余供1030：EXPMA好还是ma均线好,各自的优点是什么 -
柏该13139282285…… ma中文名称叫移动平均,或移动均线,是统计学中数据处理的最简单方法之一.移动平均的核心思想就是将当日前若干天(这个若干天就是ma的时间参数)的股票价格的算术平均数作为当日的移动平均值,这样就可以得到每日的移动平均值,...
柏该13139282285…… [答案] 指数平滑法兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数. 简单来说,就是越久远的数据,权数越小,但不为0.移动平均法则不考虑较远期的数据.
@余供1030：平滑指数法的特点及优缺点? -
柏该13139282285…… 平滑指数法的特点:简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去...
@余供1030：简述指数平滑预测法主要有哪些特点 -
柏该13139282285…… 它是加权移动平均预测法的一种变化.平滑系数必须呈大于0、小于1,如0.1、0.4、0.6等.其计算公式为:下期预测数=本期实际数*平滑系数+本期预测数*(1-平滑系数)上列公式是从下列公式演变而成: 下期预测数=本期预测数+ 平滑系数(本...
@余供1030：指数平滑法的简介 -
柏该13139282285…… 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.也用于中短期经济发展趋势预测,所有预测方法中,指数平滑是用得最多的一种.简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数. 也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测.其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均.
@余供1030：对指数平滑和移动平均有什么评价啊? -
柏该13139282285…… 如果用这两种方法都会受前面的数据影响比较大,特别是在有明显的增减趋势的时候使得预测结果有较大偏差,还有季节性的数据也会有比较大的影响.
@余供1030：什么是指数平滑法? - 作业帮
柏该13139282285…… [答案] 指数平滑法是生产预测中常用的一种方法.所有预测方法中,简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期...
@余供1030：什么是平滑指数 -
柏该13139282285…… 指数平滑法(Exponential Smoothing,ES)是布朗(Robert G..Brown)所提出,布朗、认为时间序列的态势具有稳定性或规则性,所以时间序列可被合理地顺势推延;他认为最近的过去态势,在某种程度上会持续的未来,所以将较大的权数放在最近的资料.
@余供1030：指数平滑法的具体应用 -
柏该13139282285…… 指数平滑法一般有一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法.指数平滑法的预测模型为: 初始值的确定,即第一期的预测值.一般原数列的项数较多时(大于15项),可以选用第一期的观察值或选用比第一期前一期的观察值作为初...
@余供1030：销售预测中的指数平滑法运用比较灵活,适用范围较广,但是在平滑指数?
柏该13139282285…… 【答案】对【答案解析】本题考核销售预测的定量分析法中的指数平滑法.指数平滑法运用比较灵活,适用范围较广,但在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性.
@余供1030：EXPMA好还是ma均线好,各自的优点是什么 -
柏该13139282285…… ma中文名称叫移动平均,或移动均线,是统计学中数据处理的最简单方法之一.移动平均的核心思想就是将当日前若干天(这个若干天就是ma的时间参数)的股票价格的算术平均数作为当日的移动平均值,这样就可以得到每日的移动平均值,...
