指数拟合matlab程序
@屈复4388：求大神飘过,用matlab进行指数函数拟合 -
范眉19557601752…… 1、command window 里输入 cftool 2、点data,输入x和y的数据 3、点fitting,然后点Newfit,在Type of fit 里选择指数拟合 4、选好以后,点击apply即可
@屈复4388：如何使用matlab拟合指数分布函数 -
范眉19557601752…… 第一步,设一个中间变量,定义为对指数函数取对数.log(e^x),原来的指数就变成多项式了. 第二步,用plotfit进行多项式拟合.
@屈复4388：matlab 怎么拟合指数函数曲线 -
范眉19557601752…… 在命令行输入 cftool 用指数型的直接进行拟合即可
@屈复4388：matlab 曲线的指数拟合 -
范眉19557601752…… 你可以按下列步骤进行 第一步:将数据调入矩阵A,A=xlsread('工作簿1.xls'); 第二步:将数据分成x,y.x=A(:,1),y=A(:,2) 假设A列为x值,B列为y值 第三步:自定义函数,func=inline('a(1)+a(2).^x,'a','x'); 第四步:a=nlinfit(x,y,func,[0 0]);
@屈复4388：如何用MATLAB拟合指数方程 -
范眉19557601752…… X=[1:5]'; Y=[1:5]'; %X,Y需要是列向量 g = fittype('a*(1-exp(-b*(x-c)))','independent','x') %建立一个拟合对象g,x为自变量 cfun = fit(X',Y',g) %拟合
@屈复4388：Matlab数据拟合 -
范眉19557601752…… 指数拟合如下: ----------------------------------------------------------------- 先定义函数: function Y=nhfun(b,x) Y=b(1)*exp(b(2)*x)+b(3); 在运行程序: x=[0 20 40 60 100 130 160 190]; y=[18 17.586 17.136 16.704 15.84 15.129 14.544 13.896]; ...
@屈复4388：谁能告诉我matlab如何拟合指数曲线啊
范眉19557601752…… 需要转换一下: 第一步,设一个中间变量,定义为对指数函数取对数.log(e^x),原来的指数就变成多项式了. 第二步,用plotfit进行多项式拟合.
@屈复4388：matlab指数拟合
范眉19557601752…… lny=log(y); x2=ones(size(x)); A=[x;x2]; xsx=A*A'; xsy=A*lny'; B=inv(xsx)*xsy; 可以拟合得y=exp(B(2))*exp(B(1)*x),a和c是不确定的,a随着c变只要满足a*exp(b*c)=exp(B(2))就行了
@屈复4388：matlab怎样实现指数拟合,最好给个例子 -
范眉19557601752…… %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function F=zhidao_fit_4(a,x) F=a(1)+exp(a(2)*x); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ...
@屈复4388：matlab对指数函数的拟合 -
范眉19557601752…… 用V=A(1)*exp(A(2)*I)+A(3)*exp(A(4)*I)模型比较好. clear; X=[0.490667 0.955333 1.544 1.940667 2.48 3.026667 3.966667 4.453333 5.073333 6.033333 7.04] Y=[253.3333 381 450 503.6667 532 520 489 481.3333 459 438.3333 422] myfun=...
范眉19557601752…… 1、command window 里输入 cftool 2、点data,输入x和y的数据 3、点fitting,然后点Newfit,在Type of fit 里选择指数拟合 4、选好以后,点击apply即可
@屈复4388：如何使用matlab拟合指数分布函数 -
范眉19557601752…… 第一步,设一个中间变量,定义为对指数函数取对数.log(e^x),原来的指数就变成多项式了. 第二步,用plotfit进行多项式拟合.
@屈复4388：matlab 怎么拟合指数函数曲线 -
范眉19557601752…… 在命令行输入 cftool 用指数型的直接进行拟合即可
@屈复4388：matlab 曲线的指数拟合 -
范眉19557601752…… 你可以按下列步骤进行 第一步:将数据调入矩阵A,A=xlsread('工作簿1.xls'); 第二步:将数据分成x,y.x=A(:,1),y=A(:,2) 假设A列为x值,B列为y值 第三步:自定义函数,func=inline('a(1)+a(2).^x,'a','x'); 第四步:a=nlinfit(x,y,func,[0 0]);
@屈复4388：如何用MATLAB拟合指数方程 -
范眉19557601752…… X=[1:5]'; Y=[1:5]'; %X,Y需要是列向量 g = fittype('a*(1-exp(-b*(x-c)))','independent','x') %建立一个拟合对象g,x为自变量 cfun = fit(X',Y',g) %拟合
@屈复4388：Matlab数据拟合 -
范眉19557601752…… 指数拟合如下: ----------------------------------------------------------------- 先定义函数: function Y=nhfun(b,x) Y=b(1)*exp(b(2)*x)+b(3); 在运行程序: x=[0 20 40 60 100 130 160 190]; y=[18 17.586 17.136 16.704 15.84 15.129 14.544 13.896]; ...
@屈复4388：谁能告诉我matlab如何拟合指数曲线啊
范眉19557601752…… 需要转换一下: 第一步,设一个中间变量,定义为对指数函数取对数.log(e^x),原来的指数就变成多项式了. 第二步,用plotfit进行多项式拟合.
@屈复4388：matlab指数拟合
范眉19557601752…… lny=log(y); x2=ones(size(x)); A=[x;x2]; xsx=A*A'; xsy=A*lny'; B=inv(xsx)*xsy; 可以拟合得y=exp(B(2))*exp(B(1)*x),a和c是不确定的,a随着c变只要满足a*exp(b*c)=exp(B(2))就行了
@屈复4388：matlab怎样实现指数拟合,最好给个例子 -
范眉19557601752…… %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% function F=zhidao_fit_4(a,x) F=a(1)+exp(a(2)*x); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ...
@屈复4388：matlab对指数函数的拟合 -
范眉19557601752…… 用V=A(1)*exp(A(2)*I)+A(3)*exp(A(4)*I)模型比较好. clear; X=[0.490667 0.955333 1.544 1.940667 2.48 3.026667 3.966667 4.453333 5.073333 6.033333 7.04] Y=[253.3333 381 450 503.6667 532 520 489 481.3333 459 438.3333 422] myfun=...
