数据仓库设计方案
@杭肾849：数据仓库的设计建模是怎样?数据仓库的设计建模是怎样的
父侧19225503837…… 数据仓库的设计建模一般都依照三范式、星型模型、雪花模型,无论哪种设计思想,都应该最大化地涵盖关键业务数据,把运营环境中杂乱无序的数据结构统一成为合理的、关联的、分析型的新结构,而ETL则会依照模型的定义去提取数据源,进行转换、清洗,并最终加载到目标数据仓库中
@杭肾849：数据仓库的主要案例 -
父侧19225503837…… Disney 每年都有10亿美元商品销售收入,而建立一个ERP系统来处理这些信息是极具挑战性的. 最新的集中式ERP系统是设计用来处理商品管理、存货管理和相关业务过程的.但是Disney 也希望平衡财务和业务智能(BI)报告和业务分析系统,这意味着建立一个新的数据仓库.Disney在该项目中所使用的一些产品包括SAS分析软件和Teradata数据仓库技术.最新的集中式ERP、数据仓库和分析系统正帮助Disney更好地管理存货、分析销售额和预报特定领域的商品需求.
@杭肾849：关于数据仓库的设计 -
父侧19225503837…… 合并也不可能在系统一级上这么快合并,而是通过慢慢淘汰更新,用新系统替换旧系统.在数据的统计分析应用上,也不会这么快就有一个table或两个table的定论,都要看情况.
@杭肾849：数据仓库与数据库的区别 -
父侧19225503837…… 简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的. 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据. 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范...
@杭肾849：九大数据仓库方案特点横向比较是什么?
父侧19225503837…… 本文针对几大知名的数据仓库解决方案的性能和特点做分析和比较…… IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有实力的公司相继(通过收购或...
@杭肾849：怎样的架构设计才是真正的数据仓库架构 -
父侧19225503837…… 是数据仓库系统的基础,是整个系统的数据源泉.通常包括企业内部信息和外部信息.内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据.外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等;数据的存储与管理 是 ...
@杭肾849：数据仓库的星型模型的事实表和维表的设计! -
父侧19225503837…… 这个不难吧,维表不用想啦,表结构直接按照你说的那些信息做就可以了;销售事实表的结构:产品外键,日期外键,客户外键,销售代理外键,销售量,销售价,成本,销售金额,利润;星型模型就是以销售事实表为中心,使用维度外键与各个维度相连就可以了.
@杭肾849：数据仓库的实现策略 -
父侧19225503837…… 数据仓库的开发策略主要有自顶向下、自底向上和这两种策略的联合使用.自顶向下策略在实际应用中比较困难,因为数据仓库的功能是一种决策支持功能.这种功能在企业战略的应用范围中常常是很难确定的,因为数据仓库的应用机会往往超...
@杭肾849：从数据仓库技术出发,说明数据仓库的设计、数据表的设计等 -
父侧19225503837…… 简单的说就是无处不索引.数据仓库的特点:插入,修改的性能可以不高.大数据量统计的性能要高.所以就要建很多的索引.跟在线联机系统有较大的差别.联机在线的系统主要讲究,响应速度要快.当然还有很多复杂的技术.比如海客宝在线ERP,一套系统中有几万家客户的数据,一家的客户数据可能就有几十万,总体上来讲是有海量数据的,又要讲究系统响应速度,又有海量数据需要处理,这个就需要更复杂的设计.
@杭肾849：如何基于hive建立数据仓库 -
父侧19225503837…… 构建一个真正的数据仓库可能是一个庞大的工程.有许多不同的设备、方法和理论.最大的共同价值是什么?事实是什么,哪些主题与这些事实相关?以及您如何混合、匹配、合并和集成可能已存在数十年的系统与仅在几个月前实现的系统?...
父侧19225503837…… 数据仓库的设计建模一般都依照三范式、星型模型、雪花模型,无论哪种设计思想,都应该最大化地涵盖关键业务数据,把运营环境中杂乱无序的数据结构统一成为合理的、关联的、分析型的新结构,而ETL则会依照模型的定义去提取数据源,进行转换、清洗,并最终加载到目标数据仓库中
@杭肾849：数据仓库的主要案例 -
父侧19225503837…… Disney 每年都有10亿美元商品销售收入,而建立一个ERP系统来处理这些信息是极具挑战性的. 最新的集中式ERP系统是设计用来处理商品管理、存货管理和相关业务过程的.但是Disney 也希望平衡财务和业务智能(BI)报告和业务分析系统,这意味着建立一个新的数据仓库.Disney在该项目中所使用的一些产品包括SAS分析软件和Teradata数据仓库技术.最新的集中式ERP、数据仓库和分析系统正帮助Disney更好地管理存货、分析销售额和预报特定领域的商品需求.
@杭肾849：关于数据仓库的设计 -
父侧19225503837…… 合并也不可能在系统一级上这么快合并,而是通过慢慢淘汰更新,用新系统替换旧系统.在数据的统计分析应用上,也不会这么快就有一个table或两个table的定论,都要看情况.
@杭肾849：数据仓库与数据库的区别 -
父侧19225503837…… 简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的. 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据. 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范...
@杭肾849：九大数据仓库方案特点横向比较是什么?
父侧19225503837…… 本文针对几大知名的数据仓库解决方案的性能和特点做分析和比较…… IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有实力的公司相继(通过收购或...
@杭肾849：怎样的架构设计才是真正的数据仓库架构 -
父侧19225503837…… 是数据仓库系统的基础,是整个系统的数据源泉.通常包括企业内部信息和外部信息.内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据.外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等;数据的存储与管理 是 ...
@杭肾849：数据仓库的星型模型的事实表和维表的设计! -
父侧19225503837…… 这个不难吧,维表不用想啦,表结构直接按照你说的那些信息做就可以了;销售事实表的结构:产品外键,日期外键,客户外键,销售代理外键,销售量,销售价,成本,销售金额,利润;星型模型就是以销售事实表为中心,使用维度外键与各个维度相连就可以了.
@杭肾849：数据仓库的实现策略 -
父侧19225503837…… 数据仓库的开发策略主要有自顶向下、自底向上和这两种策略的联合使用.自顶向下策略在实际应用中比较困难,因为数据仓库的功能是一种决策支持功能.这种功能在企业战略的应用范围中常常是很难确定的,因为数据仓库的应用机会往往超...
@杭肾849：从数据仓库技术出发,说明数据仓库的设计、数据表的设计等 -
父侧19225503837…… 简单的说就是无处不索引.数据仓库的特点:插入,修改的性能可以不高.大数据量统计的性能要高.所以就要建很多的索引.跟在线联机系统有较大的差别.联机在线的系统主要讲究,响应速度要快.当然还有很多复杂的技术.比如海客宝在线ERP,一套系统中有几万家客户的数据,一家的客户数据可能就有几十万,总体上来讲是有海量数据的,又要讲究系统响应速度,又有海量数据需要处理,这个就需要更复杂的设计.
@杭肾849：如何基于hive建立数据仓库 -
父侧19225503837…… 构建一个真正的数据仓库可能是一个庞大的工程.有许多不同的设备、方法和理论.最大的共同价值是什么?事实是什么,哪些主题与这些事实相关?以及您如何混合、匹配、合并和集成可能已存在数十年的系统与仅在几个月前实现的系统?...
