数据分析十大模型
@吕菲2687：数据分析模型~那些好用实用? -
花宽13364781241…… 数据分析模型非常多 你可以看一下统计学就知道了,里面很多的统计模型都是用来做数据分析模型的
@吕菲2687：GIS的几种主要数据模型 -
花宽13364781241…… 两种典型的GIS数据模型 1、拓扑关系数据模型 拓扑关系数据模型以拓扑关系为基础组织和存储各个几何要素,其特点是以点、线、面间的拓扑连接关系为中心,它们的坐标存贮具有依赖关系.该模型的主要优点是数据结构紧凑,拓扑关系明晰...
@吕菲2687：求数学模型,各种模型;各种算法 -
花宽13364781241…… 数学建模的十大算法1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会...
@吕菲2687：大数据分析普遍存在的方法及理论有哪些 -
花宽13364781241…… PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析.PEST分析法用于对宏观环境的分析.宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量. 对宏观环境因素作分析时,由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治、经济、技术、社会,这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析. 2.逻辑树分析法 逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析.逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等.逻辑树是分析问题最常使用的工具之一,它将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展. 把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关.
@吕菲2687：有哪些数学模型可以用于分类 -
花宽13364781241…… 很多,非常多,我所知道的统计模型就有好几个:判别分析模型、聚类分析模型等等,前者是基于总体来划分样本的分类,后者是在不知道样本的具体归类情况下,根据它们的统计特点来进行分类.还有一类计算机领域下基于数据挖掘而做的学习机分类的模型,就是一边学习数据特点一边来进行模型,这一类非常成功地应用在中医药方的分类上.你如果是写综述的话,这些模型底下还有各种不同的分类,可以hi我,如果你是想进行具体的应用于的话,你给个问题背景我们再来讨论.
@吕菲2687：数据分析方法5种,数据分析有什么方法 -
花宽13364781241…… 借助工具,未至科技魔方是一款大数据模型平台,是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台,其采用分布式文件系统对数据进行存储,支持海量数据的处理.采用多种的数据采集技术,支持结构化数据及非结构化数据的采集.通过图形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置.通过第三方插件技术,很容易将其他工具及服务集成到平台中去.数据分析研判平台就是海量信息的采集,数据模型的搭建,数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程,平台主要包括数据采集部分,模型配置部分,模型执行部分及成果展示部分等.
@吕菲2687：数据挖掘的数据分析方法有哪些 -
花宽13364781241…… 回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘. ①分类.分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中...
@吕菲2687：DEA模型是什么 -
花宽13364781241…… 《数据包络分析》(DEA)是一本关于数据包络分析(DEA)方法、模型和理论的专著,是作者十几年工作的总结.第一章详细地讨论了DEA模型C2R;第二章讨论了微观经济 学中的效率和生产可能集,为以后各章的讨论做微观经济方面的准...
@吕菲2687：线性化处理有哪些数学模型? -
花宽13364781241…… 当然,最常用的就是回归分析了.目前线性回归还是比较常用的,经常用来处理一些线性相关的数据,可以求出相关系数、线性回归方程之类的,可以作为数据参考. 对于多元线性回归和多项式回归,目前较少用,除非专业的统计学才会涉及到. 对于单因素的分析也有方差分析、协方差分析,甚至t-检验和x^2检验,不过很少用罢了. 建议一般处理线性化数据还是用直线回归吧.
花宽13364781241…… 数据分析模型非常多 你可以看一下统计学就知道了,里面很多的统计模型都是用来做数据分析模型的
@吕菲2687：GIS的几种主要数据模型 -
花宽13364781241…… 两种典型的GIS数据模型 1、拓扑关系数据模型 拓扑关系数据模型以拓扑关系为基础组织和存储各个几何要素,其特点是以点、线、面间的拓扑连接关系为中心,它们的坐标存贮具有依赖关系.该模型的主要优点是数据结构紧凑,拓扑关系明晰...
@吕菲2687：求数学模型,各种模型;各种算法 -
花宽13364781241…… 数学建模的十大算法1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会...
@吕菲2687：大数据分析普遍存在的方法及理论有哪些 -
花宽13364781241…… PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析.PEST分析法用于对宏观环境的分析.宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量. 对宏观环境因素作分析时,由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治、经济、技术、社会,这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析. 2.逻辑树分析法 逻辑树分析理论课用于业务问题专题分析.逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等.逻辑树是分析问题最常使用的工具之一,它将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展. 把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关.
@吕菲2687：有哪些数学模型可以用于分类 -
花宽13364781241…… 很多,非常多,我所知道的统计模型就有好几个:判别分析模型、聚类分析模型等等,前者是基于总体来划分样本的分类,后者是在不知道样本的具体归类情况下,根据它们的统计特点来进行分类.还有一类计算机领域下基于数据挖掘而做的学习机分类的模型,就是一边学习数据特点一边来进行模型,这一类非常成功地应用在中医药方的分类上.你如果是写综述的话,这些模型底下还有各种不同的分类,可以hi我,如果你是想进行具体的应用于的话,你给个问题背景我们再来讨论.
@吕菲2687：数据分析方法5种,数据分析有什么方法 -
花宽13364781241…… 借助工具,未至科技魔方是一款大数据模型平台,是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台,其采用分布式文件系统对数据进行存储,支持海量数据的处理.采用多种的数据采集技术,支持结构化数据及非结构化数据的采集.通过图形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置.通过第三方插件技术,很容易将其他工具及服务集成到平台中去.数据分析研判平台就是海量信息的采集,数据模型的搭建,数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程,平台主要包括数据采集部分,模型配置部分,模型执行部分及成果展示部分等.
@吕菲2687：数据挖掘的数据分析方法有哪些 -
花宽13364781241…… 回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘. ①分类.分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中...
@吕菲2687：DEA模型是什么 -
花宽13364781241…… 《数据包络分析》(DEA)是一本关于数据包络分析(DEA)方法、模型和理论的专著,是作者十几年工作的总结.第一章详细地讨论了DEA模型C2R;第二章讨论了微观经济 学中的效率和生产可能集,为以后各章的讨论做微观经济方面的准...
@吕菲2687：线性化处理有哪些数学模型? -
花宽13364781241…… 当然,最常用的就是回归分析了.目前线性回归还是比较常用的,经常用来处理一些线性相关的数据,可以求出相关系数、线性回归方程之类的,可以作为数据参考. 对于多元线性回归和多项式回归,目前较少用,除非专业的统计学才会涉及到. 对于单因素的分析也有方差分析、协方差分析,甚至t-检验和x^2检验,不过很少用罢了. 建议一般处理线性化数据还是用直线回归吧.
