数据分析案例题python
@廖玛4970：如何利用python进行数据分析 -
骆钞18013602632…… 1、为什么用Python做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码,一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效.并且Python与Ruby都有大量的Web框架,因此用于网站的建设,另一方面个人觉得因为Python作...
@廖玛4970：用python对部分数据分析,读取其中一列并且按照取值范围选取一部分? -
骆钞18013602632…… for line in f: if 0<3: data=float(line.split()[2]) print(data)...
@廖玛4970：如何利用python进行数据的相关性分析 -
骆钞18013602632…… 1. 运算优先级 括号、指数、乘、除、加、减 2 如果你使用了非 ASCII 字符而且碰到了编码错误,记得在最顶端加一行 # -- coding: utf-8 -- 3. Python格式化字符 使用更多的格式化字符.例如 %r 就是是非常有用的一个,它的含义是“不管什么都打...
@廖玛4970：如何用Python从大量pdf 中提取表格中的数据进行分析 -
骆钞18013602632…… 试试tabula,读取pdf后可转为pandas dataframe进行后续处理,也可直接输出csv文件.python版本的项目主页,安装:pip install tabula-py 如果包含中文内容需要修改编码格式:pd.read_csv(＂example.csv＂, encoding=＂GB18030＂)(ps下次提问请先查看万能的stackoverflow:Extracting table contents from a collection of PDF files)
@廖玛4970：如何使用Python对SQLite数据库操作实例分析 -
骆钞18013602632…… 要操作关系数据库,首先需要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection;连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果.Python定义了一套操作数据库的API接口
@廖玛4970：利用python进行数据分析 怎么学 -
骆钞18013602632…… python进行数据分析主要是numpy、matplotlib这两个模块包,进阶之后,符号运算用scipy,机器学习用scikit-learn,时间序列用pandas,numpy和matplotlib一定要熟练,可以看一下python科学计算这本书,最好从网站上看,因为涉及numpy和matplotlib、scipy的内容不是特别多,但是作为入门该接触的东西都有
@廖玛4970：试说明在数据分析中,使用Python软件进行金融数据挖掘与处... - 上学吧
骆钞18013602632…… Python与R相比速度要快.Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单,只能分析统计结果.所以有人说:Python=R+SQL/Hive,并不是没有道理的.
@廖玛4970：做数据分析里有哪些Python能做,而MATLAB不能做的 -
骆钞18013602632…… 您好!SPSS是专业的数据统计分析软件,销售数据分析用SPSS最好不过了,全球五百强的企业有百分之八十在使用SPSS.
@廖玛4970：如何用canopy python处理数据的例子 -
骆钞18013602632…… 安装的时候走了点弯路,书上说的集成环境已经过时,后来百度了canopy做为集成环境安装 canopy做为集成环境,默认启动需要连到X Server,因此在Linux主机上安装了X client相关命令,包括X11, ＂X system＂ ＂Desktop＂等等 在window上安装了X-ming做为X server 因为linux是远程主机,后来又在ssh上做了X11 转发 最终canopy倒是可以起来了,但是那叫一个慢啊 使用下面的命令安装了命令行工具后,终于可以愉快的运行书中的例子了/Canopy/canopy_cli --no-gui-setup setup ~/canopy
骆钞18013602632…… 1、为什么用Python做数据分析 首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码,一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效.并且Python与Ruby都有大量的Web框架,因此用于网站的建设,另一方面个人觉得因为Python作...
@廖玛4970：用python对部分数据分析,读取其中一列并且按照取值范围选取一部分? -
骆钞18013602632…… for line in f: if 0<3: data=float(line.split()[2]) print(data)...
@廖玛4970：如何利用python进行数据的相关性分析 -
骆钞18013602632…… 1. 运算优先级 括号、指数、乘、除、加、减 2 如果你使用了非 ASCII 字符而且碰到了编码错误,记得在最顶端加一行 # -- coding: utf-8 -- 3. Python格式化字符 使用更多的格式化字符.例如 %r 就是是非常有用的一个,它的含义是“不管什么都打...
@廖玛4970：如何用Python从大量pdf 中提取表格中的数据进行分析 -
骆钞18013602632…… 试试tabula,读取pdf后可转为pandas dataframe进行后续处理,也可直接输出csv文件.python版本的项目主页,安装:pip install tabula-py 如果包含中文内容需要修改编码格式:pd.read_csv(＂example.csv＂, encoding=＂GB18030＂)(ps下次提问请先查看万能的stackoverflow:Extracting table contents from a collection of PDF files)
@廖玛4970：如何使用Python对SQLite数据库操作实例分析 -
骆钞18013602632…… 要操作关系数据库,首先需要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection;连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果.Python定义了一套操作数据库的API接口
@廖玛4970：利用python进行数据分析 怎么学 -
骆钞18013602632…… python进行数据分析主要是numpy、matplotlib这两个模块包,进阶之后,符号运算用scipy,机器学习用scikit-learn,时间序列用pandas,numpy和matplotlib一定要熟练,可以看一下python科学计算这本书,最好从网站上看,因为涉及numpy和matplotlib、scipy的内容不是特别多,但是作为入门该接触的东西都有
@廖玛4970：试说明在数据分析中,使用Python软件进行金融数据挖掘与处... - 上学吧
骆钞18013602632…… Python与R相比速度要快.Python可以直接处理上G的数据;R不行,R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据(通过groupby)才能交给R做分析,因此R不可能直接分析行为详单,只能分析统计结果.所以有人说:Python=R+SQL/Hive,并不是没有道理的.
@廖玛4970：做数据分析里有哪些Python能做,而MATLAB不能做的 -
骆钞18013602632…… 您好!SPSS是专业的数据统计分析软件,销售数据分析用SPSS最好不过了,全球五百强的企业有百分之八十在使用SPSS.
@廖玛4970：如何用canopy python处理数据的例子 -
骆钞18013602632…… 安装的时候走了点弯路,书上说的集成环境已经过时,后来百度了canopy做为集成环境安装 canopy做为集成环境,默认启动需要连到X Server,因此在Linux主机上安装了X client相关命令,包括X11, ＂X system＂ ＂Desktop＂等等 在window上安装了X-ming做为X server 因为linux是远程主机,后来又在ssh上做了X11 转发 最终canopy倒是可以起来了,但是那叫一个慢啊 使用下面的命令安装了命令行工具后,终于可以愉快的运行书中的例子了/Canopy/canopy_cli --no-gui-setup setup ~/canopy
