数据分析
@简毛2036：数据分析 - 搜狗百科
呼峰19876231872…… 数=数学、数字(来源、架构);据=凭据、依据(标准、报表);分=划分、区分(筛选、处理);析=解析、剖析(结果).我们了解数据分析的意义之后,更需懂得数据对做好数据分析,除了具备专业的数据分析知识或技巧,学会使用好数据分析软件也是非常重要的,做起事来更能事半功倍,如大家所熟悉的TopBox(智投分析)这类软件,具有非常强的数据监测实力,以前很多需要人工提取、再计算的转化数据,现在软件能直接监测得到.
@简毛2036：数据分析是什么? -
呼峰19876231872…… 数据分析 是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程.这一过程也是质量管理体系的支持过程.在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动.数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广.数据分析是数学与计算机科学相结合的产物.分析工具 Excel作为常用的分析工具,可以实现基本的分析工作,在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如免费使用的大数据魔镜等.
@简毛2036：数据分析主要是做什么的? -
呼峰19876231872…… 这类工作不同于其他行业,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专门的人员.但不同行业的需求情况也存在区别,我同学有从事这行业的,他们参加的CDA数据分析师课程,目前CDA已与国内多所高校进行了战略合作,搭建大数据实验室与共建专业.
@简毛2036：数据分析的含义是什么?
呼峰19876231872…… “数据分析”一词在其广义的含义下,是一个普通用语.对本世纪后半叶的数理统计学家来说,它是统计学中的一种新思想、新方向,甚至是可能对未来的统计学发展有重大影响的、革命性的新思想和新方向.书主要讲述了序言、导言、茎叶图、字母值:一组当选的次序统计量、箱线图和批比较、变换数据、y对x的耐抗线、用中位数分析双向表、考查残差、变换的数学方面、更精密的估计量的入门、比较位置估计量:切尾均值、中位数和三均值、位置M估计量:理论概要、稳健尺度估计量与位置的置信区间附:英汉术语名词对照索引.
@简毛2036：数据分析有哪些方面啊 -
呼峰19876231872…… 数据分析的面挺广的,但总的来说分为定性分析和定量分析,定性和定量分析通常又是结合着进行的.从大的层面讲,可以分为宏观分析和微观分析,宏观分析比如对某个行业的分析,微观分析就是针对某一个主题进行的很具体的分析,比如消费者行为分析,会员分析等.
@简毛2036：数据分析需要掌握哪些知识?
呼峰19876231872…… 数据分析较大数据来说还是容易一点的.数据分析需要一些理科性质的基础,包括统计学啊,Excel之类的.首先,可以根据数据的量级给数据进行分类.一般情况下,我们可以使用EXCEL、SQL、Hadoop这三类工具来进行数据的分析.首先...
@简毛2036：如何进行有效的数据分析 -
呼峰19876231872…… 首先,我们要明确数据分析的概念和含义,清楚地理解什么是数据分析; 什么是数据分析呢,浅层面讲就是通过数据,查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律. 专业一点讲:数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,...
@简毛2036：数据分析需要掌握些什么知识?
呼峰19876231872…… 数据分析需要掌握的知识:1.python、SQL、R语言这些都是最基础的工具,python都是最好的数据入门语言,而R语言倾向于统计分析、绘图等,SQL是数据库.既然是数据分析,平时更多的时间就是与数据分析打交道,数据采集、数据清洗、...
@简毛2036：如何进行有效的数据分析 -
呼峰19876231872…… 有效的数据分析,第一步需要先明确你的数据分析的目的,是想通过数据分析验证什么结论 或者是找出什么结果或未知的东西,在确定目的的同时,基本上可以对数据分析需要采取的方法有了一个大概...
呼峰19876231872…… 数=数学、数字(来源、架构);据=凭据、依据(标准、报表);分=划分、区分(筛选、处理);析=解析、剖析(结果).我们了解数据分析的意义之后,更需懂得数据对做好数据分析,除了具备专业的数据分析知识或技巧,学会使用好数据分析软件也是非常重要的,做起事来更能事半功倍,如大家所熟悉的TopBox(智投分析)这类软件,具有非常强的数据监测实力,以前很多需要人工提取、再计算的转化数据,现在软件能直接监测得到.
@简毛2036：数据分析是什么? -
呼峰19876231872…… 数据分析 是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程.这一过程也是质量管理体系的支持过程.在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动.数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广.数据分析是数学与计算机科学相结合的产物.分析工具 Excel作为常用的分析工具,可以实现基本的分析工作,在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如免费使用的大数据魔镜等.
@简毛2036：数据分析主要是做什么的? -
呼峰19876231872…… 这类工作不同于其他行业,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专门的人员.但不同行业的需求情况也存在区别,我同学有从事这行业的,他们参加的CDA数据分析师课程,目前CDA已与国内多所高校进行了战略合作,搭建大数据实验室与共建专业.
@简毛2036：数据分析的含义是什么?
呼峰19876231872…… “数据分析”一词在其广义的含义下,是一个普通用语.对本世纪后半叶的数理统计学家来说,它是统计学中的一种新思想、新方向,甚至是可能对未来的统计学发展有重大影响的、革命性的新思想和新方向.书主要讲述了序言、导言、茎叶图、字母值:一组当选的次序统计量、箱线图和批比较、变换数据、y对x的耐抗线、用中位数分析双向表、考查残差、变换的数学方面、更精密的估计量的入门、比较位置估计量:切尾均值、中位数和三均值、位置M估计量:理论概要、稳健尺度估计量与位置的置信区间附:英汉术语名词对照索引.
@简毛2036：数据分析有哪些方面啊 -
呼峰19876231872…… 数据分析的面挺广的,但总的来说分为定性分析和定量分析,定性和定量分析通常又是结合着进行的.从大的层面讲,可以分为宏观分析和微观分析,宏观分析比如对某个行业的分析,微观分析就是针对某一个主题进行的很具体的分析,比如消费者行为分析,会员分析等.
@简毛2036：数据分析需要掌握哪些知识?
呼峰19876231872…… 数据分析较大数据来说还是容易一点的.数据分析需要一些理科性质的基础,包括统计学啊,Excel之类的.首先,可以根据数据的量级给数据进行分类.一般情况下,我们可以使用EXCEL、SQL、Hadoop这三类工具来进行数据的分析.首先...
@简毛2036：如何进行有效的数据分析 -
呼峰19876231872…… 首先,我们要明确数据分析的概念和含义,清楚地理解什么是数据分析; 什么是数据分析呢,浅层面讲就是通过数据,查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律. 专业一点讲:数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,...
@简毛2036：数据分析需要掌握些什么知识?
呼峰19876231872…… 数据分析需要掌握的知识:1.python、SQL、R语言这些都是最基础的工具,python都是最好的数据入门语言,而R语言倾向于统计分析、绘图等,SQL是数据库.既然是数据分析,平时更多的时间就是与数据分析打交道,数据采集、数据清洗、...
@简毛2036：如何进行有效的数据分析 -
呼峰19876231872…… 有效的数据分析,第一步需要先明确你的数据分析的目的,是想通过数据分析验证什么结论 或者是找出什么结果或未知的东西,在确定目的的同时,基本上可以对数据分析需要采取的方法有了一个大概...
