数据清洗内容有哪些

@焦毅5882:数据清洗(学术名词) - 搜狗百科
农静18681994203…… 数据预处理主要包括:数据清洗(data cleaning )、数据集成(data integration ),数据转换(data transformation)和数据消减(data reduction ).

@焦毅5882:魅族魅蓝note3手机掉了 我想清除数据是清除哪些数据? -
农静18681994203…… 格式化手机SD卡和清除手机所有数据 进入Recovery(关机/重启后,电源和音量+键同时按下),然后先按音量+五次,再按音量-五次,切换到如下界面,点击开始即可格式化SD卡所有目录数据和cache分区.注意保存重要资料,慎用!

@焦毅5882:如何使用stata清洗问卷数据 -
农静18681994203…… stata分析问卷数据清洗内容很多,可以使用网页在线版本的spssau进行分析,智能化分析结果,人代智能时代的好东西,教授让用的好用

@焦毅5882:如何进行有效的数据分析 -
农静18681994203…… 首先,我们要明确数据分析的概念和含义,清楚地理解什么是数据分析; 什么是数据分析呢,浅层面讲就是通过数据,查找其中蕴含的能够反映现实状况的规律. 专业一点讲:数据分析就是适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,...

@焦毅5882:数据仓库的数据清理与数据挖掘的数据清理有什么不同? -
农静18681994203…… 数据仓库主要是对不完整的、错误的、重复的数据进行清洗,经过清洗的数据就可以在数据仓库的存储层进行存储.对于数据挖掘来讲,数据清洗是数据预处理的一部分,数据挖掘的数据预处理包括数据清理、数据集成、数据变换、数据归约、数据离散化.其中,数据清理的内容要大于等于数据仓库的数据清洗,如果数据挖掘的数据源是从数据仓库, 则在数据清理阶段可以省去对不完整数据、错误数据和重复数据的清理,但像平滑噪声数据,识别并删除孤立点,解决不一致性等还是要在数据清理阶段执行.也就是说,数据仓库是为所有的分析应用提供数据源支撑,而数据挖掘是分析应用的一种,数据质量高的数据仓库可以让数据挖掘过程省去一部分预处理过程,但是不可能代替.

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