数据清洗规则大全
@冷鹏609：数据清洗的方法有哪些 -
牧狐13518203760…… 对于数据挖掘来说,80%的工作都花在数据准备上面,而数据准备,80%的时间又花在数据清洗上,而数据清洗的工作,80%又花在选择若干种适当高效的方法上.
@冷鹏609：结构化数据和非结构化数据分别是什么?数据清洗是什么? -
牧狐13518203760…… (1)结构化数据,简单来说就是数据库.结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP、财务系统;医疗HIS数据库;教育一卡通;政府行政审批;其他核心数据库等.这些应用需要哪些存储方案呢?基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、...
@冷鹏609：什么是数据清洗? -
牧狐13518203760…… 数据清洗,就是把一些杂乱无章的,和不可用的数据清理掉,留下正常的可用数据.
@冷鹏609：如何处理海量数据 -
牧狐13518203760…… 在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在. 如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考...
@冷鹏609：数据清洗的主要类型 -
牧狐13518203760…… 对于这一类数据——特别是维表中会出现这种情况——将重复数据记录的所有字段导出来,让客户确认并整理. 数据清洗是一个反复的过程,不可能在几天内完成,只有不断的发现问题,解决问题.对于是否过滤,是否修正一般要求客户确认,对于过滤掉的数据,写入Excel文件或者将过滤数据写入数据表,在ETL开发的初期可以每天向业务单位发送过滤数据的邮件,促使他们尽快地修正错误,同时也可以做为将来验证数据的依据.数据清洗需要注意的是不要将有用的数据过滤掉,对于每个过滤规则认真进行验证,并要用户确认.
@冷鹏609：数据挖掘中的数据清洗 -
牧狐13518203760…… 删除重复 空值填充 统一单位 是否标准化处理 删除无必要的变量 逻辑值是否有错误检查 是否需要引入新的计算变量 是否需要排序 是否进行主成分或者因子分析 等等,还有很多
@冷鹏609：什么是结构化数据和非结构化数据?什么是数据清洗? -
牧狐13518203760…… 结构化数据,简单来说就是数据库. 相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据. 因为数据仓库中的数据是面向某一主题的...
@冷鹏609：如何有效地清理“脏”数据 -
牧狐13518203760…… 可能需要先确定“脏”标准.然后才可能从其他数据中分离出脏的数据
@冷鹏609：请问怎么利用数据云完成数据清洗? -
牧狐13518203760…… 数据清洗实际上是把数据垃圾变成数据资产的过程.数据云是通过搜集数据、管理数据以达到数据清洗的目的.赋予企业一个统一的视角,结合分析工具,将数据转化为360度全方位的洞察,用于各应用场景;现在Chinapex创略数据云首先通过数据收集工具 APEX PRISM智能收集整合第一方数据;接下来通过数据分析工具 APEX NEXUS整合企业多方数据来源,集成实时及非实时数据,最后通过API连通枢纽APEX LINK无缝对接各类应用场景.
@冷鹏609：如何清洗数据库 -
牧狐13518203760…… 使用Sql语句查询出重复的数据,删除就可以了.
牧狐13518203760…… 对于数据挖掘来说,80%的工作都花在数据准备上面,而数据准备,80%的时间又花在数据清洗上,而数据清洗的工作,80%又花在选择若干种适当高效的方法上.
@冷鹏609：结构化数据和非结构化数据分别是什么?数据清洗是什么? -
牧狐13518203760…… (1)结构化数据,简单来说就是数据库.结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP、财务系统;医疗HIS数据库;教育一卡通;政府行政审批;其他核心数据库等.这些应用需要哪些存储方案呢?基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、...
@冷鹏609：什么是数据清洗? -
牧狐13518203760…… 数据清洗,就是把一些杂乱无章的,和不可用的数据清理掉,留下正常的可用数据.
@冷鹏609：如何处理海量数据 -
牧狐13518203760…… 在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在. 如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考...
@冷鹏609：数据清洗的主要类型 -
牧狐13518203760…… 对于这一类数据——特别是维表中会出现这种情况——将重复数据记录的所有字段导出来,让客户确认并整理. 数据清洗是一个反复的过程,不可能在几天内完成,只有不断的发现问题,解决问题.对于是否过滤,是否修正一般要求客户确认,对于过滤掉的数据,写入Excel文件或者将过滤数据写入数据表,在ETL开发的初期可以每天向业务单位发送过滤数据的邮件,促使他们尽快地修正错误,同时也可以做为将来验证数据的依据.数据清洗需要注意的是不要将有用的数据过滤掉,对于每个过滤规则认真进行验证,并要用户确认.
@冷鹏609：数据挖掘中的数据清洗 -
牧狐13518203760…… 删除重复 空值填充 统一单位 是否标准化处理 删除无必要的变量 逻辑值是否有错误检查 是否需要引入新的计算变量 是否需要排序 是否进行主成分或者因子分析 等等,还有很多
@冷鹏609：什么是结构化数据和非结构化数据?什么是数据清洗? -
牧狐13518203760…… 结构化数据,简单来说就是数据库. 相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据. 因为数据仓库中的数据是面向某一主题的...
@冷鹏609：如何有效地清理“脏”数据 -
牧狐13518203760…… 可能需要先确定“脏”标准.然后才可能从其他数据中分离出脏的数据
@冷鹏609：请问怎么利用数据云完成数据清洗? -
牧狐13518203760…… 数据清洗实际上是把数据垃圾变成数据资产的过程.数据云是通过搜集数据、管理数据以达到数据清洗的目的.赋予企业一个统一的视角,结合分析工具,将数据转化为360度全方位的洞察,用于各应用场景;现在Chinapex创略数据云首先通过数据收集工具 APEX PRISM智能收集整合第一方数据;接下来通过数据分析工具 APEX NEXUS整合企业多方数据来源,集成实时及非实时数据,最后通过API连通枢纽APEX LINK无缝对接各类应用场景.
@冷鹏609：如何清洗数据库 -
牧狐13518203760…… 使用Sql语句查询出重复的数据,删除就可以了.
