数据清洗python代码
@艾莘6141：python爬虫怎么去重清洗 -
禄泳19694426085…… 这个得根据具体情况来看. 我给你提个思路,把爬到的全部数据先用一个变量接收,然后用set()工厂函数把数据转为集合(因为集合是无序且不重复的)并赋值给变量,这样就去重了,详细的只有按实际情况来了
@艾莘6141：Python里怎么编程可以让用户能“删除数据文件中的数据” -
禄泳19694426085…… 你把你的类里面除了姓名,年龄,年龄等字段以外再增加一个字段用来表示这条记录是否删除,比如叫做IsValid.正常的数据这个字段设置为1,需要删除的时候就直接把这个字段设置为0就好.到这样就已经可以实现需要的功能了,缺点就是删除了的数据还在占用文件空间,要做得好一点的话,那么再添加数据的时候,可以看看前面是否有IsValid设置为0的条目,有的话直接覆盖这个条目否则追加到文件末尾,这样来达到文件空间重复利用的目的.
@艾莘6141：python中数据清洗后print很多类似<Element span at 0x182d5d05988>的内容,内容怎么提取出来? -
禄泳19694426085…… html = ＂＂＂item1 item2＂＂＂# 使用 scrapy 的Selectorfrom scrapy.selector import Selector # scrapy 的选择器支持 css和xpath选择.下面是css选择器.如果你了解前端JQuery的知识,# 会发现Selector(text=html).css('span::text').extract()# 输...
@艾莘6141：python 机器学习特征没有值怎么处理 -
禄泳19694426085…… 属于数据清洗范畴了.数据量比较大的话可以删除这个条目,如果前后条目是时间上连续的,可以采用拟合后插值了.大部分情况下,删.
@艾莘6141：python中关于reverse的代码应该怎么打? -
禄泳19694426085…… 题目不允许使用reversed或者[::-1],下面另外提供两种方法.1. 反向for循环 def reverse(text): ret = ＂＂ for i in range(len(text)-1, -1, -1): ret = ret + text[i] return ret print reverse(＂#ab@cd!＂)2. 递归 def reverse(text): n = len(text) - 1 if (n == 0): return text[0] else: return text[n] + reverse(text[:n]) print reverse(＂#ab@cd!＂)
@艾莘6141：如何利用winpython开发环境完成数据分析和机器学习?
禄泳19694426085…… Win Python是一款基于Python所开发的开发环境,它在Windows平台上具有非常高的适应性和便捷性.在数据分析和机器学习领域,Win Python已经成为了众多数据科学家...
@艾莘6141：如何使用kettle 做数据清洗 -
禄泳19694426085…… 你说呢...
@艾莘6141：Python beautifulsoup 获取标签中的值 怎么获取? -
禄泳19694426085…… age = soup.find(attrs={＂class＂:＂age＂}) #你这里find只要一个attrs参数不会报错. if age == None: #简单点可以用 if not age: print u'没有找到' else: soup.find(attrs={＂class＂:＂name＂}) #否则用findAll找出所有具有这个class的tr tr = html.find...
@艾莘6141：数据挖掘中的数据清洗 -
禄泳19694426085…… 删除重复 空值填充 统一单位 是否标准化处理 删除无必要的变量 逻辑值是否有错误检查 是否需要引入新的计算变量 是否需要排序 是否进行主成分或者因子分析 等等,还有很多
@艾莘6141：用python做数据分析和数据挖掘用哪个IDE比较好 -
禄泳19694426085…… 以前用Python的requests搭配bs4使用爬取数 据),用pandas进行数据清洗规整,用scikit-learn进行机器学习算法分析,用matplotlib,seaborn进行数据可视化.而这 些库在ipython-notebook上都是浑然天成,自成一体作为一名数据挖掘爱好者,Python能在相对比较短的时间内较快的实现自己的想法.Python的库非常的多那样就不需要重复造轮子了,我在 ipython-notebook上敲代码,用scrapy爬取数据(目前还不怎么熟练
禄泳19694426085…… 这个得根据具体情况来看. 我给你提个思路,把爬到的全部数据先用一个变量接收,然后用set()工厂函数把数据转为集合(因为集合是无序且不重复的)并赋值给变量,这样就去重了,详细的只有按实际情况来了
@艾莘6141：Python里怎么编程可以让用户能“删除数据文件中的数据” -
禄泳19694426085…… 你把你的类里面除了姓名,年龄,年龄等字段以外再增加一个字段用来表示这条记录是否删除,比如叫做IsValid.正常的数据这个字段设置为1,需要删除的时候就直接把这个字段设置为0就好.到这样就已经可以实现需要的功能了,缺点就是删除了的数据还在占用文件空间,要做得好一点的话,那么再添加数据的时候,可以看看前面是否有IsValid设置为0的条目,有的话直接覆盖这个条目否则追加到文件末尾,这样来达到文件空间重复利用的目的.
@艾莘6141：python中数据清洗后print很多类似<Element span at 0x182d5d05988>的内容,内容怎么提取出来? -
禄泳19694426085…… html = ＂＂＂item1 item2＂＂＂# 使用 scrapy 的Selectorfrom scrapy.selector import Selector # scrapy 的选择器支持 css和xpath选择.下面是css选择器.如果你了解前端JQuery的知识,# 会发现Selector(text=html).css('span::text').extract()# 输...
@艾莘6141：python 机器学习特征没有值怎么处理 -
禄泳19694426085…… 属于数据清洗范畴了.数据量比较大的话可以删除这个条目,如果前后条目是时间上连续的,可以采用拟合后插值了.大部分情况下,删.
@艾莘6141：python中关于reverse的代码应该怎么打? -
禄泳19694426085…… 题目不允许使用reversed或者[::-1],下面另外提供两种方法.1. 反向for循环 def reverse(text): ret = ＂＂ for i in range(len(text)-1, -1, -1): ret = ret + text[i] return ret print reverse(＂#ab@cd!＂)2. 递归 def reverse(text): n = len(text) - 1 if (n == 0): return text[0] else: return text[n] + reverse(text[:n]) print reverse(＂#ab@cd!＂)
@艾莘6141：如何利用winpython开发环境完成数据分析和机器学习?
禄泳19694426085…… Win Python是一款基于Python所开发的开发环境,它在Windows平台上具有非常高的适应性和便捷性.在数据分析和机器学习领域,Win Python已经成为了众多数据科学家...
@艾莘6141：如何使用kettle 做数据清洗 -
禄泳19694426085…… 你说呢...
@艾莘6141：Python beautifulsoup 获取标签中的值 怎么获取? -
禄泳19694426085…… age = soup.find(attrs={＂class＂:＂age＂}) #你这里find只要一个attrs参数不会报错. if age == None: #简单点可以用 if not age: print u'没有找到' else: soup.find(attrs={＂class＂:＂name＂}) #否则用findAll找出所有具有这个class的tr tr = html.find...
@艾莘6141：数据挖掘中的数据清洗 -
禄泳19694426085…… 删除重复 空值填充 统一单位 是否标准化处理 删除无必要的变量 逻辑值是否有错误检查 是否需要引入新的计算变量 是否需要排序 是否进行主成分或者因子分析 等等,还有很多
@艾莘6141：用python做数据分析和数据挖掘用哪个IDE比较好 -
禄泳19694426085…… 以前用Python的requests搭配bs4使用爬取数 据),用pandas进行数据清洗规整,用scikit-learn进行机器学习算法分析,用matplotlib,seaborn进行数据可视化.而这 些库在ipython-notebook上都是浑然天成,自成一体作为一名数据挖掘爱好者,Python能在相对比较短的时间内较快的实现自己的想法.Python的库非常的多那样就不需要重复造轮子了,我在 ipython-notebook上敲代码,用scrapy爬取数据(目前还不怎么熟练
