数据特征有哪些
@五昭4281：大数据的特征包括哪些? -
贺依13968243665…… 随着信息化技术的高速发展,数据开始爆发性增长.大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量,而是以PB(1千个T)、EB(1百万个T)或ZB(10亿个T)为计量单位.
@五昭4281：数据要素有什么特点? -
贺依13968243665…… 数据要素的鲜明特点主要包括以下几个方面:1. 数字化:数据要素具有数字化的特征,可以通过计算机、网络等方式进行存储、传输和处理.2. 可量化:数据要素可以量化,可以用数字、统计岩态量等方式进行描述和分析.3. 可重复性:数据要素的获取和处理粗樱源可以重复进行,以检验结果的可靠性和准确性.4. 可验证性:数据要素的真实性可以通过多种方法进行验证,如采样、调查、模拟等.5. 可共享性:数据颂好要素可以进行共享,以便不同的用户或组织进行分析、研究和决策.可替代性不是数据要素的鲜明特点.不同的数据要素通常在具体含义、表达方式、数据质量等方面存在差异,因此不可替代.
@五昭4281：线性表中的数据有什么特征?
贺依13968243665…… 2.有序性:各数据元素在线性表中的位置只取决于它们的序号,数据元素之前的相对位置是线性的,即存在唯一的“第一个“和“最后一个”的数据元素,除了第一个和最后一个外,其它元素前面均只有一个数据元素(直接前驱)和后面均只有一个数据元素(直接后继)
@五昭4281：大数据具有哪些特征 -
贺依13968243665…… 大数据具有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)和Veracity(精确),其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理.比如微码邓白氏通过数据分析发现采购A产品的用户80%也会要同时采购B产品,而采购周期大约是3个月,这样就可以每三个月来向采购A产品的客户推送一次信息,推送的时候除了A产品的信息也同时推送B的信息.
@五昭4281：微观计量经济学的数据有哪些特质 -
贺依13968243665…… 1. 多为截面数据,涉及样本数量多;若为面板数据,一般时间长度短;少见时间序列数据2. 数据信息复杂,信息容量大;3. 常存在离散选择性问题、数据截断问题、选择性样本问题等;4. 数据获取难度大,成本较高.
@五昭4281：大数据的特点是什么?
贺依13968243665…… 大数据的特点 1. 量大.首先是量特别大,现在的数据计算单位,已经从GB到达了TB、PB,甚至是EB了. 2.多样性.绝大多数大数据是非结构性的,种类十分复杂,我们现在的技术手段还没法对此进行处理. 3.速度.大数据的第三个特点是速度,其数据产生和传送的频率非常快. 4.价值.从大量的低质量、低价值的数据中获取知识,犹如从大海中捞针,但有待挖掘价值大.
@五昭4281：大数据有哪些显著特征?
贺依13968243665…… (1)大数据是海量、非结构化的数据,对于所有不能被结构化的数据,这是它的新归宿; (2)大数据是关于如何在非结构化数据的海洋中寻找价值的,这意味着要花大量时间在分析数据上,来获得对业务有用的东西; (3)大数据是实时的,一旦你已经发现了一些有趣的事情,你可以马上利用它,使业务更加灵活,并且对机会有所准备.
贺依13968243665…… 随着信息化技术的高速发展,数据开始爆发性增长.大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量,而是以PB(1千个T)、EB(1百万个T)或ZB(10亿个T)为计量单位.
@五昭4281：数据要素有什么特点? -
贺依13968243665…… 数据要素的鲜明特点主要包括以下几个方面:1. 数字化:数据要素具有数字化的特征,可以通过计算机、网络等方式进行存储、传输和处理.2. 可量化:数据要素可以量化,可以用数字、统计岩态量等方式进行描述和分析.3. 可重复性:数据要素的获取和处理粗樱源可以重复进行,以检验结果的可靠性和准确性.4. 可验证性:数据要素的真实性可以通过多种方法进行验证,如采样、调查、模拟等.5. 可共享性:数据颂好要素可以进行共享,以便不同的用户或组织进行分析、研究和决策.可替代性不是数据要素的鲜明特点.不同的数据要素通常在具体含义、表达方式、数据质量等方面存在差异,因此不可替代.
@五昭4281：线性表中的数据有什么特征?
贺依13968243665…… 2.有序性:各数据元素在线性表中的位置只取决于它们的序号,数据元素之前的相对位置是线性的,即存在唯一的“第一个“和“最后一个”的数据元素,除了第一个和最后一个外,其它元素前面均只有一个数据元素(直接前驱)和后面均只有一个数据元素(直接后继)
@五昭4281：大数据具有哪些特征 -
贺依13968243665…… 大数据具有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)和Veracity(精确),其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理.比如微码邓白氏通过数据分析发现采购A产品的用户80%也会要同时采购B产品,而采购周期大约是3个月,这样就可以每三个月来向采购A产品的客户推送一次信息,推送的时候除了A产品的信息也同时推送B的信息.
@五昭4281：微观计量经济学的数据有哪些特质 -
贺依13968243665…… 1. 多为截面数据,涉及样本数量多;若为面板数据,一般时间长度短;少见时间序列数据2. 数据信息复杂,信息容量大;3. 常存在离散选择性问题、数据截断问题、选择性样本问题等;4. 数据获取难度大,成本较高.
@五昭4281：大数据的特点是什么?
贺依13968243665…… 大数据的特点 1. 量大.首先是量特别大,现在的数据计算单位,已经从GB到达了TB、PB,甚至是EB了. 2.多样性.绝大多数大数据是非结构性的,种类十分复杂,我们现在的技术手段还没法对此进行处理. 3.速度.大数据的第三个特点是速度,其数据产生和传送的频率非常快. 4.价值.从大量的低质量、低价值的数据中获取知识,犹如从大海中捞针,但有待挖掘价值大.
@五昭4281：大数据有哪些显著特征?
贺依13968243665…… (1)大数据是海量、非结构化的数据,对于所有不能被结构化的数据,这是它的新归宿; (2)大数据是关于如何在非结构化数据的海洋中寻找价值的,这意味着要花大量时间在分析数据上,来获得对业务有用的东西; (3)大数据是实时的,一旦你已经发现了一些有趣的事情,你可以马上利用它,使业务更加灵活,并且对机会有所准备.
