数据量少能做回归分析吗
@卞伟5564：准备做线性回归,y=ax+b,但是变量y和x都只有两个数据,去年和今年的,(数据太少)适合做线性回归吗? -
封浦18617234203…… 不适合,线性回归本来就是模拟的,你和一条直线,数据太少,拟合出来的也是不准确的.
@卞伟5564：求助:只有3组数据能用SPSS做回归分析吗 -
封浦18617234203…… 回归分析对样本量有要求的
@卞伟5564：求问26个样本数据可以做回归分析吗 -
封浦18617234203…… 3个样本肯定是不行的,做数学题可以,但是做分析的话,时间序列最少要10年的值,面板数据(一次调查的数据)的话最少要30个,而不是3个
@卞伟5564：三个试验点可以做一元一次线性回归吗 -
封浦18617234203…… 数据少了点,但还是可以做的,数据多点更能说明实际情况.同时要注意以下几点:1、每个实验点的3个数据是否合法;2、每次实验的数据是否相对稳定,是否为脏数据.
@卞伟5564：一年的数据能做回归分析吗? -
封浦18617234203…… 我已经回答过你了,能不能做回归,和是不是一年的数据,没半点关系 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@卞伟5564：急!!spss回归分析:怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果. -
封浦18617234203…… 一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归. 现在很多人都忽略这一点 直接使用的. 至于判断线性方程拟合的好坏,看R方和...
@卞伟5564：数学建模中如果能查到的数据太少,该怎么办呢?求高手指点 -
封浦18617234203…… 那就选需要数据少的模型呗,比如说预测的,用回归分析数据量大,但是用灰色模型或者时间序列预测数据要求就少了
@卞伟5564：面板数据怎么进行平稳性检验 -
封浦18617234203…… 首先,不是所有的数据都需要进行平稳性检验,只有时间序列数据需要 其次,这跟相关系数没关系 再次,一个自变量多个自变量都可以 协整分析就是回归,只不过加了道平稳性检验罢了,其余的和一般回归殊无二致.
@卞伟5564：关于回归曲线 并且要用excel来做的题目 内容并不难 数据也很少 但是需要懂excel和回归分析 残差 DW值 -
封浦18617234203…… 第一步:打开excel加载项,载入数据分析模块 第二步:打开数据分析模块,选择回归分析 第三步:分别选择y和x两个字段位置的原始数据和结果输出单元格的位置 第四步:在结果输出的位置可以查询回归分析的所有结果.DW值应该是有的 我不记得是否有选项可以选择残差了,如果有最好,如果没有可能需要你单独算一下. 专业回归计量分析的话,eviews等其他的软件会更合适一些.
@卞伟5564：相关的经济数据可以直接做回归分析吗 -
封浦18617234203…… 这要看所取的数据的代表性,还有就是样本至少要符合规定数量,一般的数据进行回归的话,回归的值离散偏差会比较大,这种情况下可以进行平滑或移动平均,回归分析我们需要知道判定系数,一般达到0.8以上可以认为是比较符合的,即可以认为存在这样的方程,以消费和商品价格为切入点,我们可以认为,二者的相关性是比较高的,从经济学的角度分析,商品的价格在一定程度上决定着消费,当然是指一般商品,奢侈品和吉芬商品不在考虑的范围.这个问题是很有研究价值的,本人知识有限,仅供参考.
封浦18617234203…… 不适合,线性回归本来就是模拟的,你和一条直线,数据太少,拟合出来的也是不准确的.
@卞伟5564：求助:只有3组数据能用SPSS做回归分析吗 -
封浦18617234203…… 回归分析对样本量有要求的
@卞伟5564：求问26个样本数据可以做回归分析吗 -
封浦18617234203…… 3个样本肯定是不行的,做数学题可以,但是做分析的话,时间序列最少要10年的值,面板数据(一次调查的数据)的话最少要30个,而不是3个
@卞伟5564：三个试验点可以做一元一次线性回归吗 -
封浦18617234203…… 数据少了点,但还是可以做的,数据多点更能说明实际情况.同时要注意以下几点:1、每个实验点的3个数据是否合法;2、每次实验的数据是否相对稳定,是否为脏数据.
@卞伟5564：一年的数据能做回归分析吗? -
封浦18617234203…… 我已经回答过你了,能不能做回归,和是不是一年的数据,没半点关系 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@卞伟5564：急!!spss回归分析:怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果. -
封浦18617234203…… 一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归. 现在很多人都忽略这一点 直接使用的. 至于判断线性方程拟合的好坏,看R方和...
@卞伟5564：数学建模中如果能查到的数据太少,该怎么办呢?求高手指点 -
封浦18617234203…… 那就选需要数据少的模型呗,比如说预测的,用回归分析数据量大,但是用灰色模型或者时间序列预测数据要求就少了
@卞伟5564：面板数据怎么进行平稳性检验 -
封浦18617234203…… 首先,不是所有的数据都需要进行平稳性检验,只有时间序列数据需要 其次,这跟相关系数没关系 再次,一个自变量多个自变量都可以 协整分析就是回归,只不过加了道平稳性检验罢了,其余的和一般回归殊无二致.
@卞伟5564：关于回归曲线 并且要用excel来做的题目 内容并不难 数据也很少 但是需要懂excel和回归分析 残差 DW值 -
封浦18617234203…… 第一步:打开excel加载项,载入数据分析模块 第二步:打开数据分析模块,选择回归分析 第三步:分别选择y和x两个字段位置的原始数据和结果输出单元格的位置 第四步:在结果输出的位置可以查询回归分析的所有结果.DW值应该是有的 我不记得是否有选项可以选择残差了,如果有最好,如果没有可能需要你单独算一下. 专业回归计量分析的话,eviews等其他的软件会更合适一些.
@卞伟5564：相关的经济数据可以直接做回归分析吗 -
封浦18617234203…… 这要看所取的数据的代表性,还有就是样本至少要符合规定数量,一般的数据进行回归的话,回归的值离散偏差会比较大,这种情况下可以进行平滑或移动平均,回归分析我们需要知道判定系数,一般达到0.8以上可以认为是比较符合的,即可以认为存在这样的方程,以消费和商品价格为切入点,我们可以认为,二者的相关性是比较高的,从经济学的角度分析,商品的价格在一定程度上决定着消费,当然是指一般商品,奢侈品和吉芬商品不在考虑的范围.这个问题是很有研究价值的,本人知识有限,仅供参考.
