数据集分为哪三类
@茅心3018：如何选择数据分析方法 -
边友18313534760…… 越来越多的企业开始关注bi和分析供应商,希望可以解决大数据环境中的业务问题.不幸的是,要在大数据中获得可见性是说起来容易做起来难.而且,随着供应商不断攻破大数据分析项目的各种难题,投放到市场的产品种类越来越繁多,企业...
@茅心3018：大数据的三种分类 -
边友18313534760…… 大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合. 有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿.煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样.与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”.价值含量、挖掘成本比数量更为重要.对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键. 大数据的价值体现在以下几个方面: 1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销; 2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型; 3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值.
@茅心3018：数据库的种类有哪些? -
边友18313534760…… 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种.而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的. 1.数据结构模型 (1)数据结构 所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系.如果用D表示数据,用R表示数据...
@茅心3018：类型化数据集与非类型化数据集在创建的时候,有什么区别? -
边友18313534760…… 简单的说... 类型化数据集就是具有内置架构的强类型DataSet... 非类型化数据集就是没有内置架构的DataSet... 类型化数据集是对象集合... 而非类型化数据集只是一些二维表... DataSet就分为强类型和普通类型的 强类型的优点就是类型是安全的 ...
@茅心3018：常用的大数据技术有哪些 -
边友18313534760…… 大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现. 1、数据收集:在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节.根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4...
@茅心3018：什么叫训练数据(training data)? -
边友18313534760…… 这个是讲AI的artificial neural network时候用的. 例如说你要做一个AND logic.在你建立了一个artificial neural network以后,它是一个没有任何功能的空白network.这时候你需要training data来train你的network.这个时候的training data,就是...
@茅心3018：在机器学习建模的不同阶段,数据集可以分为训练集、测试集... - 上学吧
边友18313534760…… wine 数据集,就是所谓的酒数据集,包含178个样本,13个数值属性,分成3个类,每类中样本数量不同.
@茅心3018：数据库集合是什么意思 -
边友18313534760…… 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合.这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由统一软件进行...
边友18313534760…… 越来越多的企业开始关注bi和分析供应商,希望可以解决大数据环境中的业务问题.不幸的是,要在大数据中获得可见性是说起来容易做起来难.而且,随着供应商不断攻破大数据分析项目的各种难题,投放到市场的产品种类越来越繁多,企业...
@茅心3018：大数据的三种分类 -
边友18313534760…… 大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合. 有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿.煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样.与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”.价值含量、挖掘成本比数量更为重要.对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键. 大数据的价值体现在以下几个方面: 1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销; 2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型; 3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值.
@茅心3018：数据库的种类有哪些? -
边友18313534760…… 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种.而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的. 1.数据结构模型 (1)数据结构 所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系.如果用D表示数据,用R表示数据...
@茅心3018：类型化数据集与非类型化数据集在创建的时候,有什么区别? -
边友18313534760…… 简单的说... 类型化数据集就是具有内置架构的强类型DataSet... 非类型化数据集就是没有内置架构的DataSet... 类型化数据集是对象集合... 而非类型化数据集只是一些二维表... DataSet就分为强类型和普通类型的 强类型的优点就是类型是安全的 ...
@茅心3018：常用的大数据技术有哪些 -
边友18313534760…… 大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现. 1、数据收集:在大数据的生命周期中,数据采集处于第一个环节.根据MapReduce产生数据的应用系统分类,大数据的采集主要有4...
@茅心3018：什么叫训练数据(training data)? -
边友18313534760…… 这个是讲AI的artificial neural network时候用的. 例如说你要做一个AND logic.在你建立了一个artificial neural network以后,它是一个没有任何功能的空白network.这时候你需要training data来train你的network.这个时候的training data,就是...
@茅心3018：在机器学习建模的不同阶段,数据集可以分为训练集、测试集... - 上学吧
边友18313534760…… wine 数据集,就是所谓的酒数据集,包含178个样本,13个数值属性,分成3个类,每类中样本数量不同.
@茅心3018：数据库集合是什么意思 -
边友18313534760…… 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合.这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由统一软件进行...
