时间复杂度o+1
@楚兴2002：C++中的时间复杂度O(1)与O(n)有什么区别 -
茅俊19433668404…… C++中的时间复杂度O(1)与O(n)的主要区别在于: 1、时间复杂度O(1)是常数阶,其基本操作重复执行的次数是一个固定的常数,执行次数不存在变化; 2、而时间复杂度O(n)是线性阶,其基本操作重复执行的次数是与模块n成线性相关的,其值...
@楚兴2002：为什么是时间复杂度是O(1)?.试分析下面各程序段的时间复杂度.(1)x=90; y=100; while(y>0)if(x>100){x=x - 10;y--;}elsex++; - 作业帮
茅俊19433668404…… [答案] O(1)说明不管x、y同时增大多少倍,这段代码都能在常数时间结束运行 其实这段代码不能简单的说复杂度是O(1) 说是O(10y)=O(y)更准确 x的大小对总体复杂度影响不大
@楚兴2002：软件设计中算法复杂度中大O、Ω的具体意思 -
茅俊19433668404…… 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法.一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑. 1、时间复杂度 (1)时间频度 一个算法...
@楚兴2002：时间复杂度 -
茅俊19433668404…… for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<i;j++) 需要计算的i,j值分别为 i=0 i=1 j=0 i=2 j=0 1 ... i=n j=0 1 2 3 ... n-1 一共是 1+2+3+...n-1 = (n^2-n)/2, 所以,两层for下的时间复杂度是o(n^2) 三次的时候 i=0 i=1 (1^2 - 1)/2 因为这是一个n=1的两层循环 i=2 (2^2 - 2)/2 ....
@楚兴2002：时间复杂度O与空间复杂度O是什么意思 -
茅俊19433668404…… 如果你学过数据结构的话,应该会有所了解,这两个值,是在处理一个数据时,所花费的时间和内存占用空间大小,进而来优化算法的.比如数据的排序,有很多算法,有不同的时间和空间复杂度.
@楚兴2002：排序里的时间复杂度o是什么意思? -
茅俊19433668404…… T(n)=O(f(n)) T由O和F复合得到,F是问题规模到原操作频数的映射,O是频数到时间的映射!
@楚兴2002：时间复杂度为什么用O -
茅俊19433668404…… 最早是由德国数学家Paul Bachmann在1894年首先使用的,之后又被另一位德国数学家Edmund Landau在其作品中广泛使用,因此也叫做Landau symbol(朗道符号).真正在计算机领域被用于复杂度计算还得归功于传奇的Donald Knuth,Omega符号也是他引入的.
@楚兴2002：单链表 插入元素 时间复杂度能否为O(1)?删除呢? -
茅俊19433668404…… 不能.首先要找到要插入或删除的结点的前一个位置 ,需要 O(n).然后插入或删除是O(1) 合计所需要的时间是O(n)+O(1)=O(n).很多人对链表的插入和删除误认为有很大的时间优势是错的.和顺序表一样,都是O(n).单链表的好处是不需要大量数据元素.而对运行时间复杂度没有改善.
@楚兴2002：比较4个数大小 时间复杂度为O(1) -
茅俊19433668404…… 没错啊!这是常数级别的,确实是O(1)
茅俊19433668404…… C++中的时间复杂度O(1)与O(n)的主要区别在于: 1、时间复杂度O(1)是常数阶,其基本操作重复执行的次数是一个固定的常数,执行次数不存在变化; 2、而时间复杂度O(n)是线性阶,其基本操作重复执行的次数是与模块n成线性相关的,其值...
@楚兴2002：为什么是时间复杂度是O(1)?.试分析下面各程序段的时间复杂度.(1)x=90; y=100; while(y>0)if(x>100){x=x - 10;y--;}elsex++; - 作业帮
茅俊19433668404…… [答案] O(1)说明不管x、y同时增大多少倍,这段代码都能在常数时间结束运行 其实这段代码不能简单的说复杂度是O(1) 说是O(10y)=O(y)更准确 x的大小对总体复杂度影响不大
@楚兴2002：软件设计中算法复杂度中大O、Ω的具体意思 -
茅俊19433668404…… 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率.算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法.一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑. 1、时间复杂度 (1)时间频度 一个算法...
@楚兴2002：时间复杂度 -
茅俊19433668404…… for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<i;j++) 需要计算的i,j值分别为 i=0 i=1 j=0 i=2 j=0 1 ... i=n j=0 1 2 3 ... n-1 一共是 1+2+3+...n-1 = (n^2-n)/2, 所以,两层for下的时间复杂度是o(n^2) 三次的时候 i=0 i=1 (1^2 - 1)/2 因为这是一个n=1的两层循环 i=2 (2^2 - 2)/2 ....
@楚兴2002：时间复杂度O与空间复杂度O是什么意思 -
茅俊19433668404…… 如果你学过数据结构的话,应该会有所了解,这两个值,是在处理一个数据时,所花费的时间和内存占用空间大小,进而来优化算法的.比如数据的排序,有很多算法,有不同的时间和空间复杂度.
@楚兴2002：排序里的时间复杂度o是什么意思? -
茅俊19433668404…… T(n)=O(f(n)) T由O和F复合得到,F是问题规模到原操作频数的映射,O是频数到时间的映射!
@楚兴2002：时间复杂度为什么用O -
茅俊19433668404…… 最早是由德国数学家Paul Bachmann在1894年首先使用的,之后又被另一位德国数学家Edmund Landau在其作品中广泛使用,因此也叫做Landau symbol(朗道符号).真正在计算机领域被用于复杂度计算还得归功于传奇的Donald Knuth,Omega符号也是他引入的.
@楚兴2002：单链表 插入元素 时间复杂度能否为O(1)?删除呢? -
茅俊19433668404…… 不能.首先要找到要插入或删除的结点的前一个位置 ,需要 O(n).然后插入或删除是O(1) 合计所需要的时间是O(n)+O(1)=O(n).很多人对链表的插入和删除误认为有很大的时间优势是错的.和顺序表一样,都是O(n).单链表的好处是不需要大量数据元素.而对运行时间复杂度没有改善.
@楚兴2002：比较4个数大小 时间复杂度为O(1) -
茅俊19433668404…… 没错啊!这是常数级别的,确实是O(1)
