时间序列分析报告
@翁娇376：如何使用SPSS做时间序列分析 -
冷园15644283256…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@翁娇376：时间序列分析作业 某地区过去38年谷物产量序列如下24.5\x0533.7\x0527.9\x0527.5\x0521.7\x0531.9\x0536.8\x0529.9\x0530.2\x0532.0\x0534.019.4\x0536.0\x... - 作业帮
冷园15644283256…… [答案] 郭敦顒回答:24.5/9.6\x09=2.60 \x0933.7/12.9=2.61\x0927.9/9.9= 2.82\x0927.5/8.7=3.16\x09 21.7/6.8\x09=3.19\x0931.9/12.5=2.55\x0936.8/13.0=2.83\x0929.9/10.1=2.96\x0930.2/10.1=2.99\x0932.0/10.1=3.17\x093...
@翁娇376：SPSS的时间序列分析怎么做 -
冷园15644283256…… 原发布者:医学之眼 时间序列分析及其SPSS操作教师:韩艳敏电话:13676798448(668448)一、时间序列分析概述时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间...
@翁娇376：在SPSS中时间序列分析怎么做?
冷园15644283256…… SPSS主要的操作选项在SPSS->Analyse分析->TimeSeries时间序列分析.先要对序列数据零均值化处理,检验数据是否符合正态分布,再检验数据的平稳性,如果平稳可以用ARMA模型,如果不平稳如果做检验,则需要进行差分来平稳化,用ARIMA模型.利用自相关和偏相关图确定模型的参数,再通过参数检验和信息准则选择最优的模型.
@翁娇376：spss做时间序列分析步骤 -
冷园15644283256…… (1)分析数据序列的变化特征. (2)选择模型形式和参数检验. (3)利用模型进行趋势预测. (4)评估预测结果并修正模型.
@翁娇376：时间序列分析的具体算法 -
冷园15644283256…… 用随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题.由于在多数问题中,随机数据是依时间先后排成序列的,故称为时间序列.它包括一般统计分析(如自相关分析、谱分析等),统计模型的建立与...
@翁娇376：如何用spss主成分分析的时间序列分析 -
冷园15644283256…… spss如何做主成分分析 主成分分析的主要原理是寻找一个适当的线性变换: •将彼此相关的变量转变为彼此独立的新变量; •方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息; •新变量各自带有独特的专业含义. 住成分分...
@翁娇376：如何运用excel进行时间序列分析预测未来数据走向 -
冷园15644283256…… 如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中 输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势.计算方法:2136=(435+2217+3756)/31122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推.计算季节性...
@翁娇376：如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
冷园15644283256…… 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
@翁娇376：时间序列分析的实际应用性有多大? -
冷园15644283256…… 时间序列分析预测法有两个特点: ①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来.事物的现实是历史发展的结果,而事物的未来又是现实的延伸,事物的过去和未来是有联系的...
冷园15644283256…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@翁娇376：时间序列分析作业 某地区过去38年谷物产量序列如下24.5\x0533.7\x0527.9\x0527.5\x0521.7\x0531.9\x0536.8\x0529.9\x0530.2\x0532.0\x0534.019.4\x0536.0\x... - 作业帮
冷园15644283256…… [答案] 郭敦顒回答:24.5/9.6\x09=2.60 \x0933.7/12.9=2.61\x0927.9/9.9= 2.82\x0927.5/8.7=3.16\x09 21.7/6.8\x09=3.19\x0931.9/12.5=2.55\x0936.8/13.0=2.83\x0929.9/10.1=2.96\x0930.2/10.1=2.99\x0932.0/10.1=3.17\x093...
@翁娇376：SPSS的时间序列分析怎么做 -
冷园15644283256…… 原发布者:医学之眼 时间序列分析及其SPSS操作教师:韩艳敏电话:13676798448(668448)一、时间序列分析概述时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间...
@翁娇376：在SPSS中时间序列分析怎么做?
冷园15644283256…… SPSS主要的操作选项在SPSS->Analyse分析->TimeSeries时间序列分析.先要对序列数据零均值化处理,检验数据是否符合正态分布,再检验数据的平稳性,如果平稳可以用ARMA模型,如果不平稳如果做检验,则需要进行差分来平稳化,用ARIMA模型.利用自相关和偏相关图确定模型的参数,再通过参数检验和信息准则选择最优的模型.
@翁娇376：spss做时间序列分析步骤 -
冷园15644283256…… (1)分析数据序列的变化特征. (2)选择模型形式和参数检验. (3)利用模型进行趋势预测. (4)评估预测结果并修正模型.
@翁娇376：时间序列分析的具体算法 -
冷园15644283256…… 用随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题.由于在多数问题中,随机数据是依时间先后排成序列的,故称为时间序列.它包括一般统计分析(如自相关分析、谱分析等),统计模型的建立与...
@翁娇376：如何用spss主成分分析的时间序列分析 -
冷园15644283256…… spss如何做主成分分析 主成分分析的主要原理是寻找一个适当的线性变换: •将彼此相关的变量转变为彼此独立的新变量; •方差较大的几个新变量就能综合反应原多个变量所包含的主要信息; •新变量各自带有独特的专业含义. 住成分分...
@翁娇376：如何运用excel进行时间序列分析预测未来数据走向 -
冷园15644283256…… 如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中 输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势.计算方法:2136=(435+2217+3756)/31122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推.计算季节性...
@翁娇376：如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
冷园15644283256…… 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
@翁娇376：时间序列分析的实际应用性有多大? -
冷园15644283256…… 时间序列分析预测法有两个特点: ①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来.事物的现实是历史发展的结果,而事物的未来又是现实的延伸,事物的过去和未来是有联系的...
