时间序列分析第五版pdf
@后刘5654：有没有人可以共享《应用时间序列分析》PDF版的电子书啊,着急,感谢! -
昌施18611803471…… [应用时间序列分析].王燕.高清文字版.pdf http://pan.baidu.com/s/1kT89lkV
@后刘5654：如何使用SPSS做时间序列分析 -
昌施18611803471…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@后刘5654：时间序列分析教材 -
昌施18611803471…… 潘红宇 时间序列分析 对外经济贸易大学出版社 你也可以找一些国外的书籍 国外的比较权威一些 比如 hamilton tsay等的
@后刘5654：求何书元老师《应用时间序列分析》的pdf版 -
昌施18611803471…… http://pan.baidu.com/s/1jIb0i94
@后刘5654：时间序列分析ARIMA算法中求差分的目的是什么? -
昌施18611803471…… 差分目的是使因变量序列平稳,序列平稳是做ARIMA回归的前提条件. 差分一般不做大于2阶的,在第一次差分后就要检验平稳性,若通过平稳性检验,则可停止进行进一步差分.
@后刘5654：SPSS的时间序列分析怎么做 -
昌施18611803471…… 原发布者:医学之眼 时间序列分析及其SPSS操作教师:韩艳敏电话:13676798448(668448)一、时间序列分析概述时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列.分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间...
@后刘5654：时间序列分析的具体算法 -
昌施18611803471…… 用随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题.由于在多数问题中,随机数据是依时间先后排成序列的,故称为时间序列.它包括一般统计分析(如自相关分析、谱分析等),统计模型的建立与...
@后刘5654：时间序列分析:求理论偏自相关系数 -
昌施18611803471…… % 产生 lorenz 时间序列 sigma = 10; % lorenz方程参数 r = 28; b = 8/3; y = [-1;0;1]; % 起始点 (3x1 的列向量) h = 0.01; % 积分时间步长 k1 = 10000; % 前面的迭代点数 k2 = 5000; % 后面的迭代点数 z = lorenzdata(y,h,k1+k2,sigma,r,b); x ...
@后刘5654：如何深入理解时间序列分析中的平稳性 -
昌施18611803471…… 声明:本文中所有引用部分,如非特别说明,皆引自Time Series Analysis with Applications in R. 接触时间序列分析才半年,尽力回答.如果回答有误,欢迎指出. 对第一个问题,我们把它拆分成以下两个问题: Why stationary?(为何要平稳...
@后刘5654：在SPSS中时间序列分析怎么做?
昌施18611803471…… SPSS主要的操作选项在SPSS->Analyse分析->TimeSeries时间序列分析.先要对序列数据零均值化处理,检验数据是否符合正态分布,再检验数据的平稳性,如果平稳可以用ARMA模型,如果不平稳如果做检验,则需要进行差分来平稳化,用ARIMA模型.利用自相关和偏相关图确定模型的参数,再通过参数检验和信息准则选择最优的模型.
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@后刘5654：如何使用SPSS做时间序列分析 -
昌施18611803471…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
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@后刘5654：时间序列分析ARIMA算法中求差分的目的是什么? -
昌施18611803471…… 差分目的是使因变量序列平稳,序列平稳是做ARIMA回归的前提条件. 差分一般不做大于2阶的,在第一次差分后就要检验平稳性,若通过平稳性检验,则可停止进行进一步差分.
@后刘5654：SPSS的时间序列分析怎么做 -
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@后刘5654：时间序列分析的具体算法 -
昌施18611803471…… 用随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题.由于在多数问题中,随机数据是依时间先后排成序列的,故称为时间序列.它包括一般统计分析(如自相关分析、谱分析等),统计模型的建立与...
@后刘5654：时间序列分析:求理论偏自相关系数 -
昌施18611803471…… % 产生 lorenz 时间序列 sigma = 10; % lorenz方程参数 r = 28; b = 8/3; y = [-1;0;1]; % 起始点 (3x1 的列向量) h = 0.01; % 积分时间步长 k1 = 10000; % 前面的迭代点数 k2 = 5000; % 后面的迭代点数 z = lorenzdata(y,h,k1+k2,sigma,r,b); x ...
@后刘5654：如何深入理解时间序列分析中的平稳性 -
昌施18611803471…… 声明:本文中所有引用部分,如非特别说明,皆引自Time Series Analysis with Applications in R. 接触时间序列分析才半年,尽力回答.如果回答有误,欢迎指出. 对第一个问题,我们把它拆分成以下两个问题: Why stationary?(为何要平稳...
@后刘5654：在SPSS中时间序列分析怎么做?
昌施18611803471…… SPSS主要的操作选项在SPSS->Analyse分析->TimeSeries时间序列分析.先要对序列数据零均值化处理,检验数据是否符合正态分布,再检验数据的平稳性,如果平稳可以用ARMA模型,如果不平稳如果做检验,则需要进行差分来平稳化,用ARIMA模型.利用自相关和偏相关图确定模型的参数,再通过参数检验和信息准则选择最优的模型.
