时间序列建模基本步骤
@贝泽3559：时间序列模型的步骤 -
夹卸18332829377…… 辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据.对于短的或简单的时间序列,可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合.对于平稳时间序列,可用通用ARIMA模型(自回归滑动平均模型)及其特殊情况...
@贝泽3559：spss做时间序列分析步骤 -
夹卸18332829377…… (1)分析数据序列的变化特征. (2)选择模型形式和参数检验. (3)利用模型进行趋势预测. (4)评估预测结果并修正模型.
@贝泽3559：时间序列分析与现代谱估计(关于时间序列分析与现代谱估计的简介)
夹卸18332829377…… 1、本书系统地讲述了时间序列分析的基本理论、建模步骤、预测方法以及现代谱估计的特点和相关知识.2、全书共分6章.3、第1章绪论,介绍时间序列分析的重要性、...
@贝泽3559：如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
夹卸18332829377…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...
@贝泽3559：自回归滑动平均模型的建模步骤 -
夹卸18332829377…… 主要建模步骤如下:(1)对时间序列进行零均值平稳化处理.变形时间序列一般可分为平稳时间序列和趋势性序列.时间序列的趋势又分为线性趋势和非线性趋势.若变形时间序列为非平稳序列,具有向下或向上的趋势,建模之前需要进行序...
@贝泽3559：时间序列分析的建模思想与计量经济分析的建模思想有何不同 -
夹卸18332829377…… ①用观测.例如.不规则波动,如果是反常现象,所以又可看作是随机过程统计的一个组成部分,它不是朝着单一方向的持续变动.循环波动,谱分析等),例如采用门限回归模型,预测该时间序列未来值.跳点是指与其他数据不一致的观测值...
@贝泽3559：如何使用SPSS做时间序列分析 -
夹卸18332829377…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@贝泽3559：怎么用spss作时间序列的趋势图 -
夹卸18332829377…… 第一步:定义时间.步骤:数据-定义日期.有许多种日期模式,依实际情况定. 第二步:创建模型.步骤:分析-预测-创建模型. 第一个选项卡里面有专家建模器,指数平滑法,ARIMA. 专家建模器就是傻瓜相机,基本不靠谱.波动序列用ARIMA,平滑的用指数法. 拟合优劣,ARIMA看平稳的R方,指数平滑法看R方. 第二个选项卡:统计量选项卡-拟合度量. 第三个选项卡:图表,注重单个模型图,你可以全都选上看看都是对应哪些图,多画几个就熟了.
@贝泽3559：arima时间序列模型 必须要所有变量系数都显著才可以吗 -
夹卸18332829377…… 是的,做这个本来就是慢慢试,直到达到最佳效果. 可以尝试着先绘制下散点图,看会不会用其他曲线拟合的效果会更好,很多时候数据用线性和一些非线性拟合后都会有显著效果,但是不一定是最佳的,所以需要判断自变量和因变量之间关系是否符合线性. 如果仍然是符合线性趋势,但是只有这么一个自变量的话,那就没有法优化了,如果还有其他自变量,可以尝试着引入之后再看回归效果. 回归的时候实际上是有六个特征的,但是由于sig值大于0.05SPSS自动排除了这些特征.可以用这些特征的线性组合得到新的特征再试试.
@贝泽3559：ARIMA模型 用什么软件求解好 -
夹卸18332829377…… SPSS统计软件
夹卸18332829377…… 辨识合适的随机模型,进行曲线拟合,即用通用随机模型去拟合时间序列的观测数据.对于短的或简单的时间序列,可用趋势模型和季节模型加上误差来进行拟合.对于平稳时间序列,可用通用ARIMA模型(自回归滑动平均模型)及其特殊情况...
@贝泽3559：spss做时间序列分析步骤 -
夹卸18332829377…… (1)分析数据序列的变化特征. (2)选择模型形式和参数检验. (3)利用模型进行趋势预测. (4)评估预测结果并修正模型.
@贝泽3559：时间序列分析与现代谱估计(关于时间序列分析与现代谱估计的简介)
夹卸18332829377…… 1、本书系统地讲述了时间序列分析的基本理论、建模步骤、预测方法以及现代谱估计的特点和相关知识.2、全书共分6章.3、第1章绪论,介绍时间序列分析的重要性、...
@贝泽3559：如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
夹卸18332829377…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...
@贝泽3559：自回归滑动平均模型的建模步骤 -
夹卸18332829377…… 主要建模步骤如下:(1)对时间序列进行零均值平稳化处理.变形时间序列一般可分为平稳时间序列和趋势性序列.时间序列的趋势又分为线性趋势和非线性趋势.若变形时间序列为非平稳序列,具有向下或向上的趋势,建模之前需要进行序...
@贝泽3559：时间序列分析的建模思想与计量经济分析的建模思想有何不同 -
夹卸18332829377…… ①用观测.例如.不规则波动,如果是反常现象,所以又可看作是随机过程统计的一个组成部分,它不是朝着单一方向的持续变动.循环波动,谱分析等),例如采用门限回归模型,预测该时间序列未来值.跳点是指与其他数据不一致的观测值...
@贝泽3559：如何使用SPSS做时间序列分析 -
夹卸18332829377…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@贝泽3559：怎么用spss作时间序列的趋势图 -
夹卸18332829377…… 第一步:定义时间.步骤:数据-定义日期.有许多种日期模式,依实际情况定. 第二步:创建模型.步骤:分析-预测-创建模型. 第一个选项卡里面有专家建模器,指数平滑法,ARIMA. 专家建模器就是傻瓜相机,基本不靠谱.波动序列用ARIMA,平滑的用指数法. 拟合优劣,ARIMA看平稳的R方,指数平滑法看R方. 第二个选项卡:统计量选项卡-拟合度量. 第三个选项卡:图表,注重单个模型图,你可以全都选上看看都是对应哪些图,多画几个就熟了.
@贝泽3559：arima时间序列模型 必须要所有变量系数都显著才可以吗 -
夹卸18332829377…… 是的,做这个本来就是慢慢试,直到达到最佳效果. 可以尝试着先绘制下散点图,看会不会用其他曲线拟合的效果会更好,很多时候数据用线性和一些非线性拟合后都会有显著效果,但是不一定是最佳的,所以需要判断自变量和因变量之间关系是否符合线性. 如果仍然是符合线性趋势,但是只有这么一个自变量的话,那就没有法优化了,如果还有其他自变量,可以尝试着引入之后再看回归效果. 回归的时候实际上是有六个特征的,但是由于sig值大于0.05SPSS自动排除了这些特征.可以用这些特征的线性组合得到新的特征再试试.
@贝泽3559：ARIMA模型 用什么软件求解好 -
夹卸18332829377…… SPSS统计软件
