时间序列王燕课后答案
@皮显5881：时间序列分析中Qlb统计量P值是如何计算的?我们学的王燕的课本,第2章中时间序列的预处理的检验统计量里,Q统计量是服从χ2(n)的,然后LB统计量是... - 作业帮
卞鸣13261258648…… [答案] Qlb分布是符合卡方分布的,他的自由度是m,比如说你给的延迟6期,那么他的自由度就为6. 查表的话还真不好查.你所说的置信水平a=0.05,卡方自由度为m查表是可以查到,不过一般很少查,P值直接是题里给出的结果,用软件的话我不太清楚.
@皮显5881：时间序列分析的具体算法 -
卞鸣13261258648…… 用随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题.由于在多数问题中,随机数据是依时间先后排成序列的,故称为时间序列.它包括一般统计分析(如自相关分析、谱分析等),统计模型的建立与...
@皮显5881：大学 统计学 有关时间序列章节的题 帮解一下 网上找不到答案 谢谢~~~~~
卞鸣13261258648…… 人均月产量=总月均产量/月均工人数,切记,分母不能为第二季度总工人数,因为工人数是时点指标,不能累加. 由于产量是时期指标,故第二季度月均总产量=(4月产量+5月产量+6月产量)/3=(351+360+360)/3=357(千件) 月均工人数用折半平均法求,=【(550/2)+555+560+(550/2)】/3=555(人) 故第二季度人均月产量=357千件/555人=357000件/555人=643件/人
@皮显5881：如何深入理解时间序列分析中的平稳性 -
卞鸣13261258648…… 声明:本文中所有引用部分,如非特别说明,皆引自Time Series Analysis with Applications in R. 接触时间序列分析才半年,尽力回答.如果回答有误,欢迎指出. 对第一个问题,我们把它拆分成以下两个问题: Why stationary?(为何要平稳...
@皮显5881：什么是时间序列 -
卞鸣13261258648…… 时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列.时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法.在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用.时...
@皮显5881：时间序列是研究什么的? - 作业帮
卞鸣13261258648…… [答案] 时间序列分析 在生产和科学研究中,对某一个或一组变量x(t)进行观察测量,将在一系列时刻t1, t2, …, tn (t为自变量且t1
卞鸣13261258648…… [答案] Qlb分布是符合卡方分布的,他的自由度是m,比如说你给的延迟6期,那么他的自由度就为6. 查表的话还真不好查.你所说的置信水平a=0.05,卡方自由度为m查表是可以查到,不过一般很少查,P值直接是题里给出的结果,用软件的话我不太清楚.
@皮显5881：时间序列分析的具体算法 -
卞鸣13261258648…… 用随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题.由于在多数问题中,随机数据是依时间先后排成序列的,故称为时间序列.它包括一般统计分析(如自相关分析、谱分析等),统计模型的建立与...
@皮显5881：大学 统计学 有关时间序列章节的题 帮解一下 网上找不到答案 谢谢~~~~~
卞鸣13261258648…… 人均月产量=总月均产量/月均工人数,切记,分母不能为第二季度总工人数,因为工人数是时点指标,不能累加. 由于产量是时期指标,故第二季度月均总产量=(4月产量+5月产量+6月产量)/3=(351+360+360)/3=357(千件) 月均工人数用折半平均法求,=【(550/2)+555+560+(550/2)】/3=555(人) 故第二季度人均月产量=357千件/555人=357000件/555人=643件/人
@皮显5881：如何深入理解时间序列分析中的平稳性 -
卞鸣13261258648…… 声明:本文中所有引用部分,如非特别说明,皆引自Time Series Analysis with Applications in R. 接触时间序列分析才半年,尽力回答.如果回答有误,欢迎指出. 对第一个问题,我们把它拆分成以下两个问题: Why stationary?(为何要平稳...
@皮显5881：什么是时间序列 -
卞鸣13261258648…… 时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列.时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法.在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用.时...
@皮显5881：时间序列是研究什么的? - 作业帮
卞鸣13261258648…… [答案] 时间序列分析 在生产和科学研究中,对某一个或一组变量x(t)进行观察测量,将在一系列时刻t1, t2, …, tn (t为自变量且t1
