时间序列趋势分析法
@茹盛3327：什么是时间序列预测法? -
章殃17189642360…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...
@茹盛3327：什么是时间序列分析法 -
章殃17189642360…… 时间序列是按时间顺序的一组数字序列.时间序列分析就是利用这组数列,应用数理统计方法加以处理,以预测未来事物的发展.时间序列分析是定量预测方法之一,它的基本原理:一是承认事物发展的延续性.应用过去数据,就能推测事物的发展趋势.二是考虑到事物发展的随机性.任何事物发展都可能受偶然因素影响,为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理.该方法方法简单易行,便于掌握,但准确性差,一般只适用于短期预测.
@茹盛3327：如何使用SPSS做时间序列分析 -
章殃17189642360…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@茹盛3327：后果预测的基本方法 -
章殃17189642360…… 后果预测的主要方法:1.德尔斐法;2.会议法;3.时间序列法;4.回归分析法;5.趋势外推法. 后果预测的基本步骤:收集资料、确定方法、计算和分析、评审结果.
@茹盛3327：时间序列预测法的分类 -
章殃17189642360…… 时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测.根据对资料分析方法的不同,又可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等.简单序时...
@茹盛3327：时间序列预测方法 -
章殃17189642360…… 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式). 时间序列法, 利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法,是一种常用的.事物的发展变化趋势会延续...
@茹盛3327：时间序列分析预测法一般用于那些方面,有什么优缺点? - 作业帮
章殃17189642360…… [答案] 时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值.构成时间序列的要素有两个:其一是时间,其二是与时间相对应的变量水平.实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律,因而可以从时间...
@茹盛3327：时间序列分析的实际应用性有多大? -
章殃17189642360…… 时间序列分析预测法有两个特点: ①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来.事物的现实是历史发展的结果,而事物的未来又是现实的延伸,事物的过去和未来是有联系的...
@茹盛3327：时间序列分析法从哪些方面分析?
章殃17189642360…… 1.趋势即人口、资金构成和技术等要素发展变化的基本情况.这可从过去的销售曲线的变化 规律中推测出来,也可以看做是过去销售情况的自然趋势Q2.周期即经济周期波...
@茹盛3327：时间序列分析法的具体算法 -
章殃17189642360…… 用随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题.由于在多数问题中,随机数据是依时间先后排成序列的,故称为时间序列.它包括一般统计分析(如自相关分析、谱分析等),统计模型的建立与...
章殃17189642360…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...
@茹盛3327：什么是时间序列分析法 -
章殃17189642360…… 时间序列是按时间顺序的一组数字序列.时间序列分析就是利用这组数列,应用数理统计方法加以处理,以预测未来事物的发展.时间序列分析是定量预测方法之一,它的基本原理:一是承认事物发展的延续性.应用过去数据,就能推测事物的发展趋势.二是考虑到事物发展的随机性.任何事物发展都可能受偶然因素影响,为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理.该方法方法简单易行,便于掌握,但准确性差,一般只适用于短期预测.
@茹盛3327：如何使用SPSS做时间序列分析 -
章殃17189642360…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.
@茹盛3327：后果预测的基本方法 -
章殃17189642360…… 后果预测的主要方法:1.德尔斐法;2.会议法;3.时间序列法;4.回归分析法;5.趋势外推法. 后果预测的基本步骤:收集资料、确定方法、计算和分析、评审结果.
@茹盛3327：时间序列预测法的分类 -
章殃17189642360…… 时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测.根据对资料分析方法的不同,又可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等.简单序时...
@茹盛3327：时间序列预测方法 -
章殃17189642360…… 所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式). 时间序列法, 利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法,是一种常用的.事物的发展变化趋势会延续...
@茹盛3327：时间序列分析预测法一般用于那些方面,有什么优缺点? - 作业帮
章殃17189642360…… [答案] 时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值.构成时间序列的要素有两个:其一是时间,其二是与时间相对应的变量水平.实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律,因而可以从时间...
@茹盛3327：时间序列分析的实际应用性有多大? -
章殃17189642360…… 时间序列分析预测法有两个特点: ①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来.事物的现实是历史发展的结果,而事物的未来又是现实的延伸,事物的过去和未来是有联系的...
@茹盛3327：时间序列分析法从哪些方面分析?
章殃17189642360…… 1.趋势即人口、资金构成和技术等要素发展变化的基本情况.这可从过去的销售曲线的变化 规律中推测出来,也可以看做是过去销售情况的自然趋势Q2.周期即经济周期波...
@茹盛3327：时间序列分析法的具体算法 -
章殃17189642360…… 用随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题.由于在多数问题中,随机数据是依时间先后排成序列的,故称为时间序列.它包括一般统计分析(如自相关分析、谱分析等),统计模型的建立与...
