时间序列预测数据集

@拓亚6525:如何运用excel进行时间序列分析预测未来数据走向 -
宋重14727775675…… 如下实例用季节性预测求2005年各季度用电量,把数据输入到excel中 输入原始数据,计算三点平滑值,消除季节变动和不规则变动,保留长期趋势.计算方法:2136=(435+2217+3756)/31122.33=(2217+3756+394)/3........以此类推.计算季节性...

@拓亚6525:如何使用EViews软件对时间序列进行预测 -
宋重14727775675…… 假设你的workfile中的变量为y(t),对它关于它的一阶滞后项做一个自回归模型y(t)=a+by(t-1),你的样本时间为2000年到2011年,你已经知道了2000-2010年的数据,现在想预测2011年的数据.在eviews的命令窗口中输入: smpl 2000 2010 eqation eq1.ls y=c(1)+c(2)*y(-1) smpl 2000 2011 eq1.forcast fy fy.sheet 就得到了你的预测数据

@拓亚6525:如何使用SPSS做时间序列分析 -
宋重14727775675…… 1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑,从而获得其变化规律和趋势,并以此对未来的经济数据进行推断和预测.2.操作步骤3.看看结果吧4.arima称为自动回归移动平均模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列.5.看看结果2.季节分解11.季节性变动指由于季节因素导致的时间序列的有规则变动.主要方法包括按月或季平均法和移动平均趋势剔除法.

@拓亚6525:怎么用eviews对时间序列进行预测? -
宋重14727775675…… 一是 模型有所欠缺 如滞后变量不够 建议增加滞后变量再删减 在拟合 二是,数据变动异常值较多或区间过长 增大误差 三是,使用静态预测而非动态预测

@拓亚6525:什么是时间序列预测法? -
宋重14727775675…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...

@拓亚6525:几个相关的时间序列如何进行数据分析?如何从一个或者几个时间序列预测与之相关的另外一个时间序列? -
宋重14727775675…… 建立回归模型即可 相关性可以通过相关分析来判断 我经常帮别人做这类的数据分析

@拓亚6525:时间序列预测法的分类 -
宋重14727775675…… 时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测.根据对资料分析方法的不同,又可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等.简单序时...

@拓亚6525:如何用Eviews软件建立时间序列模型和预测 -
宋重14727775675…… 方法/步骤 创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期 建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据.将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object. 画时序数据图:点击Workfile中的...

@拓亚6525:什么叫做时间序列? -
宋重14727775675…… 时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法. 在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用.时间序列通常有以下三种方法: 1.方法一是把一个时间序列的数值变动,分解为几个组成部分,通常分为: (1)倾向变动,亦称长期趋...

@拓亚6525:时间序列分析是不是只能预测n+1个数据? -
宋重14727775675…… 预测数据肯定不止1个. 但有一个是肯定的,即预测数据跨度越长,质量也越差 能预测多少数据取决与模型的预测性能和对误差的接受程度. 模型的预测能力评价方法有很多,具体看时间序列关于预测的部分吧

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