时间序列预测的推广
@庾庞6364：时间序列分析的实际应用性有多大? -
武仲13635536757…… 时间序列分析预测法有两个特点: ①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来.事物的现实是历史发展的结果,而事物的未来又是现实的延伸,事物的过去和未来是有联系的...
@庾庞6364：时间序列预测法的介绍 -
武仲13635536757…… 时间序列预测法是一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法.
@庾庞6364：什么是时间序列预测法? -
武仲13635536757…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...
@庾庞6364：趋势外推法与时间序列法的区别 -
武仲13635536757…… 趋势外推是看实际情况来做推广的,就像炒股票一样,是看市场行情的,不是看时间段的.而时间序列法,就是看时间段来做推广的,比如,早上上网的人多,你就在那个时候推广,看你的网站的人不就多了
@庾庞6364：时间序列预测法的分类 -
武仲13635536757…… 时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测.根据对资料分析方法的不同,又可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等.简单序时...
@庾庞6364：怎么用机器学习模型做时间序列预测 -
武仲13635536757…… SVM理论是在统计学习理论的基础上发展起来的,由于统计学习理论和SVM方法对有限样本情况下模式识别中的一些根本性的问题进行了系统的理论研究,很大程度上解决了以往的机器学习中模型的选择与过学习问题、非线性和维数灾难、局...
@庾庞6364：定量预测方法有哪些 -
武仲13635536757…… 定量分析法有五种: 1、比率分析法. 2、趋势分析法.对同一单位相关财务指标连续几年的数据作纵向对比,观察其成长性.通过趋势分析,分析者可以了解该企业在特定方面的发展变化趋势. 3、结构分析法.通过对企业财务指标中各分项...
@庾庞6364：在时间序列的长期趋势分析中,或者时间序列预测中,在什么情况下条件下,使用指数平滑法是最合适的? -
武仲13635536757…… 扩展的预测历史数据,也被称为历史隐含的预测.是一个时间序列,可以体现在社会经济现象和规律的发展,进行扩展外推法来预测趋势.时间序列,也被称为时间序列,历史复杂或列的动态数.它是列在一个统计指标值的数量,按...
@庾庞6364：时间序列分析法的应用学科 -
武仲13635536757…… 电力(一级学科);电力系统(二级学科)
@庾庞6364：想用时间序列分析做一个关于活跃用户数的预测应该怎么做? -
武仲13635536757…… 你好, 如果你处理的数据本身就是时间序列数据,如果采用聚类的话,就会忽略数据的顺序信息.也就是说并不知道得到那些簇之间的先后顺序,既然不知道顺序用时间序列来坐预测就没有什么意义. 你对数据先聚类后预测,我大致能了解你的意图.你可以试着把聚类算法换成序列模式挖掘算法.比如,利用PrefixSpan找出频繁出现的序列模式,那样的话,给定一个序列模式,直接去匹配最符合的频繁模式,就可以做简单的预测. 此外,针对时间序列预测,有专门的比如ARIMA这种算法来进行预测,为什么要先聚类了?
武仲13635536757…… 时间序列分析预测法有两个特点: ①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来.事物的现实是历史发展的结果,而事物的未来又是现实的延伸,事物的过去和未来是有联系的...
@庾庞6364：时间序列预测法的介绍 -
武仲13635536757…… 时间序列预测法是一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法.
@庾庞6364：什么是时间序列预测法? -
武仲13635536757…… 一种历史资料延伸预测,也称历史引伸预测法.是以时间数列 所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性,进行引伸外推,预测其发展趋势的方法. 时间序列,也叫时间数列、历史复数或动态数列 .它是将某种统计指标的 数值,按时间先后...
@庾庞6364：趋势外推法与时间序列法的区别 -
武仲13635536757…… 趋势外推是看实际情况来做推广的,就像炒股票一样,是看市场行情的,不是看时间段的.而时间序列法,就是看时间段来做推广的,比如,早上上网的人多,你就在那个时候推广,看你的网站的人不就多了
@庾庞6364：时间序列预测法的分类 -
武仲13635536757…… 时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测.根据对资料分析方法的不同,又可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等.简单序时...
@庾庞6364：怎么用机器学习模型做时间序列预测 -
武仲13635536757…… SVM理论是在统计学习理论的基础上发展起来的,由于统计学习理论和SVM方法对有限样本情况下模式识别中的一些根本性的问题进行了系统的理论研究,很大程度上解决了以往的机器学习中模型的选择与过学习问题、非线性和维数灾难、局...
@庾庞6364：定量预测方法有哪些 -
武仲13635536757…… 定量分析法有五种: 1、比率分析法. 2、趋势分析法.对同一单位相关财务指标连续几年的数据作纵向对比,观察其成长性.通过趋势分析,分析者可以了解该企业在特定方面的发展变化趋势. 3、结构分析法.通过对企业财务指标中各分项...
@庾庞6364：在时间序列的长期趋势分析中,或者时间序列预测中,在什么情况下条件下,使用指数平滑法是最合适的? -
武仲13635536757…… 扩展的预测历史数据,也被称为历史隐含的预测.是一个时间序列,可以体现在社会经济现象和规律的发展,进行扩展外推法来预测趋势.时间序列,也被称为时间序列,历史复杂或列的动态数.它是列在一个统计指标值的数量,按...
@庾庞6364：时间序列分析法的应用学科 -
武仲13635536757…… 电力(一级学科);电力系统(二级学科)
@庾庞6364：想用时间序列分析做一个关于活跃用户数的预测应该怎么做? -
武仲13635536757…… 你好, 如果你处理的数据本身就是时间序列数据,如果采用聚类的话,就会忽略数据的顺序信息.也就是说并不知道得到那些簇之间的先后顺序,既然不知道顺序用时间序列来坐预测就没有什么意义. 你对数据先聚类后预测,我大致能了解你的意图.你可以试着把聚类算法换成序列模式挖掘算法.比如,利用PrefixSpan找出频繁出现的序列模式,那样的话,给定一个序列模式,直接去匹配最符合的频繁模式,就可以做简单的预测. 此外,针对时间序列预测,有专门的比如ARIMA这种算法来进行预测,为什么要先聚类了?
