最小方差估计原理
@蒯到1778：矩估计量怎么求
季倩17555382426…… 求矩估值的方法:最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.矩法估计原理简单、使用方便,使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质(如矩估计为Eξ的一致最小方差无偏估计),寻找参数的矩法估计量时,对总体原点矩不存在的分布如柯西分布等不能用.另一方面它只涉及总体的一些数字特征,并未用到总体的分布,因此矩法估计量实际上只集中了总体的部分信息,这样它在体现总体分布特征上往往性质较差,只有在样本容量n较大时,才能保障它的优良性,因而理论上讲,矩法估计是以大样本为应用对象的.
@蒯到1778：最小方差估计 - 搜狗百科
季倩17555382426…… 方差是实际值与期望值之差平方的期望值,而标准差是方差平方根. 在实际计算中,我们用以下公式计算方差. 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2] ,其中,x_表示样本的平均数,n表示...
@蒯到1778：高斯马尔科夫定理的介绍 -
季倩17555382426…… 高斯马尔科夫定理是指在给定经典线性回归模型的假定下,最小二乘估计量,在无偏线性估计一类中,有最小方差,就是说,它们是BLUE(best linear unbiased estimator).
@蒯到1778：标准的最小均方差估计方法求大神帮助 -
季倩17555382426…… 什么是方差 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大. 数学上一般用E{[X-...
@蒯到1778：普通最小二乘估计量b1的方差 var(b1)=(∑X^2/n∑x^2)*σ2公式怎么推导? -
季倩17555382426…… 在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1)其...
@蒯到1778：最小方差平滑滤波器的原理是什么? -
季倩17555382426…… 最小方差平滑滤波器又称为维纳滤波器.从噪声中提取信号波形的各种估计方法中,维纳滤波是一种最基本的方法,适用于需要从噪声中分离出的有用信号是整个信号(波形),而不只是它的几个参量.设维纳滤波器的输入为含噪声的随机信号.期望输出与实际输出之间的差值为误差,对该误差求均方,即为均方误差.因此均方误差越小,噪声滤除效果就越好.为使均方误差最小,关键在于求冲激响应.如果能够满足维纳-霍夫方程,就可使维纳滤波器达到最佳.根据维纳-霍夫方程,最佳维纳滤波器的冲激响应,完全由输入自相关函数以及输入与期望输出的互相关函数所决定.
@蒯到1778：OLS估计值是什么东西啊?做实证时看到的一个概念. - 作业帮
季倩17555382426…… [答案] OLS是ordinary least square的简称,意思是普通最小二乘法.普通最小二乘估计就是寻找参数β1、β2……的估计值,使上式的离差平方和Q达极小.式中每个平方项的权数相同,是普通最小二乘回归参数估计方法.在误差项等方差、不相关的条件下,普...
@蒯到1778：[数学]方差的公式(及原理)? -
季倩17555382426…… 方差是指一组数据波动的情况,极差是一组数据最大值和最小值的差
@蒯到1778：最小二乘估计是什么 -
季倩17555382426…… 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例: y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂. 使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 ...
季倩17555382426…… 求矩估值的方法:最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.矩法估计原理简单、使用方便,使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质(如矩估计为Eξ的一致最小方差无偏估计),寻找参数的矩法估计量时,对总体原点矩不存在的分布如柯西分布等不能用.另一方面它只涉及总体的一些数字特征,并未用到总体的分布,因此矩法估计量实际上只集中了总体的部分信息,这样它在体现总体分布特征上往往性质较差,只有在样本容量n较大时,才能保障它的优良性,因而理论上讲,矩法估计是以大样本为应用对象的.
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季倩17555382426…… 方差是实际值与期望值之差平方的期望值,而标准差是方差平方根. 在实际计算中,我们用以下公式计算方差. 方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即 s^2=(1/n)[(x1-x_)^2 (x2-x_)^2 ... (xn-x_)^2] ,其中,x_表示样本的平均数,n表示...
@蒯到1778：高斯马尔科夫定理的介绍 -
季倩17555382426…… 高斯马尔科夫定理是指在给定经典线性回归模型的假定下,最小二乘估计量,在无偏线性估计一类中,有最小方差,就是说,它们是BLUE(best linear unbiased estimator).
@蒯到1778：标准的最小均方差估计方法求大神帮助 -
季倩17555382426…… 什么是方差 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差.样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大. 数学上一般用E{[X-...
@蒯到1778：普通最小二乘估计量b1的方差 var(b1)=(∑X^2/n∑x^2)*σ2公式怎么推导? -
季倩17555382426…… 在我们研究两个变量(x,y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1,y1.x2,y2... xm,ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1).Y计= a0 + a1 X (式1-1)其...
@蒯到1778：最小方差平滑滤波器的原理是什么? -
季倩17555382426…… 最小方差平滑滤波器又称为维纳滤波器.从噪声中提取信号波形的各种估计方法中,维纳滤波是一种最基本的方法,适用于需要从噪声中分离出的有用信号是整个信号(波形),而不只是它的几个参量.设维纳滤波器的输入为含噪声的随机信号.期望输出与实际输出之间的差值为误差,对该误差求均方,即为均方误差.因此均方误差越小,噪声滤除效果就越好.为使均方误差最小,关键在于求冲激响应.如果能够满足维纳-霍夫方程,就可使维纳滤波器达到最佳.根据维纳-霍夫方程,最佳维纳滤波器的冲激响应,完全由输入自相关函数以及输入与期望输出的互相关函数所决定.
@蒯到1778：OLS估计值是什么东西啊?做实证时看到的一个概念. - 作业帮
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@蒯到1778：[数学]方差的公式(及原理)? -
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季倩17555382426…… 一,什么是最小二乘估计least-square estimation 例: y = ax + ( 其中:y,x 可测;( — 不可测的干扰项; a —未知参数.通过 N 次实验,得到测量数据 yk 和 xk k = 1,2,3 …,确定未知参数 a 称＂参数估计＂. 使准则 J 为最小 : 令:( J ( ( a = 0 ...
