有序多分类logistic
@段义1003：怎么用SPSS做有序多分类logistic回归分析 -
尹奖17371575302…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的...
@段义1003：如何用SPSS做logistic回归分析 -
尹奖17371575302…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@段义1003：stata怎么做多分类有序变量logistic回归 -
尹奖17371575302…… 有序的话,需要通过平行性检验确认能不能用有序
@段义1003：如何用SPSS做多项Logistic回归 -
尹奖17371575302…… 多分类有序logit回归1.打开数据,依次点击:分析--回归--有序多分类.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.等级资料,连续资料不需拉入协变量,分类变量变量拉入因子.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@段义1003：logistic回归分析模型 -
尹奖17371575302…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
@段义1003：如何做多分类变量LOGISTIC 回归分析.SPSS行吗? -
尹奖17371575302…… 行啊 在分析——回归分析——多变量logistic回归就可以了
@段义1003：SPSS有序logistic多分类回归分析问题 -
尹奖17371575302…… 先单因素在多因素,单独做一个自变量的回归时是显著的,但是将几个自变量一起纳入时,有的自变量就变得不再显著,很正常,单独做的是可能影响,一起做有意义的是独立影响,当然如果存在高度共线性,就不好说了
@段义1003：关于logit和logistic模型的区别 -
尹奖17371575302…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@段义1003：logit 和logistic模型的区别 -
尹奖17371575302…… (1)二者的根本区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式.logit采用对数形式log(a),logistic形式为log(a/1-a). (2)应用上,普通logistic的响应变量是二元的,多元logistic的因变量可为多元.logit的响应变量可以是多元的. (3)统计软件spss中...
尹奖17371575302…… 打开数据以后,菜单栏上依次点击:analyse--regression--binary logistic,打开二分回归对话框 将因变量和自变量放入格子的列表里,如图所示,上面的是因变量,下面的是自变量,我们看到这里有三个自变量 设置回归方法,这里选择最简单的...
@段义1003：如何用SPSS做logistic回归分析 -
尹奖17371575302…… Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归.还有一种是因变量为有序多分类的logistic...
@段义1003：stata怎么做多分类有序变量logistic回归 -
尹奖17371575302…… 有序的话,需要通过平行性检验确认能不能用有序
@段义1003：如何用SPSS做多项Logistic回归 -
尹奖17371575302…… 多分类有序logit回归1.打开数据,依次点击:分析--回归--有序多分类.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.等级资料,连续资料不需拉入协变量,分类变量变量拉入因子.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@段义1003：logistic回归分析模型 -
尹奖17371575302…… 是1/(1+exp(-x))吧,分子分母同时乘以exp(x)就是你后面的exp(x)/(1+exp(x))了.P=1/(1+exp(-x))是一条S型的非线性概率函数,logistic函数只是中间的一种特殊情况.Y=Ln【p/(1-p)】=logit(Y)=b+bx,通过logit变换后的模型叫logistic回归模型.Ln【p/(1-p)】=b+bx,两侧取e指数就是p/(1-p)=exp(b+bx),解出来就是p=exp(b+bx)/(1+exp(b+bx)),又回到了第一个公式.
@段义1003：如何做多分类变量LOGISTIC 回归分析.SPSS行吗? -
尹奖17371575302…… 行啊 在分析——回归分析——多变量logistic回归就可以了
@段义1003：SPSS有序logistic多分类回归分析问题 -
尹奖17371575302…… 先单因素在多因素,单独做一个自变量的回归时是显著的,但是将几个自变量一起纳入时,有的自变量就变得不再显著,很正常,单独做的是可能影响,一起做有意义的是独立影响,当然如果存在高度共线性,就不好说了
@段义1003：关于logit和logistic模型的区别 -
尹奖17371575302…… 一、主体不同 1、logit模型:是离散选择法模型之一,Logit模型是最早的离散选择模型,也是目前应用最广的模型. 2、logistic模型:又称logistic回归分析,logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的. 二、特点不...
@段义1003：logit 和logistic模型的区别 -
尹奖17371575302…… (1)二者的根本区别在于广义化线性模型中的联系函数的形式.logit采用对数形式log(a),logistic形式为log(a/1-a). (2)应用上,普通logistic的响应变量是二元的,多元logistic的因变量可为多元.logit的响应变量可以是多元的. (3)统计软件spss中...
