服从命令的的正太m

@拔松2577:设总体X服从正太分布N(72.100),为了使样本均值大于70的概率不小于90%,其样本容量 -
苍饱13980538313…… 设Y=ΣXi/n P{Y>70}=P{Y-72>-2}=P{(Y-72)/(10/√n)>-√n/5}=1-Φ(-√n/5)=Φ(√n/5)>0.9=Φ(1.29) √n/5>1.29 n>41.6025 n=42

@拔松2577:设随机变量ξ在[a,b]上服从均匀分布,给出η与ξ的关系η=某某ξ.求η的密度函数问题真的好纠结,看不太懂,我现在看到两种解法,方法一:来自书上,需要... - 作业帮
苍饱13980538313…… [答案] 同学我推荐你用x,y来计算,不要用η和ξ来.第一个问题:为何会有x,y呢.我的看法是,答案错了.我学习的概率论教材里是用x,y来表示的,也就是说这道题可能是把题目改了,把x,y用η和ξ来代替,但是答案没改.我先来回答第三...

@拔松2577:四字四句军训口号 -
苍饱13980538313…… 1:明德尚行,矢志报国,磨砺青春,升华自我. 2;军纪如铁,意志如钢,勇挑重担,力创一流. 3;志存高远、学业精深、体魄强健,个个如此. 4;认真学习 ,刻苦训练, 文武兼备 ,百炼成钢. 5:服从命令 ,听从指挥, 团结互助 争创佳绩....

@拔松2577:matlab 在0到5之间生成100服从正太分布的随机数,代码怎么写 -
苍饱13980538313…… randn([1,1000]),表示在【0,1】间生成1*1000的随机正态分布矩阵,在workspace里点一下返回值(默认为ans),然后在PLOTS那里就会提供各种表格图形的了(基于2015a版本)

@拔松2577:用matlab生成一个1000个元素的向量,每个元素以0.9的概率是0,以0.1的概率是服从正太分布的随机数,多谢 -
苍饱13980538313…… clear; clc; A = randn(1,1000); %%%% 产生1000个正太分布随机数 B = rand(1,1000); %%%% 产生0-1均匀分布随机数 B(B>0.1) = 0; %%%% 0.9的概率为0 tip = find(BB(tip) = A(tip);

@拔松2577:matlab如何随机生成一组范围在0到1还服从正太分布的数?
苍饱13980538313…… matlab函数randn:产生正态分布的随机数或矩阵的函数 randn 产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数. 用法: Y = randn(n) 返回一个n*n的随机项的矩阵.如果n不是个数量,将返回错误信息. Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]) 返回一个m*n的随机项矩阵. Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...]) 产生随机数组.

@拔松2577:求教用蒙特卡洛模拟抽取数据.从一组服从正太分布的数据中抽取,用matlab编写!!!求求各位 -
苍饱13980538313…… R=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,DELTA参数代表标准差)的随机数,生成m*n形式的正态分布的随机数矩阵.

@拔松2577:数据做对数处理后服从正太分布,那么对数处理后得到的线性方程所读出的公式能否直接运用于原始数据? -
苍饱13980538313…… 如果原始数据为 x:{x1,x2,...,xn} > 0 对其取对数(可十进对数、也可自然对数) lg x : {lgx1,lgx2,...,lgxn} 先求出对数平均值: E(lgx) = (lgx1+lgx2+...+lgxn)/n 再求出对数标准差: σ(lgx) = ........ 最后写出对数正态分布的密度函数即可.

@拔松2577:假设X服从正太分布N(2,12),请计算X=1.3时的概率密度值(保留两位小数,下同)(1)及累积分布函数值(2 -
苍饱13980538313…… 解:由题得:X~N(2,12),其中X为随机变量,则可知: (X-2)/√12 ~ N(0,1),即满足标准正态分布,所以 φ( (x-2)/√12 ) = f(x), 则f(1.3)=φ(-0.20207),带入φ(x)的公式,就是有π有e的公式,书上有, 可计算得结果为0.3909;累计分布函数可查表,书上也有,即 Φ(-0.20207)=0.4192; 第二问原理同上,结果为f(2.4)=φ(0.1155)=0.3963,Φ(0.1155)=5478,查表即可得. 不懂情追问,谢谢~

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