标准化值越大越好吗
@宦弯1080：标准分数是越大越好吗 -
向狐13538036374…… 当然不是啦.
@宦弯1080：spss 做主成分分析 -
向狐13538036374…… ①如果你的指标因子中出现了负向指标,即你说的越小越好,那么我建议你不要用SPSS进行标准化,因为SPSS默认的标准化方法是标准差标准化,对负向指标不太合适.你可以手动用excel进行极差标准化,公式为:X正向=(X-Xmin)/(...
@宦弯1080：能请教您spss回归分析结果的解读问题吗 -
向狐13538036374…… 说明一下各个符号,constant的意思是常量,实际上就是回归方程的截距,也就是自变量为0时因变量的取值,如果你的方程是标准化的,且因变量是正态分布的,那么常量会变成0,也就是没有截距.B也就是beta,代表回归系数,标准化的回...
@宦弯1080：关于spss作因子分析,若选择的指标体系中,有的指标对综合评价作用为负,有的为正,spss能自动识别吗? -
向狐13538036374…… 你的问题中:体系中有的指标是越大越好,有的指标是越小越好.必须要先对数据要进行一致化处理.一般问题的数据类型有极大型、极小型、中间型、区间型.极大型:期望取值越大越好;极小型:期望取值越小越好;中间型:期望取值为适当的中间值最好; 区间型:期望取值落在某一个确定的区间内为最好. 中间型的和区间型的处理就比较麻烦了,你的问题中只有极大型和极小型的是吧,那我就偷懒一下,就不介绍中间型和区间型的处理方法了,只介绍极小型的,极大型的就不用处理了,保持原样.极小型的对其求倒数,即1/x,或者x'=M-x(x为原数据,x'处理后的,M为x的最大值) PS:在进行数据分析时,spss已经自动帮我们标准化处理了.
@宦弯1080：工厂生产标准化有必要么?真的好么 -
向狐13538036374…… 转载以下资料供参考 标准化的意义 标准化的主要作用是组织现代化生产的重要手段和必要条件;是合理发展产品品种、组织专业化生产的前提;是公司实现科学管理和现代化管理的基础;是提高产品质量保证安全、卫生的技术保证;是国家资...
@宦弯1080：MATLAB中zscore函数是用什么方法对数据进行标准化的 -
向狐13538036374…… 在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析.数据标准化也就是统计数据的指数化.数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面.数据同趋化处理主要解决不同性...
@宦弯1080：灰色关联分析方法中 经过0 - 1标准变换无量纲处理后 为什么值越大越优 -
向狐13538036374…… 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序,若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致,则它们之间的关联度较大;反之,关联度较小.此方法的优点在于思路明晰,可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失,并且对数据要求较低,工作量较少;其主要缺点在于要求需要对各项指标的最优值进行现行确定,主观性过强,同时部分指标最优值难以确定.
@宦弯1080：推行标准工时制度,请各行IE精英、生产经理主管回答! 你们在实际中如何去做的?欢迎畅所欲言! -
向狐13538036374…… 1.当然是误差值越小越好.具体误差值多少为合理也是不好定论,然而一般要在3-5%,即可认为较为匹配合力.通常误差在10%时就要分析,进行下一步改善.随着操作员工的熟练度、人机配合度、工艺改进等情况的变异,随时对标准工时进行...
@宦弯1080：如何用spss软件做主成分分析? -
向狐13538036374…… 老大,首先,你上传的图我无法看清.其次,用SPSS软件做主成分分析也没那么复杂,不过你要钻研一番.下面的说明及举例希望可以对你有帮助:主成分分析法在SPSS中的操作1、指标数据选取、收集与录入(表1)2、Analyze →Data ...
向狐13538036374…… 当然不是啦.
@宦弯1080：spss 做主成分分析 -
向狐13538036374…… ①如果你的指标因子中出现了负向指标,即你说的越小越好,那么我建议你不要用SPSS进行标准化,因为SPSS默认的标准化方法是标准差标准化,对负向指标不太合适.你可以手动用excel进行极差标准化,公式为:X正向=(X-Xmin)/(...
@宦弯1080：能请教您spss回归分析结果的解读问题吗 -
向狐13538036374…… 说明一下各个符号,constant的意思是常量,实际上就是回归方程的截距,也就是自变量为0时因变量的取值,如果你的方程是标准化的,且因变量是正态分布的,那么常量会变成0,也就是没有截距.B也就是beta,代表回归系数,标准化的回...
@宦弯1080：关于spss作因子分析,若选择的指标体系中,有的指标对综合评价作用为负,有的为正,spss能自动识别吗? -
向狐13538036374…… 你的问题中:体系中有的指标是越大越好,有的指标是越小越好.必须要先对数据要进行一致化处理.一般问题的数据类型有极大型、极小型、中间型、区间型.极大型:期望取值越大越好;极小型:期望取值越小越好;中间型:期望取值为适当的中间值最好; 区间型:期望取值落在某一个确定的区间内为最好. 中间型的和区间型的处理就比较麻烦了,你的问题中只有极大型和极小型的是吧,那我就偷懒一下,就不介绍中间型和区间型的处理方法了,只介绍极小型的,极大型的就不用处理了,保持原样.极小型的对其求倒数,即1/x,或者x'=M-x(x为原数据,x'处理后的,M为x的最大值) PS:在进行数据分析时,spss已经自动帮我们标准化处理了.
@宦弯1080：工厂生产标准化有必要么?真的好么 -
向狐13538036374…… 转载以下资料供参考 标准化的意义 标准化的主要作用是组织现代化生产的重要手段和必要条件;是合理发展产品品种、组织专业化生产的前提;是公司实现科学管理和现代化管理的基础;是提高产品质量保证安全、卫生的技术保证;是国家资...
@宦弯1080：MATLAB中zscore函数是用什么方法对数据进行标准化的 -
向狐13538036374…… 在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析.数据标准化也就是统计数据的指数化.数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面.数据同趋化处理主要解决不同性...
@宦弯1080：灰色关联分析方法中 经过0 - 1标准变换无量纲处理后 为什么值越大越优 -
向狐13538036374…… 灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序,若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致,则它们之间的关联度较大;反之,关联度较小.此方法的优点在于思路明晰,可以在很大程度上减少由于信息不对称带来的损失,并且对数据要求较低,工作量较少;其主要缺点在于要求需要对各项指标的最优值进行现行确定,主观性过强,同时部分指标最优值难以确定.
@宦弯1080：推行标准工时制度,请各行IE精英、生产经理主管回答! 你们在实际中如何去做的?欢迎畅所欲言! -
向狐13538036374…… 1.当然是误差值越小越好.具体误差值多少为合理也是不好定论,然而一般要在3-5%,即可认为较为匹配合力.通常误差在10%时就要分析,进行下一步改善.随着操作员工的熟练度、人机配合度、工艺改进等情况的变异,随时对标准工时进行...
@宦弯1080：如何用spss软件做主成分分析? -
向狐13538036374…… 老大,首先,你上传的图我无法看清.其次,用SPSS软件做主成分分析也没那么复杂,不过你要钻研一番.下面的说明及举例希望可以对你有帮助:主成分分析法在SPSS中的操作1、指标数据选取、收集与录入(表1)2、Analyze →Data ...
