标准化回归系数怎么算
@蔺疮3436：对于多元线性回归,matlab如何求出各变量x1,x2,x3,x4的标准化回归系数?
亢烁18210576470…… X = [ones(size(x1)) x1 x2 x1.*x2];b = regress(y,X) % Removes NaN data返回值中的b矩阵就是回归系数,如果你需要标准化回归系数,需要先对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,然后再做回归,相应得回归系数为标准化回归系数.
@蔺疮3436：回归系数、标准回归系数,各指什么?数值差异咋那么大呀? -
亢烁18210576470…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数. 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位. 标准回归系数消除了因变量y和自变量x1,x2,…xn所取单位的影响之后的回归系数,其绝对值的大小直接反映了xi对y的影响程度. 计算方法对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,计算得到的回归方程称为标准化回归方程,相应得回归系数为标准化回归系数.
@蔺疮3436：标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★ -
亢烁18210576470…… 确实,beta coefficient就是标准回归系数,它是首先把各个自变量进行Z转换(数据值-数据平均值然后除以标准差)之后再进行回归,此时得出的回归系数称为标准化回归系数.Z转换可以把各个自变量的数级、量纲统一标准化,也就可以根据标准化回归系数的大小比较出各个自变量在回归方程中的效应大小.
@蔺疮3436：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
亢烁18210576470…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@蔺疮3436：怎样用SAS计算标准回归系数
亢烁18210576470…… /*任意输入一个数据集a*/ data a; input y x1 x2 x3; cards; 12 1 2 2 23 2 2 4 34 4 5 6 45 5 7 7 56 7 8 9 67 8 9 10 78 9 10 11 89 10 11 13 ; run; /*把a标准化为b*/ proc standard data=a out=b mean=0 std=1; var y x1 x2 x3; run; /*用b做回归*/ proc reg data=b; model y=x1 x2 x3; run; 结果中 Parameter Estimate 该列就是结果
@蔺疮3436：汗偶菜鸟,怎么标准化怎样求回归系数,如果用SPSS,“分析”下拉?
亢烁18210576470…… 线性回归不行,可能需要用到二次多项式逐步回归,如果你用DPS可以更容易上手.标准化的方法很多,最简单的就是0-1之间的标准化,也就是针对于某一具体的指标,把最小的值定为0,最大的为1,剩下的数就依次对应过来了.数据标准化在DPS中是现成的.
@蔺疮3436：求多元线性回归分析大师回归系数什么的都是怎么算的啊?那个回归关系结果的表都看不懂啊……求解……急 - 作业帮
亢烁18210576470…… [答案] 回归系数一般是利用最小二乘法做的,具体方法说起来麻烦,公式里的字母也不好打出来,你可以参考张厚粲的心理和教育统计学教材,说的比较详细.下面来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量...
@蔺疮3436：spss算线性回归系数 -
亢烁18210576470…… 你的软件翻译有问题...Beta不能翻成试用版,那是区别于B标出来的... 应该就是标准系数里的Beta和非标准系数里的B这两栏. 他们的区别是,标准系数是先把所有数据标准化,然后做回归. 而非标准系数,就是直接用你输入的数据做回归得到的. 截距项会专门有一栏~ 你这里的回归结果很不好,变量v2和v3都没有通过t检验. 你用enter-remove的方法,先做变量选择,在来做回归~bow~
@蔺疮3436：spss主成分回归方程(就是标化线性回归方程)怎么求 -
亢烁18210576470…… 常数项,在线性回归里有一个选项卡里可以 有一个默认的勾选项 在方程中加入变量的.不勾选那个的话方程里就不会有常量了.ppv课学习网站
@蔺疮3436：SPSS线性回归系数如何求
亢烁18210576470…… 你的做法完全正确. a=Constant=-0.003 b=1.059 你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义. 出现Unstandardized和Standardized之分是由于普通的回归系数(未标准化回归系数Unstandardized)受到自变...
亢烁18210576470…… X = [ones(size(x1)) x1 x2 x1.*x2];b = regress(y,X) % Removes NaN data返回值中的b矩阵就是回归系数,如果你需要标准化回归系数,需要先对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,然后再做回归,相应得回归系数为标准化回归系数.
@蔺疮3436：回归系数、标准回归系数,各指什么?数值差异咋那么大呀? -
亢烁18210576470…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数. 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位. 标准回归系数消除了因变量y和自变量x1,x2,…xn所取单位的影响之后的回归系数,其绝对值的大小直接反映了xi对y的影响程度. 计算方法对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,计算得到的回归方程称为标准化回归方程,相应得回归系数为标准化回归系数.
@蔺疮3436：标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★ -
亢烁18210576470…… 确实,beta coefficient就是标准回归系数,它是首先把各个自变量进行Z转换(数据值-数据平均值然后除以标准差)之后再进行回归,此时得出的回归系数称为标准化回归系数.Z转换可以把各个自变量的数级、量纲统一标准化,也就可以根据标准化回归系数的大小比较出各个自变量在回归方程中的效应大小.
@蔺疮3436：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
亢烁18210576470…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@蔺疮3436：怎样用SAS计算标准回归系数
亢烁18210576470…… /*任意输入一个数据集a*/ data a; input y x1 x2 x3; cards; 12 1 2 2 23 2 2 4 34 4 5 6 45 5 7 7 56 7 8 9 67 8 9 10 78 9 10 11 89 10 11 13 ; run; /*把a标准化为b*/ proc standard data=a out=b mean=0 std=1; var y x1 x2 x3; run; /*用b做回归*/ proc reg data=b; model y=x1 x2 x3; run; 结果中 Parameter Estimate 该列就是结果
@蔺疮3436：汗偶菜鸟,怎么标准化怎样求回归系数,如果用SPSS,“分析”下拉?
亢烁18210576470…… 线性回归不行,可能需要用到二次多项式逐步回归,如果你用DPS可以更容易上手.标准化的方法很多,最简单的就是0-1之间的标准化,也就是针对于某一具体的指标,把最小的值定为0,最大的为1,剩下的数就依次对应过来了.数据标准化在DPS中是现成的.
@蔺疮3436：求多元线性回归分析大师回归系数什么的都是怎么算的啊?那个回归关系结果的表都看不懂啊……求解……急 - 作业帮
亢烁18210576470…… [答案] 回归系数一般是利用最小二乘法做的,具体方法说起来麻烦,公式里的字母也不好打出来,你可以参考张厚粲的心理和教育统计学教材,说的比较详细.下面来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量...
@蔺疮3436：spss算线性回归系数 -
亢烁18210576470…… 你的软件翻译有问题...Beta不能翻成试用版,那是区别于B标出来的... 应该就是标准系数里的Beta和非标准系数里的B这两栏. 他们的区别是,标准系数是先把所有数据标准化,然后做回归. 而非标准系数,就是直接用你输入的数据做回归得到的. 截距项会专门有一栏~ 你这里的回归结果很不好,变量v2和v3都没有通过t检验. 你用enter-remove的方法,先做变量选择,在来做回归~bow~
@蔺疮3436：spss主成分回归方程(就是标化线性回归方程)怎么求 -
亢烁18210576470…… 常数项,在线性回归里有一个选项卡里可以 有一个默认的勾选项 在方程中加入变量的.不勾选那个的话方程里就不会有常量了.ppv课学习网站
@蔺疮3436：SPSS线性回归系数如何求
亢烁18210576470…… 你的做法完全正确. a=Constant=-0.003 b=1.059 你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义. 出现Unstandardized和Standardized之分是由于普通的回归系数(未标准化回归系数Unstandardized)受到自变...
