标准化重复系数公式
@通诸466：产品的标准化系数? -
步陆18331574147…… 标准件狭义来讲,标准件是指形成统一技术规格(GB/HB/DB/QB),可以放之四海而皆准的物料,例如螺钉、轴承等都是有国标要求的,按照模数或者系数就可以直接对接,只需要考虑借口就可以了. 通用件:顾名思义是指可以相互通用的零...
@通诸466：谁知道什么是标准化系数 -
步陆18331574147…… 这是因为标准化矩阵P是由特征值的特征向量构成.Axi=ri*xi. P=[x1,x2,……xn]. 故P'AP=R R是主对角线上为ri,其余为0的对角阵.(px)'A(px)=x'p'Apx=x'Rx=r1*x1^2+r2*x2^2+……rn*xn^2. 这也就是说明了你问的问题. 使其与各元素最大值中的最大值处于同一数量级,其最大的倍数称为标准化系数,将所有线金属量原始数据乘以标准化系数即可得标准化数据,进而计算分带指数
@通诸466：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
步陆18331574147…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@通诸466：“相对标准偏差”的计算公式是什么? -
步陆18331574147…… “相对标准偏差”的计算公式是:相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100% 1、该值通常用来表示分析测试结果的精密度, 2、其中标准偏差(SD) 公式中: (1)S-标准偏差(单位与样本单位相同) (2)...
@通诸466：对于多元线性回归,matlab如何求出各变量x1,x2,x3,x4的标准化回归系数?
步陆18331574147…… X = [ones(size(x1)) x1 x2 x1.*x2];b = regress(y,X) % Removes NaN data返回值中的b矩阵就是回归系数,如果你需要标准化回归系数,需要先对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,然后再做回归,相应得回归系数为标准化回归系数.
@通诸466：回归分析中,非标准化系数和标准化系数相同,怎么办? -
步陆18331574147…… 因为你回归之前就把各变量进行了标准化的处理,所以得出的两种β值相同
@通诸466：SPSS线性回归系数如何求 -
步陆18331574147…… 你的做法完全正确. a=Constant=-0.003 b=1.059 你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义. 出现Unstandardized和Standardized之分是由于普通的回归系数(未标准化回归系数Unstandardized)受到自变...
@通诸466：标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★ -
步陆18331574147…… 确实,beta coefficient就是标准回归系数,它是首先把各个自变量进行Z转换(数据值-数据平均值然后除以标准差)之后再进行回归,此时得出的回归系数称为标准化回归系数.Z转换可以把各个自变量的数级、量纲统一标准化,也就可以根据标准化回归系数的大小比较出各个自变量在回归方程中的效应大小.
@通诸466：偏最小二乘法中算出来的标准化回归系数有什么用? -
步陆18331574147…… 回归系数反映的是每一个自变量的独特贡献.对于这个结论,标准化虽然有助于简化推理,却并不是必要条件.但是以上关于回归系数的计算公式却假定自变量已标准化了,所以与原始数据所得的回归系数是不同的,它们是标准化了的回归系数.当两个自变量没有相关性、相关系数为零时,情况以如何呢?读者不难看到,此时r =0,每个变量的单独贡献与组合在一起时的贡献是一样的.回归系数也会等于相关系数(如果变量是标准化的). 至此,我们从回归系数的角度解释了一个自变量在模型中的作用.可以看出,回归系数反映的也是独特贡献.
@通诸466：问卷中的指标有定性和定量问题,如何使其标准化消除量纲,达到指标的综合评价 -
步陆18331574147…… 一、直线型无量纲化方法:又包括阀值法、指数法、标准化方法、比重法.二、折线型无量纲化方法:凸折线型法、凹折线型法、三折线型法.三、曲线型无量纲化方法 .目前常见的无量纲化处理方法主要有极值化、标准化、均值化以及...
步陆18331574147…… 标准件狭义来讲,标准件是指形成统一技术规格(GB/HB/DB/QB),可以放之四海而皆准的物料,例如螺钉、轴承等都是有国标要求的,按照模数或者系数就可以直接对接,只需要考虑借口就可以了. 通用件:顾名思义是指可以相互通用的零...
@通诸466：谁知道什么是标准化系数 -
步陆18331574147…… 这是因为标准化矩阵P是由特征值的特征向量构成.Axi=ri*xi. P=[x1,x2,……xn]. 故P'AP=R R是主对角线上为ri,其余为0的对角阵.(px)'A(px)=x'p'Apx=x'Rx=r1*x1^2+r2*x2^2+……rn*xn^2. 这也就是说明了你问的问题. 使其与各元素最大值中的最大值处于同一数量级,其最大的倍数称为标准化系数,将所有线金属量原始数据乘以标准化系数即可得标准化数据,进而计算分带指数
@通诸466：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
步陆18331574147…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@通诸466：“相对标准偏差”的计算公式是什么? -
步陆18331574147…… “相对标准偏差”的计算公式是:相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100% 1、该值通常用来表示分析测试结果的精密度, 2、其中标准偏差(SD) 公式中: (1)S-标准偏差(单位与样本单位相同) (2)...
@通诸466：对于多元线性回归,matlab如何求出各变量x1,x2,x3,x4的标准化回归系数?
步陆18331574147…… X = [ones(size(x1)) x1 x2 x1.*x2];b = regress(y,X) % Removes NaN data返回值中的b矩阵就是回归系数,如果你需要标准化回归系数,需要先对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,然后再做回归,相应得回归系数为标准化回归系数.
@通诸466：回归分析中,非标准化系数和标准化系数相同,怎么办? -
步陆18331574147…… 因为你回归之前就把各变量进行了标准化的处理,所以得出的两种β值相同
@通诸466：SPSS线性回归系数如何求 -
步陆18331574147…… 你的做法完全正确. a=Constant=-0.003 b=1.059 你这种情况b值应该是Unstandardized,Standardized的值对你这份数据没有意义. 出现Unstandardized和Standardized之分是由于普通的回归系数(未标准化回归系数Unstandardized)受到自变...
@通诸466：标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★ -
步陆18331574147…… 确实,beta coefficient就是标准回归系数,它是首先把各个自变量进行Z转换(数据值-数据平均值然后除以标准差)之后再进行回归,此时得出的回归系数称为标准化回归系数.Z转换可以把各个自变量的数级、量纲统一标准化,也就可以根据标准化回归系数的大小比较出各个自变量在回归方程中的效应大小.
@通诸466：偏最小二乘法中算出来的标准化回归系数有什么用? -
步陆18331574147…… 回归系数反映的是每一个自变量的独特贡献.对于这个结论,标准化虽然有助于简化推理,却并不是必要条件.但是以上关于回归系数的计算公式却假定自变量已标准化了,所以与原始数据所得的回归系数是不同的,它们是标准化了的回归系数.当两个自变量没有相关性、相关系数为零时,情况以如何呢?读者不难看到,此时r =0,每个变量的单独贡献与组合在一起时的贡献是一样的.回归系数也会等于相关系数(如果变量是标准化的). 至此,我们从回归系数的角度解释了一个自变量在模型中的作用.可以看出,回归系数反映的也是独特贡献.
@通诸466：问卷中的指标有定性和定量问题,如何使其标准化消除量纲,达到指标的综合评价 -
步陆18331574147…… 一、直线型无量纲化方法:又包括阀值法、指数法、标准化方法、比重法.二、折线型无量纲化方法:凸折线型法、凹折线型法、三折线型法.三、曲线型无量纲化方法 .目前常见的无量纲化处理方法主要有极值化、标准化、均值化以及...
