正态分布怎么算期望
@闾媚6550：正态分布的期望怎么求
通娟13777147564…… 正态分布的期望求法为E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+…+Xn*p(Xn).正态分布也称常态分布,又名高斯分布最早由棣莫弗,在求二项分布的渐近公式中得到.若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2).其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度.当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布.
@闾媚6550：用正态分布的公式怎样推导它的期望具体的公式推导过程=μ/√(2π)∫(+∞)( - ∞)e^( - (t^2)/2)dt+μ/√(2π)∫(+∞)( - ∞)te^( - (t^2)/2)dt =μ/√(2π)*√(2π)+0=μ 这两步之间是怎么... - 作业帮
通娟13777147564…… [答案] 设ξ服从N(μ,^2),求Eξ ξ的分布密度为φ(x)=1/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2)) 从而Eξ=∫(+∞)(-∞)x/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))dx 变换t=(x-μ)/σ,得 Eξ=∫(+∞)(-∞)(μ+σt)/√(2π)e^(-(t^2)/2)dt =μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)e^(-(t^2)/2)dt+σ/√(2π)∫(+∞)(-∞)te^(-(t^2)/2)dt =μ/√(2π)*√(2...
@闾媚6550：正态分布的期望的推导过程?这里有一个书本上的推导过程,前三步我都懂,第四步怎么就=μ了.高手来看看. - 作业帮
通娟13777147564…… [答案] 因为 积分区间(-∞,+∞) 1/√(2π)∫e^(x^2/2)dx=1 所以最后就等于μ了
@闾媚6550：正态分布的期望和方差怎么求 -
通娟13777147564…… 正态分布期望是μ几何意义是对称轴,σ^2是方差,几何意义是拐点.
@闾媚6550：数学正态分布和均匀分布问题!求正态分布和均匀分布的数学期望和方差公式! - 作业帮
通娟13777147564…… [答案] 正态分布N(μ,σ^2) 期望即μ,方差即σ^2 区间[a,b]上均匀分布 期望为(a+b)/2, 方差为(b-a)^2/12
@闾媚6550：正态分布μ和σ怎么求
通娟13777147564…… 正态分布μ为X的数学期望,σ为标准差.数据:X1、X2……Xn;μ=(X1、X2……Xn)/n;σ^2 =[(X1-μ)^2+(X2-μ)^2+....+(Xn-μ)^2 ]/n.μ随机变量X服从正态分布,一般记作N(μ,σ^2),其中μ为X的数学期望,σ为标准差,所以正态分布中的μ就是随机变量X的均值.
@闾媚6550：正态分布的期望和方差公式 - 作业帮
通娟13777147564…… [答案] 不要加倍积分,简单的方法.让正态概率密度函数F(X)= 1 /(√2π)T] * E ^ [ - (徐)^ 2/2(T ^ 2)] BR />实际上的意思是u,方差T ^ 2,百度是不是一个好打的公式,你会看.∫E ^ [ - (徐)^ 2 /(T ^ 2)DX =(√2...
@闾媚6550：二维正态分布的期望和方差公式
通娟13777147564…… 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
@闾媚6550：求正态分布的数学期望 -
通娟13777147564…… 楼主的题目还是有问题,此题应该加上 X,Y相互独立的条件. 你可以先求出Z的密度再来求期望,但会比较麻烦. 相信楼主手里的教材上一定有这样一道题目的解答: 在本题相同的条件下求W=max(X,Y)的期望,答案为:1/根号下\Pi; 在此基础上可以有一个简单做法解楼主的问题: 由X,Y相互独立且均服从标准正态分布,可以推出: —X,—Y相互独立且也是均服从标准正态分布,而 min(X,Y)= —max(—X, —Y), 所以 Emin(X,Y)= —Emax(—X, —Y)=—1/根号下\Pi.
通娟13777147564…… 正态分布的期望求法为E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+…+Xn*p(Xn).正态分布也称常态分布,又名高斯分布最早由棣莫弗,在求二项分布的渐近公式中得到.若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2).其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度.当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布.
@闾媚6550：用正态分布的公式怎样推导它的期望具体的公式推导过程=μ/√(2π)∫(+∞)( - ∞)e^( - (t^2)/2)dt+μ/√(2π)∫(+∞)( - ∞)te^( - (t^2)/2)dt =μ/√(2π)*√(2π)+0=μ 这两步之间是怎么... - 作业帮
通娟13777147564…… [答案] 设ξ服从N(μ,^2),求Eξ ξ的分布密度为φ(x)=1/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2)) 从而Eξ=∫(+∞)(-∞)x/[√(2π)σ]e^(-(x-μ)^2/(2σ^2))dx 变换t=(x-μ)/σ,得 Eξ=∫(+∞)(-∞)(μ+σt)/√(2π)e^(-(t^2)/2)dt =μ/√(2π)∫(+∞)(-∞)e^(-(t^2)/2)dt+σ/√(2π)∫(+∞)(-∞)te^(-(t^2)/2)dt =μ/√(2π)*√(2...
@闾媚6550：正态分布的期望的推导过程?这里有一个书本上的推导过程,前三步我都懂,第四步怎么就=μ了.高手来看看. - 作业帮
通娟13777147564…… [答案] 因为 积分区间(-∞,+∞) 1/√(2π)∫e^(x^2/2)dx=1 所以最后就等于μ了
@闾媚6550：正态分布的期望和方差怎么求 -
通娟13777147564…… 正态分布期望是μ几何意义是对称轴,σ^2是方差,几何意义是拐点.
@闾媚6550：数学正态分布和均匀分布问题!求正态分布和均匀分布的数学期望和方差公式! - 作业帮
通娟13777147564…… [答案] 正态分布N(μ,σ^2) 期望即μ,方差即σ^2 区间[a,b]上均匀分布 期望为(a+b)/2, 方差为(b-a)^2/12
@闾媚6550：正态分布μ和σ怎么求
通娟13777147564…… 正态分布μ为X的数学期望,σ为标准差.数据:X1、X2……Xn;μ=(X1、X2……Xn)/n;σ^2 =[(X1-μ)^2+(X2-μ)^2+....+(Xn-μ)^2 ]/n.μ随机变量X服从正态分布,一般记作N(μ,σ^2),其中μ为X的数学期望,σ为标准差,所以正态分布中的μ就是随机变量X的均值.
@闾媚6550：正态分布的期望和方差公式 - 作业帮
通娟13777147564…… [答案] 不要加倍积分,简单的方法.让正态概率密度函数F(X)= 1 /(√2π)T] * E ^ [ - (徐)^ 2/2(T ^ 2)] BR />实际上的意思是u,方差T ^ 2,百度是不是一个好打的公式,你会看.∫E ^ [ - (徐)^ 2 /(T ^ 2)DX =(√2...
@闾媚6550：二维正态分布的期望和方差公式
通娟13777147564…… 二维正态分布的期望公式:数F(X)=1/(√2π)T,方差公式:f=T*E^h.二维正态分布,又名二维高斯分布(英语:Two-dimensionalGaussiandistribution,采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布.在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等.期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.
@闾媚6550：求正态分布的数学期望 -
通娟13777147564…… 楼主的题目还是有问题,此题应该加上 X,Y相互独立的条件. 你可以先求出Z的密度再来求期望,但会比较麻烦. 相信楼主手里的教材上一定有这样一道题目的解答: 在本题相同的条件下求W=max(X,Y)的期望,答案为:1/根号下\Pi; 在此基础上可以有一个简单做法解楼主的问题: 由X,Y相互独立且均服从标准正态分布,可以推出: —X,—Y相互独立且也是均服从标准正态分布,而 min(X,Y)= —max(—X, —Y), 所以 Emin(X,Y)= —Emax(—X, —Y)=—1/根号下\Pi.
