残差图怎么看拟合效果
@微咬2795：如图所示的四个残差图,其中回归模型的拟合效果最好的是( )A.B.C.D -
路贪15993198910…… 选A.如题中A和B所示的残差图中的点分布在以原点为中心的水平带状区域上, 并且沿水平方向散点的分布规律相同,说明残差是随机的, 所选择的回归模型是合理的. 一般地,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高, 所以B比A回归模型的拟合效果更好一些. 如题中C和D所示的残差图中的点分布在一条倾斜的带状区域上, 并且沿带状区域方向散点的分布规律相同,说明残差与横坐标有线性关系, 此时所选用的回归模型的效果不是最好的,有改进的余地. 故选:B.
@微咬2795：用matlab进行曲线拟合时,如何判断拟合的好坏 -
路贪15993198910…… 一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用. 此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的标准来进行界定.
@微咬2795：给出下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;②用相关 -
路贪15993198910…… ①一般不能用残差图判断模型的拟合效果,故①不正确; ②相关指数R2可以刻画回归模型的拟合效果,R2越接近于1,说明模型的拟合效果越好,正确; ③可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故③正确 故选:B.
@微咬2795：给出以下四个说法: ①残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小 ②在刻画回归模型的拟合效果时,相关指数R2的值越大,说明拟合的效果越好; ③在... - 作业帮
路贪15993198910…… [选项] A. ①④ B. ②④ C. ①③ D. ②③
@微咬2795：给出下列结论:在回归分析中可用 (1)可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好; (2)可用残差平方和判断模型的拟合... - 作业帮
路贪15993198910…… [选项] A. (1)(3)(4) B. (1)(4) C. (2)(3)(4) D. (1)(2)(3)
@微咬2795：下面四个残差图中可以反映出回归模型拟合精度较好的为( ) - 作业帮
路贪15993198910…… [选项] A. 图1 B. 图2 C. 图3 D. 图4
@微咬2795：如何对已经拟出的一元线性回归方程进行检验?标准化残差图怎么判断? -
路贪15993198910…… 最主要的是两个表,一个是拟合优度表,给出判定系数r方.二是回归系数表,给出回归系数估计值及其显著性检验的结果. 残差的直方图,主要是用来判断残差是否服从正态分布.因为经典回归模型的基本假设之一是,随机误差项服从正态分布.
@微咬2795：在研究两个变量的关系时,可以通过残差?e1,?e2,…,?en来判断模型拟合的效果,判断原始数据中是否存在 -
路贪15993198910…… 由回归分析可知:通过残差 ? e 1, ? e 2,…, ? e n来判断模型拟合的效果,我们称之为残差分析, 故答案为:残差.
@微咬2795：残差的分析 -
路贪15993198910…… “残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息.如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值.它应符合模型的假设条件,且具有误差的一些性质.利用残差所提供的信息,来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析....
@微咬2795：在残差分析中,残差图的纵坐标为 - ----- -
路贪15993198910…… 有残差图的定义知道,作图时纵坐标为残差, 横坐标可以选为样本编号,或身高数据,或体重的估计值, 这样做出的图形称为残差图. 故答案为:残差.
路贪15993198910…… 选A.如题中A和B所示的残差图中的点分布在以原点为中心的水平带状区域上, 并且沿水平方向散点的分布规律相同,说明残差是随机的, 所选择的回归模型是合理的. 一般地,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高, 所以B比A回归模型的拟合效果更好一些. 如题中C和D所示的残差图中的点分布在一条倾斜的带状区域上, 并且沿带状区域方向散点的分布规律相同,说明残差与横坐标有线性关系, 此时所选用的回归模型的效果不是最好的,有改进的余地. 故选:B.
@微咬2795：用matlab进行曲线拟合时,如何判断拟合的好坏 -
路贪15993198910…… 一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用. 此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的标准来进行界定.
@微咬2795：给出下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;②用相关 -
路贪15993198910…… ①一般不能用残差图判断模型的拟合效果,故①不正确; ②相关指数R2可以刻画回归模型的拟合效果,R2越接近于1,说明模型的拟合效果越好,正确; ③可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故③正确 故选:B.
@微咬2795：给出以下四个说法: ①残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小 ②在刻画回归模型的拟合效果时,相关指数R2的值越大,说明拟合的效果越好; ③在... - 作业帮
路贪15993198910…… [选项] A. ①④ B. ②④ C. ①③ D. ②③
@微咬2795：给出下列结论:在回归分析中可用 (1)可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好; (2)可用残差平方和判断模型的拟合... - 作业帮
路贪15993198910…… [选项] A. (1)(3)(4) B. (1)(4) C. (2)(3)(4) D. (1)(2)(3)
@微咬2795：下面四个残差图中可以反映出回归模型拟合精度较好的为( ) - 作业帮
路贪15993198910…… [选项] A. 图1 B. 图2 C. 图3 D. 图4
@微咬2795：如何对已经拟出的一元线性回归方程进行检验?标准化残差图怎么判断? -
路贪15993198910…… 最主要的是两个表,一个是拟合优度表,给出判定系数r方.二是回归系数表,给出回归系数估计值及其显著性检验的结果. 残差的直方图,主要是用来判断残差是否服从正态分布.因为经典回归模型的基本假设之一是,随机误差项服从正态分布.
@微咬2795：在研究两个变量的关系时,可以通过残差?e1,?e2,…,?en来判断模型拟合的效果,判断原始数据中是否存在 -
路贪15993198910…… 由回归分析可知:通过残差 ? e 1, ? e 2,…, ? e n来判断模型拟合的效果,我们称之为残差分析, 故答案为:残差.
@微咬2795：残差的分析 -
路贪15993198910…… “残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息.如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值.它应符合模型的假设条件,且具有误差的一些性质.利用残差所提供的信息,来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析....
@微咬2795：在残差分析中,残差图的纵坐标为 - ----- -
路贪15993198910…… 有残差图的定义知道,作图时纵坐标为残差, 横坐标可以选为样本编号,或身高数据,或体重的估计值, 这样做出的图形称为残差图. 故答案为:残差.
