测量变量的四个层级
@凌哈4494：SPSS中变量的三种层次分别是什么?跪求答案!! -
习萍13374705072…… 要说层次的话,一般变量分三层,第一层是对同一个案多次重复测量的数据,同一个被试有多个测量数据,比如医生一个月内每天测的病人的血压值;第二层是个体层次的数据,每个个体只有一个测量值,比如被试的性别;第三层是组织或者集体层次的数据,多个个案只有一个测量值,比如班级的整体学习氛围,就是一个第三层数据
@凌哈4494：举例说明测量尺度的四种形式 -
习萍13374705072…… 测量尺度(scale of measure)或称度量水平(level of measurement)、度量类别,是统计学和定量研究中,对不同种类的数据,依据其尺度水平所划分的类别,这些尺度水平分别为:名目(nominal)、次序(ordinal)、等距(interval)、等...
@凌哈4494：统计gdp属于变量层次什么尺度 -
习萍13374705072…… 按照不同尺度可以把统计变量分为四种:1.定类变量 (名义变量) Nominal variable;2.定序尺度(顺序尺度) Ordinal variable;3.定距尺度(间距尺度) Interval;4.定比尺度(比例尺度) Ratio. 你说的第一个问题关于宗教的,是属于名义型
@凌哈4494：直接测量变量和间接测量变量的区别 -
习萍13374705072…… 直接测量是利用预先标定的仪器对被测参数进行测复量制的过程称为直接测量. 间接测量是是直接测量与被测量的2113几个值后,通过计算来确定被测量的大小. 直接测量是最常用的测量方5261法,而间接测量主要是用进行直接测量有4102困难时采用的一种方法.因此,间接测量的准确都不如1653直接测量.
@凌哈4494：Spss中分层变量是什么意思 -
习萍13374705072…… 是这样:总体中赖以进行分层的变量为分层变量,理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量.分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性.常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等.
@凌哈4494：自变量有4个水平,怎样用SPSS检验因变量在这四个水平上的差异性? -
习萍13374705072…… 使用SPSS统计软件的one way ANOVA(单因素方差分析).如果one way ANOVA的结果有明显差异,你还可以用one way ANOVA自带的Post Hoc Tests(后验概率检验)进行各水平之间的两两比较,考察究竟是那些水平有明显差异;如果one way ANOVA的结果无明显差异,则表明因变量在这四个水平上均无明显差异,不再需要做Post Hoc Tests(后验概率检验).
@凌哈4494：统计的变量按其性质不同,可分为 -
习萍13374705072…… 按测量误差对测量结果的影响性质可分为:偶然误差、系统误差和粗差三类. (1)偶然误差 在同等观测条件下,大小、符号变化呈偶然性(即无规律性),但从大量误差的总体统计而言,又具有一定的规律性,这种误差称为偶然误差. 观测数据...
@凌哈4494：根据涉及的变量多少不同,可分为 - -----------、------------和多变量统计分析? -
习萍13374705072…… 可分为单变量统计分析、双变量统计分析和多变量统计分析. 1、单变量统计分析是对某一变量的数量特征所进行的描述和推论,它是最简单也是最基本的统计.包括两个大的方面,即描述统计和推论统计. 2、双变量分析目标是确定两个变量...
习萍13374705072…… 要说层次的话,一般变量分三层,第一层是对同一个案多次重复测量的数据,同一个被试有多个测量数据,比如医生一个月内每天测的病人的血压值;第二层是个体层次的数据,每个个体只有一个测量值,比如被试的性别;第三层是组织或者集体层次的数据,多个个案只有一个测量值,比如班级的整体学习氛围,就是一个第三层数据
@凌哈4494：举例说明测量尺度的四种形式 -
习萍13374705072…… 测量尺度(scale of measure)或称度量水平(level of measurement)、度量类别,是统计学和定量研究中,对不同种类的数据,依据其尺度水平所划分的类别,这些尺度水平分别为:名目(nominal)、次序(ordinal)、等距(interval)、等...
@凌哈4494：统计gdp属于变量层次什么尺度 -
习萍13374705072…… 按照不同尺度可以把统计变量分为四种:1.定类变量 (名义变量) Nominal variable;2.定序尺度(顺序尺度) Ordinal variable;3.定距尺度(间距尺度) Interval;4.定比尺度(比例尺度) Ratio. 你说的第一个问题关于宗教的,是属于名义型
@凌哈4494：直接测量变量和间接测量变量的区别 -
习萍13374705072…… 直接测量是利用预先标定的仪器对被测参数进行测复量制的过程称为直接测量. 间接测量是是直接测量与被测量的2113几个值后,通过计算来确定被测量的大小. 直接测量是最常用的测量方5261法,而间接测量主要是用进行直接测量有4102困难时采用的一种方法.因此,间接测量的准确都不如1653直接测量.
@凌哈4494：Spss中分层变量是什么意思 -
习萍13374705072…… 是这样:总体中赖以进行分层的变量为分层变量,理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量.分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性.常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等.
@凌哈4494：自变量有4个水平,怎样用SPSS检验因变量在这四个水平上的差异性? -
习萍13374705072…… 使用SPSS统计软件的one way ANOVA(单因素方差分析).如果one way ANOVA的结果有明显差异,你还可以用one way ANOVA自带的Post Hoc Tests(后验概率检验)进行各水平之间的两两比较,考察究竟是那些水平有明显差异;如果one way ANOVA的结果无明显差异,则表明因变量在这四个水平上均无明显差异,不再需要做Post Hoc Tests(后验概率检验).
@凌哈4494：统计的变量按其性质不同,可分为 -
习萍13374705072…… 按测量误差对测量结果的影响性质可分为:偶然误差、系统误差和粗差三类. (1)偶然误差 在同等观测条件下,大小、符号变化呈偶然性(即无规律性),但从大量误差的总体统计而言,又具有一定的规律性,这种误差称为偶然误差. 观测数据...
@凌哈4494：根据涉及的变量多少不同,可分为 - -----------、------------和多变量统计分析? -
习萍13374705072…… 可分为单变量统计分析、双变量统计分析和多变量统计分析. 1、单变量统计分析是对某一变量的数量特征所进行的描述和推论,它是最简单也是最基本的统计.包括两个大的方面,即描述统计和推论统计. 2、双变量分析目标是确定两个变量...
