灰色预测模型代码解析

@高发4973:matlab的灰色模型预测怎么编程 -
富该17569047548…… 灰色预测模型为GM(1,1) 灰参数a和u的值: a=-0.0323252892223847 u=14042.3315313962 原始序列预测值: 13205 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 19045 累加序列预测值: 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 1904...

@高发4973:灰色预测模型 已知数据506.7、609.1、698.8、814.9、1002.6 求时间响应函数和预测未来5年的数据.急 - 作业帮
富该17569047548…… [答案] a=-.169256b=458.523662b/a=-2709.052946时间响应函数为:x(k+1)=3215.752946e(.169256k)-2709.052946(没法用公式编辑器 哪个是下标哪个是上标你应该知道吧)第一步到第五步预测值为:1167.149826 ,1382.3995631637...

@高发4973:matlab 灰色预测模型 进,菜鸟高分求救! -
富该17569047548…… 先把a1那样输入,然后把后面所有1:7改为1:8,1:8改为1:9,然后你要看a1第一个数据是哪一年的,比如你最后想输出2025年的数据,那你就看2025和a1第一个数据的年份之差,设为t.那2025年预测量=y(t+1)-y(t).ps:你是美赛的吧...

@高发4973:灰色关联度matlab源程序(完整版)讲解 -
富该17569047548…… 原发布者:雷臣斌 灰色关联度matlab源程序(完整版) 最 近几天一直在写算法,其实网上可以下到这些算法的源程序的,但是为了搞懂,搞清楚,还是自己一个一个的看了,写了,作为自身的积累,而且自己的的矩阵计算类库也迅速得到补充...

@高发4973:灰色系统预测GM(1,1)模型的MATLAB详细源代码
富该17569047548…… %%%%%%%%%%%%%%%%把下面函数保存为gmcal.m文件%%%%%%%%%%% function gmcal=gm1(x) sizexd2 = size(x,2); %求数组长度 k=0; for y1=x k=k+1; if k>1 x1(k)=x1(k-1)+x(k); %累加生成 z1(k-1)=-0.5*(x1(k)+x1(k-1)); %z1维数减1...

@高发4973:急急急!!求matlab高手!! 现需应用灰色预测模型滚动预测数据,我参考了资料自己加入了循环但是有误,求 -
富该17569047548…… clc;syms a b;c=[a,b]';A=[347.0625 303.6563 351.8438 405.9375 303 250.875 270.2813 206.25 170.625...

@高发4973:自适应灰色预测负荷matlab程序 -
富该17569047548…… 2014.4.11~4.20 预测价格为 5.9535>> %灰色预测模型程序 clear syms a b; c=[a b]'; A=[5.76 5.92 5.91 5.92 5.93 5.93 5.93 5.94 5.94 5.95 5.95 5.94 ];% 原始序列 B=cumsum(A);%累加 n=length(A); for i=1:(n-1) C(i)=(B(i)+B(i+1))/2; end%计算待...

@高发4973:matlab 怎么做灰色预测 -
富该17569047548…… 最后几行改两个地方就可以了:for i=1:n+11 %计算数据估计值的累加数列,如改为n+1为n+m可预测后m-1个值 ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)...

@高发4973:灰色系统预测GM(1,1)模型的MATLAB源代码 -
富该17569047548…… function GM1_1(X0)%format long ; [m,n]=size(X0); X1=cumsum(X0); %累加 X2=[]; for i=1:n-1 X2(i,:)=X1(i)+X1(i+1); end B=-0.5.*X2 ; t=ones(n-1,1); B=[B,t] ; % 求B矩阵 YN=X0(2:end) ; P_t=YN./X1(1:(length(X0)-1)) %对原始数据序列X0进行准光...

@高发4973:遇到问题要用GM(1,2)模型,求matlab代码,对两组向量处理,本人邮箱四五四五一00二一邮箱,谢谢! -
富该17569047548…… %普通的灰色预测GM1.m clear X=input('请输入原始数据:','s');%原始数据(可以多行,每一行为一类原始数据,即可多类原始数据) X=str2num(X); [m1 m2]=size(X);%m1和m2分别表示X的行数和列数 k0=input('请输入所要预测的阶数:'...

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